1.简述:

描述

输入一个长度为n的整型数组array,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组,找到一个具有最大和的连续子数组。1.子数组是连续的,比如[1,3,5,7,9]的子数组有[1,3],[3,5,7]等等,但是[1,3,7]不是子数组2.如果存在多个最大和的连续子数组,那么返回其中长度最长的,该题数据保证这个最长的只存在一个3.该题定义的子数组的最小长度为1,不存在为空的子数组,即不存在[]是某个数组的子数组4.返回的数组不计入空间复杂度计算

数据范围:

要求:时间复杂度,空间复杂度进阶:时间复杂度,空间复杂度

示例1

输入:

[1,-2,3,10,-4,7,2,-5]

返回值:

[3,10,-4,7,2]

说明:

经分析可知,输入数组的子数组[3,10,-4,7,2]可以求得最大和为18,故返回[3,10,-4,7,2]

示例2

输入:

[1]

返回值:

[1]

示例3

输入:

[1,2,-3,4,-1,1,-3,2]

返回值:

[1,2,-3,4,-1,1]

说明:

经分析可知,最大子数组的和为4,有[4],[4,-1,1],[1,2,-3,4],[1,2,-3,4,-1,1],故返回其中长度最长的[1,2,-3,4,-1,1]

示例4

输入:

[-2,-1]

返回值:

[-1]

说明:

子数组最小长度为1,故返回[-1]

2.代码实现:

import java.util.*;
public class Solution {
public int[] FindGreatestSumOfSubArray (int[] array) {
int x = array[0];
int y = 0;
int maxsum = x;
//滑动区间
int left = 0, right = 0;
//记录最长的区间
int resl = 0, resr = 0;
for(int i = 1; i < array.length; i++){
right++;
//状态转移:连续子数组和最大值
y = Math.max(x + array[i], array[i]);
//区间新起点
if(x + array[i] < array[i])
left = right;
//更新最大值
if(y > maxsum || y == maxsum && (right - left + 1) > (resr - resl + 1)){
maxsum = y;
resl = left;
resr = right;
}
//更新x的状态
x = y;
}
//取数组
int[] res = new int[resr - resl + 1];
for(int i = resl; i <= resr; i++)
res[i - resl] = array[i];
return res;
}
}