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1. 什么是知识图谱 第一种理解:知识图谱本质上是语义网络。本体论是语义网络中最重要的一个要素。 第二种理解:知识图谱也叫做多关系图,由多种类型的节点和多种类型的边组成。课程以第二种理解为主。 2. 构建知识图谱所需要的技术数据获取:数据爬取(公开,半公开数据,其中半公开的数据指的是需要验证码识别或者模拟登陆的数据)、数据库读取(业务数据)。数据预处理:数据清洗(例如字
CQL代表Cypher查询语言。 在Neo4j-browser(浏览器)中输入命令时,如果需要回车,使用Shift+Enter进行输入。 在Cypher中单引号和双引号都可以表示字符串(这点和Python相同)。 1. MATCH 1.1 MATCH语法MATCH相当于SQL SELECTMATCH (node)-[relationship]->(node)WHERE (
1. 搭建风控算法流程 整体流程为:已经构建好的KG(知识图谱)->特征工程->模型。 风控知识图谱中一般包括进件、申请人、电话等实体,其中进件指的是资料准备好后提交给贷款公司或银行的系统里面。特征工程指的是围绕某个申请人提取出一些有效的特征或者信息。 1.1 特征工程 特征分为两大类特征:申请人相关特征和从知识图谱中提取出的特征。 其中申请人相关特征:年龄、收入、工作性质、
1. Neo4j介绍 1.1 数据库划分 金融企业使用Oracle和DB2比较多。 1.2 图数据库的数据存储形式 实体(Node,用圆圈表示)、实体分类(Node Label,为实体括号中的结果)、关系(Relationship,用箭头表示)、关系类型(Relationship type )、属性。 在这个例子中,我们在Node的Circle中的整数表示了每个Node的id属性。 1.3
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