!image.png(https://s2.51cto.com/images/20210825/1629865881448478.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)近日,
迎着“新基建”的东风,在5G、AI、工业互联网等众多使人眼花缭乱的名词和概念中,很多人发现“数据基础设施”这一概念的曝光率迅速由低到高,夺人目光。特别是在今年,不仅我国政府多次对数据基础设施建设表示高度重视。欧盟、美国等世界其他主要经济体也纷纷在各自的规划、政策中频频提到这个概念。“数据基础设施”成为世界范围内,国家级别的“风口”。大数据时代之中,数据是一种宝贵的资源,甚至被人称为“第五大生产要素
由于云技术的推动,企业对于跨公司、跨行业、跨领域的综合型数据的需求日趋明显,不同类型、格式数据之间的关联性碰撞越来越激烈,刺激着数据技术的创新发展,逐渐形成了大数据生态结构。当前面临的问题的复杂性、综合性、交叉性,导致数据的使用成本越来越高,企业迫切需求能够有效打破数据孤岛、解决数据主权、统一数据汇聚和共享的混合式数据平台,数据湖应运而生。!image.png(https://s2.51cto.c
我们在生活中做出的许多决定都是基于其他人的意见,而通常情况下由一群人做出的决策比由该群体中的任何一个成员做出的决策会产生更好的结果,这被称为群体的智慧。集成学习(EnsembleLearning)类似于这种思想,集成学习结合了来自多个模型的预测,旨在比集成该学习器的任何成员表现得更好,从而提升预测性能(模型的准确率),预测性能也是许多分类和回归问题的最重要的关注点。集成学习(EnsembleLea
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大家好,我是镜镜呀,也是一名技术开发人员。本系列内容,也将由技术点出发,从数据库的使用、实践开始,逐步增加对整体的认知,由点及面,真正理解 OushuDB、数据湖仓一体在技术上的变革,以及对行业的影响。 为了更方便理解 OushuDB 以及相关操作,本系列内容中,设计了一个场景——开一家超市。 启动环境 最开始,我们还是要先启动整个环境。打开 terminal,并执行。 设置OushuDB的环境变
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