wx6156009abd858的博客_Python基础

Python数据聚合的方法

本文主要讲解Python中的数据聚合的函数，函数主要由两个：size（），count（）；size 跟 count 的区别：1、count()方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置，size()函数主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。2、size 计数时包含 NaN 值，而 count 不包含 NaN 值；#Python数据聚合的方

数据

python

字符串搜索

原创点赞1 阅读117 收藏0 评论0 25 天前

Python语言之Numpy包Meshgrid 函数

1 Meshgrid 函数的基本用法在 Numpy 的官方文章里，meshgrid 函数的英文描述也显得文绉绉的，理解起来有些难度。可以这么理解， meshgrid 函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。用法： [X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y]=meshgrid(x) 与 [X,Y]=meshgrid(x,x) 是等同的 [X,Y,Z]=meshgrid(x,

三维数组

数组

坐标轴

Meshgrid

numpy

原创点赞0 阅读421 收藏0 评论0 2021-12-05

Python基础之- Numpy 的 random 函数简介

在 python 数据分析的学习和应用过程中，经常需要用到 numpy 的随机函数，由于随机函数 random 的功能比较多，经常会混淆或记不住，下面我们一起来汇总学习下。 1 numpy.random.rand() numpy.random.rand(d0,d1,…,dn) • rand 函数根据给定维度生成 [0,1) 之间的数据，包含 0，不包含 1 • dn 表格每个维度

随机数

数据

数组

数据类型

numpy

原创点赞0 阅读1660 收藏0 评论0 2021-12-03

Python之ndarray 数组的切片和索引

import numpy as np#一维数组的切片于list较为相似a = np.arange(7)print(a)print(a[1:4])# 每间隔2个取一个数,其中6为输出值小于这个数print(a[ : 6: 2])#二维数组切片b = np.arange(12).reshape(3,4)print(b)print(b[0:3,0:2]) 运行结果：

一维数组

二维数组

原创点赞0 阅读192 收藏0 评论0 2021-11-30

Python之ndarray数组的属性

1、•dtype 属性，ndarray 数组的数据类型，数据类型的种类。import numpy as npprint(np.arange(4, dtype=float))# 'D'表示复数类型print(np.arange(4, dtype='D'))print(np.array([1.22,3.45,6.779], dtype='int8')) 运行结果： 2、ndim 属性，数组维度的数量a

数组

数据类型

属性值

字节数

迭代

原创点赞0 阅读597 收藏0 评论0 2021-11-29

Python语言Numpy创建 ndarray 数组

首先需要导入 numpy 库，在导入 numpy 库时通常使用 “np” 作为简写，这也是 Numpy 官方倡导的写法。当然，你也可以选择其他简写的方式或者直接写 numpy，但还是建议用 “np”，这样你的程序能和大都数人的程序保持一致。 Method 1: 基于 list 或 tuple import numpy as np# 创建一维数组# #基于listarr1 = np.arra

一维数组

二维数组

python

三维数组

多维数组

原创点赞0 阅读368 收藏0 评论0 2021-11-19

Numpy 的基本用法-数组对象

Numpy 是一个开源的 Python 科学计算库，它是 python 科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn 等都要用到 Numpy 库的一些功能。1 Numpy 数组对象Numpy 中的多维数组称为 ndarray，这是 Numpy 中最常见的数组对象。ndarray 对象通常包含两个部分： • ndarray 数据本身 • 描述数据的元数据 N

数组

python

向量化

科学计算

数据

原创点赞1 阅读501 收藏0 评论0 2021-11-18

Python 内置时间模块：Calendar

Python 内置的日历（calendar）模块主要输出跟日历相关的内容，相对 datetime 和 time 模块来说，calendar 模块的功能要简单些。最常用的两个功能是输出某年的日历，以及某个月的日历。下面跟大家介绍下常见的情况： 1、获取某年的日历import calendarcalendar.prcal(2021)运行结果：2、获取某月的日历 #打印某个月print

python

日历

原创点赞0 阅读232 收藏0 评论0 2021-11-16

Python 内置时间模块：Datetime-时间对象的运算

1 获取当天最小时间和最大时间import datetime# 获取当天最小时间print(datetime.datetime.combine(datetime.date.today(),datetime.time.min))print(datetime.datetime(2021, 11, 16, 0, 0))# 获取当天最大时间print(datetime.datetime.combine(

当前日期

日期换算

原创点赞1 阅读166 收藏0 评论0 2021-11-16

Python 内置时间模块：Datetime-时间转换

时间的三种存在方式：时间对象，时间字符串，时间戳。时间对象，比如前面介绍的 date 、datetime 、time 对象等；时间字符串，如：“2021-11-15”；时间戳，如 time.time() 返回的就是时间戳。在数据处理过程中，经常会遇到需要将不同形式的时间进行转换。这里给大家介绍下常用的方法： 1 时间对象转字符串时间对象转换为字符串，可以通过 isoformat 或 strf

时间对象

时间戳

字符串

字符串转换

数据处理

原创点赞1 阅读592 收藏1 评论1 2021-11-16

Python 内置时间模块：Datetime-构建时间实例

1、前言在用 Python 进行数据处理，尤其是时间序列梳理的处理，经常会涉及处理时间或日期的地方，有些看似简单的问题，经常会混淆，甚至被困住。虽然网上已有不少关于 Python 时间模块介绍的内容，但总体来说较为零散，因此阳哥对 Python 内置的时间模块来进行了整理，Python 内置时间处理模块主要包括： • Datetime • Time • Calendar 概括来说

python

时间对象

时间转换

日期处理

浮点数

原创点赞1 阅读291 收藏0 评论0 2021-11-11

Python数据类型-嵌套型字典

1、什么是嵌套型的字典字典是以 key 、 value 的形式创建的，而嵌套型的字典有一个特征，就是 key 对应的 value 值也可以是一个字典。最简洁的嵌套型字典如下：d = {key1 : {key3 : value3}, key2 : {key4 : value4} }2、创建一个嵌套型字典nes

嵌套

删除元素

决策树算法

机器学习

数组

原创点赞0 阅读225 收藏0 评论0 2021-11-10

Python数据类型-字典合并

Python 中有时候需要将字典进行合并，现在我们来探讨下这个主题。先来看看下面的运行结果：x = {'a':1, 'b':2}y = {'b':4, 'c':5}z = x.update(y)print(z)print(x)运行结果：发现 z 返回的是 None 值，并不是我们想要的结果。再来看一下此时 x 的返回结果，发现 x 已经是合并的结果。多个 dict 进行合并如果是多个

自定义

python

返回结果

原创点赞0 阅读179 收藏0 评论0 2021-11-10

Python数据类型-字典推导式

字典推导式（ dict comprehension ）的一般表达式如下： { key : value for ( key , value ) in iterable }有些用法与列表推导式是类似的。用字典推导式的方法创建字典： my_dict01 = {x: x*x for x in range(6)}print(my_dict01)运行结果：通过两个 list 创建字典：#通

字典

python

原创点赞0 阅读240 收藏0 评论0 2021-11-10

Python数据类型-字典的基本用法（创建、增删改查）

在 Python 中，字典是一种可以将相关的两个信息关联起来的操作，并且字典可存储的信息量几乎不受限制。字典是 Python 提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据。为了保存具有映射关系的数据， Python 提供了字典，字典相当于保存了两组数据，其中一组数据是关键数据，被称为 key ；另一组数据可通过 key 来访问，被称为 value 。1、创建字典字典是以 key 、 v

数据

python

键值对

映射关系

删除元素

原创点赞1 阅读270 收藏0 评论0 2021-11-10

Python数据类型-列表推导式 (List Comprehension)

一般情况列表推导式的一般语法结构：new_list = [ x for x in iterable ]其中的 iterable 表示可迭代的对象，包括字符串（ str ）、列表（ list ），元组（ tuple ）、字典（ dict ）、集合（ set ），以及生成器（generator ）等。先来看几个简单的例子str_list = [x.lower() for x in "Hello"]p

for循环

元组

字符串

迭代

生成器

原创点赞1 阅读398 收藏0 评论0 2021-11-10

Python数据类型-list得切片（slices）

前面描述了 list 中单个元素如何获取，如果想获取其中连续的部分元素，该如何实现呢。这里可以通过切片 (slices) 的形式来获取部分连续的元素。c_list = ['James', 'Ava', 'Michael', 'Emma', 'Emily', 'Jacob']print(c_list)运行结果：list 中以切片形式使用时，其结构可参考 ne

逆序

list

原创点赞1 阅读241 收藏0 评论0 2021-11-10

Python数据类型-list 中元素的类型得多样化

同一个 list 中的元素的类型可以是字符串（ str ）、整型（ int ）、布尔型（ Boolean ）、以及嵌套的 list 等，举例如下：a_list = ['Lemon', 100, ['a', 'b', 'c', 'd'], True]print(a_list)print(a_list

嵌套

整型

二维

取值

二维数组

原创点赞0 阅读294 收藏0 评论0 2021-11-10

Python数据类型-列表（list）操作符及函数

列表操作符列表可以进行相加 “+” 和相乘 “*” 运算， “+” 相当于拼接列表， “*” 相当于重复列表。此外，还可以判断元素是否存在于列表中。# 列表相加print(" 列表相加： ",[1,2,3]+['a','b'])# 列表相乘print(" 列表相乘： ",['a','b']

元组

最小值

操作符

原创点赞0 阅读122 收藏0 评论0 2021-11-10

Python数据类型-list中得增、删、改等操作

list 是一个可变的有序列表，可以通过添加、修改、删除等操作来操作 list 中的元素。往 list 中添加元素可以通过 append () 和 insert () 方法来往 list 中添加元素。其中， append () 方法是在 list 的末尾添加元素； insert () 是在指定位置添加元素。请注意，上述 insert () 方法中， “1” 表示在第 2 个位置添加新的元素（索引是

指定位置

删除元素

原创点赞0 阅读78 收藏0 评论0 2021-11-08

Python数据类型-访问list列表中得值

用索引来访问 list 中的每个元素，请注意索引是从 0 开始，最后一个的索引编号为 n -1 ，即所有元素的编号依次为 (0,1, 2, …, n-1)。如果要获取最后一个元素，也可以用 -1 来做索引，倒数第二个元素可以用 -2 来索引，其他以此类推。可以通过 for 循环来列出所有元素。有两种方法可以实现。list 中元素的访问如下： names = ['James', 'Michael',

list

原创点赞0 阅读240 收藏0 评论0 2021-11-08

Python数据类型-初识list

list 是 Python 内置的一种高级数据类型。 list 是一种有序的集合，在 python 中应用非常广泛。用 len () 可获得 list 的长度，即 list 集合所包含的元素个数，如果 list 中一个元素也没有，我们可以定义一个空的 list ，则其长度为 0 。如下： names = ['James', 'Michael', 'Emma', 'Emily']print("nam

python

数据类型

原创点赞0 阅读184 收藏0 评论0 2021-11-08

Python数据类型-is相关方法

git

字符串

python

ico

十进制

原创点赞0 阅读95 收藏0 评论0 2021-11-08

Python数据类型-字符串编码

Str = 'Python 基础知识'# 编码encode（）Str1 = Str.encode(encoding='utf-8')print(Str1)#解码解码 decode（）str2 = Str1.decode(encoding='utf-8')print(str2)运行结果：

python

原创点赞0 阅读133 收藏0 评论0 2021-11-08

Python数据类型-去除字符串空格

Str = ' hello, world '# 去除字符串两端的空白print(Str.strip())# 去除字符串右侧的空白print(Str.rstrip())# 去除字符串左侧的空白print(Str.lstrip())# 去除字符串中全部得空白print(Str.replace(" ",""))运行结果：

字符串

原创点赞0 阅读175 收藏0 评论0 2021-11-08

Python数据类型-字符串分割

字符串的分割，通常有 split 和 partition 系列方法。1. split 系列split 系列方法包括 split () 、 rsplit () 、 splitlines () 等。split () 将一个字符串分隔成多个字符串组成的列表，不含分隔符 ; rsplit () 的功能与 split () 类似，只不过是从字符串最后面开始分割； splitlines () 按照 ( \

字符串

分隔符

元组

空字符串

原创点赞0 阅读92 收藏0 评论0 2021-11-08

Python数据类型-字符串大小写转换

Str = 'hello, welcome to CSDN'# 每个单词的首字母大写， title()print(' 每个单词的首字母大写： ',Str.title())# 段落的首字母大写， capitalize()print(' 段落的首字母大写： ',Str.capitalize())# lower(), 所有字母

python

字符串

原创点赞0 阅读187 收藏0 评论0 2021-11-08

Python数据类型-字符串拼接

Str1 = 'Hello, Dear friends, 'Str2 = 'welcome to CSDN '# 字符串拼接print(Str1 + Str2)#乘法print(Str2 * 2)运行结果：

python

字符串拼接

原创点赞0 阅读109 收藏0 评论0 2021-11-08

Python数据类型-数字格式化

在进行字符串格式化时，经常会遇到需要经数字格式化为字符串，并且要按某种特定的格式来显示。数字格式化为字符串，可以用 format 、 % 或 f - string 方法来实现。下面的数字格式化，主要以 format 方法来举例。 n1 = 3.1415926n2 = 31415.926n3 = 0.31415n4 = 21# 保留两位小数的数字格式 7 print(' 保留

数字格式化

字符串

字符串格式化

原创点赞0 阅读118 收藏0 评论0 2021-11-08

Python数据类型-字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出，一般有 3 种方式可以实现，包括 format ， % ， f - string 。字符串格式化，是 Python 字符串内容的重要组成部分，应用广泛。其中format()函数是从Python2.6 开始，它增强了字符串格式化的功能。基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。 name = 'Hi

python

字符串格式化

基本语法

格式化字符串

字符串

原创点赞0 阅读101 收藏0 评论0 2021-11-08

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