目录

  1. 缓存
  2. 数据共享分布式
  3. 分布式锁
  4. 全局ID
  5. 计数器
  6. 限流
  7. 位统计
  8. 购物车
  9. 用户消息时间线timeline
  10. 消息队列
  11. 抽奖
  12. 点赞、签到、打卡
  13. 商品标签
  14. 商品筛选
  15. 用户关注、推荐模型
  16. 排行榜


1、缓存

  String 类型例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。


2、数据共享分布式

  String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享例如:分布式 Session

<dependency> 
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>


3、分布式锁

String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true


4、全局ID

  int 类型,incrby,利用原子性 incrby userid 1000 分库分表的场景,一次性拿一段

5、计数器

  int 类型,incr 方法例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入 Redis 再定时同步到数据库

6、限流

  int 类型,incr 方法以访问者的 ip 和其他信息作为 key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回 false

7、位统计

  String 类型的 bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)

  字符是以8位二进制存储的

set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010

因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。
*/

例如:

Redis16个常见使用场景_缓存Redis16个常见使用场景_ios_02

setbit onlineusers 01 
setbit onlineusers 11
setbit onlineusers 20

在线用户统计,留存用户统计

Redis16个常见使用场景_缓存Redis16个常见使用场景_ios_02

BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。       
BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。
BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。
BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。

支持按位与、按位或等等操作

Redis16个常见使用场景_缓存Redis16个常见使用场景_ios_02

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"

计算出7天都在线的用户


8、购物车

String 或 hash。所有 String 可以做的 hash 都可以做

  • key:用户id;field:商品id;value:商品数量。
  • +1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。


9、用户消息时间线 timeline

  list,双向链表,直接作为 timeline 就好了。插入有序


10、消息队列

List 提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间

  • blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
  • brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是 java 的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

  • 队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列
  • 栈:先进后出:rpush brpop


11、抽奖

  自带一个随机获得值


12、点赞、签到、打卡

假如有一个微博 ID 是 t1001,用户 ID 是 u3001 用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

  • 点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001
  • 取消点赞:srem like:t1001 u3001
  • 是否点赞:sismember like:t1001 u3001
  • 点赞的所有用户:smembers like:t1001
  • 点赞数:scard like:t1001

比数据库简单多了。


13、商品标签

用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

  • sadd tags:i5001 画面清晰细腻
  • sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
  • sadd tags:i5001 流程至极


14、商品筛选

-- 获取差集
sdiff set1 set2
-- 获取交集(intersection )
sinter set1 set2
-- 获取并集
sunion set1 set2

假如:iPhone11 上市了

sadd brand:apple iPhone11

sadd brand:ios iPhone11

sad screensize:6.0-6.24 iPhone11

sad screentype:lcd iPhone 11

筛选商品,苹果的、ios 的、屏幕在 6.0-6.24 之间的,屏幕材质是 LCD 屏幕

sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd


15、用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝相互关注:

  • sadd 1:follow 2
  • sadd 2:fans 1
  • sadd 1:fans 2
  • sadd 2:follow 1

我关注的人也关注了他(取交集):

  • sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人:

  • 用户1可能认识的人(差集):sdiff 2:follow 1:follow
  • 用户2可能认识的人:sdiff 1:follow 2:follow


16、排行榜

  id 为 6001 的新闻点击数加1:

zincrby hotNews:20190926 1 n6001

  获取今天点击最多的15条:

zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores






参考:​https://mp.weixin.qq.com/s/lHHQbVqMOnl6e9MNus2lZA