作者：程序媛
二叉树，搜索二叉树，是算法面试的必面题。聊聊面试点：
一、树 & 二叉树
树的组成为节点和边，节点用来储存元素。节点组成为根节点、父节点和子节点。
如图：树深 length 为 4；根节点的值为 5 ；父子节点关系：值为 8 和 值为 3 的节点
理解了树，那什么是二叉树？
二叉树 （Binary Tree），二叉是分叉的意思，就是用边区分。节点最多有两个子节点，分别为左子节点和右子节点。连接节点的就是边，所以节点最多会有三条边。二叉树的场景很多，比如用来表示算术表达式等等。
如图：值为 1 或者 8 的节点是左节点；值为 2 或 3 的节点是右节点；
二、二叉搜索树 BST
上面理解了二叉树，那么搜索二叉树就好理解了。搜索二叉树为了搜索而设计，要求也是将无序存储变成有序。即每个节点的值要比左子树的值大，比右子树的值小。
如图：
Java 实现代码如下：
面试点一：理解 TreeNode 数据结构
节点数据结构，即节点、左节点和右节点。如图
面试点二：如何确定二叉树的最大深度或者最小深度
答案：简单的递归实现即可，代码如下：
面试点三：如何确定二叉树是否是平衡二叉树
答案：简单的递归实现即可，代码如下：
前面面试点是 二叉树 的，后面面试点是 搜索二叉树 的。先运行搜搜二叉树代码：
结果如下：
面试点四：搜索二叉树如何实现插入
插入，还是比较容易理解的。就按照要求，插入到指定的位置。如果插入到叉搜索树的中间节点，那么会引起节点的动态变化。如图插入的逻辑：
- 值为 2 的节点开始判断
- 如果为空，则插入该节点
- 循环下面节点:
- 节点当前值大于，继续循环左节点
- 节点当前值小于，继续循环右节点
面试点五：搜索二叉树如何实现查找
算法复杂度 : O(lgN)。如图搜索及查找逻辑：
- 值为 2 的节点开始判断
- 节点当前值大于，继续循环左节点
- 节点当前值小于，继续循环右节点
- 如果值相等，搜索到对应的值，并返回
- 如果循环完毕没有，则返回未找到
面试点五：搜索二叉树如何实现删除
比较复杂了。相比新增、搜搜，删除需要将树重置。逻辑为：删除的节点后，其替代的节点为，其右节点树中值最小对应的节点。如图：
结果为：
三、小结
就像码出高效面试的程序媛偶尔吃一碗“老坛酸菜牛肉面”一样的味道，品味一个算法，比如 BST 的时候，总是那种说不出的味道。
面试必备小结：
- 树，二叉树的概念
- BST 算法
