值得注意的是，每一波疫情都不可能感染该地区的全部人口，因此群体感染比例是本轮疫情实际感染人口最大值的百分
一、从数据仓库说起1990 年，数据仓库之父比尔·恩门 (Bill Inmon) 率先提出了数据仓库的概念，其专著《建立数据仓库》指出数据仓库为分析决策服务，是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合。2000 年开始，数据仓库在国内得到了广泛的推广，电信和银行业最早建立起数据仓库。比尔·恩门 (Bill Inmon)业务增长
在经验的基础上，叠加数据驱动，通过实时采集多样化的数据，即时分析制定个性化的精准营销方案，取代大一统的基
在对该客户需求进行深度挖掘并横向比较行业现状后，我们发现：(1) 包括该客户在内的多数保险企业的数据分析场景较为单一，直接产生业务价值的数据挖掘不够丰富；(2) 该客户现有数据分析场景的效率、性能、用户体验都亟待提升。
Zlib [ 0-9 ][ 压缩级别无效均等价于level=1 ]zstd [ 0-9 ][ 压缩级别无效均等价于level=1 ]Lz4 [ 0-9 ][ 压缩级别无效均等价于level=1 ]
回顾数据技术产品的发展历程，在海量、异构、实时、云化等应用需求的驱动下，数据系统的架构不断演进，先后经历了
2022 年，数据赛道持续火热，曾报道了多家数据库与数据分析技术厂商与从业开发者。同时，各权威研究机构也对数据领域做出了连续的分析与建议。近日，Gartner 正式发布了 2022 年中国数据市场最新报告，并列出了其推荐的中国数据“酷”厂商（《Cool Vendors in Data Management, China》），对于中国数据市场的观察分析，值得开发者阅读和参考。元数据、自动化、可移植性
比如，金融机构普遍采用夜间“跑批”的方式对当日交易数据进行ETL处理，从而将数据汇总到数据仓库、数据集市中，供用户进行报表分析与即席查询，但数据基础设施底层的复杂查询性能，成为“跑批”结果时效性的主要瓶颈，影响了用户进行决策的频次和时效性。
每一个 OushuDB 用户都和一个资源队列关联，该用户发出的所有查询 都会使用该关联的资源队列中的资源。另外，该队列使用了其父亲队列 pg_root 的 30% 内存和 CPU 资源。ACTIVE_STATEMENTS：资源队列允许的最大并发查询数，超过这个并发的连接则会排队等待。
据说啊，我从坊间听到的，这个是常老板一手带起来的产品，所谓的 HAWQ，简单的理解就是 Greenplum 的计算引擎 +HDFS 存储，数据存储由本地硬盘，放到了 HDFS 上，这样就做到了简单的存储和计算分离，产品的初衷，应该是为了应对其他 SQL on Hadoop 产品。
对象存储，也称为“面向对象的存储”，英文是Object-based Storage。它综合了网络附加存储(NAS)和存储局域网(SAN)的优点，同时具有SAN的高速直接访问和NAS的分布式数据共享等优势，提供了具有高性能、高可靠性、跨平台以及安全的数据共享的存储体系结构。...
在大数据的常见客户行业中，银行业是对应用的自主可控、高可用、高可靠性的要求最高的领域之一，偶数科技解决方案在银行业的落地正是其技术实力和对用户痛点理解力的明证。经过持续的技术探讨与应用验证，二者合作开发的基于云原生数据库技术的全实时湖仓一体方案，采用了一套技术栈、统一存储进行湖仓双重能力建设，已具
偶数科技通过深耕数据库核心技术，克服了数据湖+数据仓库分体“拼接”模式带来的种种性能短板和应用局限性，不仅在存算分离、云原生、实时湖仓一体等技术领域实现了突破，还在技术实践中不断总结、沉淀，重塑了湖仓一体化的标准。
OushuDB 是由偶数科技自主研发打造的新一代云原生分布式数据库，采用存算分离架构，按需弹性，具备极速执行器，提供 PB 级数据交互式查 凭借自主研发的新一代云原生分布式数据库 OushuDB 再次斩获年度技术卓越奖奖项。
通过观察“广州-长沙”、“广州-郑州”、“深圳-长沙”和“广州-武汉”等线路的剩余比例，我们可以想象到2023年春运抢票大军中，在广深打拼的Jason、Tony和Amy们必然是拼尽网速和手速才可
对“湖仓一体”的错误理解，也会将转型中的企业引入更加复杂的数据孤岛局面，尽管这些错误理解最终会得被市场淘汰，但从现实而言可能会造成企业成本上升，甚至会错过数字化转型的战略时机。
近十余年，移动互联网的高速发展给互联网用户提供了更便捷的服务途径，不管是在地铁、饭店还是室外，用户都可以随
2021年8月30日，偶数科技顺利通过了由国际评估专家主持的 CMMI5 级正式评估，并获得了CMMI5 级软件能力高成熟度认证。自1987年，美国卡内基梅隆大学的软件工程研究所（SEI）创立CMM（Capability Maturity Model 软件能力成熟度模型）认证评估开始
全新执行引擎，充分利用硬件的所有特性，比Apache HAWQ性能高出5-10倍 支持Update和Delete，以及索引 C++可插拔\
（英文原文发表在Pingwest，原标题：China's answer to Snowflake is shaping as data demands upgrade，Pingwest 一直在寻找对标 Snowflake 的国内云数仓赛道黑马，偶数科技脱颖而出成为最佳访谈对象）去年，云数仓公司 Snowflake 在纽约证券交易所首次亮相，并在第一个交易日市值翻倍，令华尔街大为震惊。
图1给出了一个典型的OushuDB集群的主要组件。计算部分和存储部分完全分离，可以独立扩容。在图中有多个O\
Oushu Database（简称OushuDB）是由Apache HAWQ创始团队打造的新一代云原生数据仓库，该产品采用了存储与计算分离技术架构，具有MPP的所有优点，还具有弹性，支持混合工作负载和高扩展性等优点。 同时支持公有云与私有云。高可扩展，遵循ANSI-SQL标准，具有极速执行器，提供PB级数据交互式查询能力。
一个OushuDB数据库集群包含一个或多个已命名数据库。用户和用户组在整个集群范围内是共享的，但是其它数据并不共享。任何与服务器连接的客户都只能访问那个在连接请求里声明的数据库。
偶数科技自成立以来一直致力于云原生数据库技术的研究和突破，其核心产品云原生分布式数据库 OushuDB 通过
因为 OushuDB 和 PostgreSQL 兼容，所以使用 OushuDB 的方式和使用 PostgresSQL 的方式基本相同，如果 OushuDB 的文档有些地方说明不清楚的话，用户也可以通过查阅 P
偶数科技为辽宁农信数字化进程添加新动能
未来十年将会是基础软件发展的黄金十年，也将是基础软件逐渐支撑起行业数字化转型的关键十年。与此同时，基础软件的研发周期长、研发难度大、应用广泛，是组织、企业、团队技术力量的重要象征。
sysbench是一个开源的、模块化的、跨平台的多线程性能测试工具，可以用来进行CPU、内存、磁盘I/O、线程、数据库的性能测试。 是一个基于 LuaJIT 的可编写多线程基准测试工具。它最常用于数据库基准测试，本文将介绍oushudb基于此工具的测试结果。
经济低迷，基建托底其实是各国政府的常规操作，最成功的案例发生在100年前的美国，那时候美国股市低迷，失业严重，大家没钱消费，工厂的东西也卖不出去，当时的美国总
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