随着国际业务不可避免地走向衰退，许多已经根深蒂固的熊市态度的公司正在寻求扩大其现有客户群的回报。对一些人来说，这个过程可能类似于在地下室四处搜索，重新排列摇摇欲坠的箱子堆，同时寻找那个被遗忘的标有“雨天投资回报率”的鞋盒。一种更有效且不易掉落箱子的方法？利用替代数据发现新的细分市场并释放以前未开发的收入。

什么是另类数据？ 在评估潜在客户的生命周期价值，甚至确定他们作为客户的生存能力时，企业往往依赖传统金融机构的传统评估数据。这些数据——例如信用评分和房地产——是客户消费能力的一致指标，但也仅限于那些在实体金融领域拥有更大历史的个人。

替代数据来自非传统来源，例如新闻媒体、社交媒体和其他网络平台中的提及，甚至是公开列出的政府合同。这些数据点的性质可能与所提供服务的性质一样广泛，以及谁可以公开访问他们的数据。考虑 AirBnB、Disney+ 或 Facebook 等服务，以及它们可能包含的个人信息的可能性。

例如，能够分析与 AirBnB 关联的数据可能会产生如下数据：

客户留下的评论数量，暗示他们经常旅行，这可能是强大的终生客户价值的指标 完整的简历，包括家庭成员和他们的大概年龄 该客户是否完成了 AirBnB 的 IDV 流程 与此同时，像 Thinknum 这样的替代数据提供商可以聚合整个用户数据库中的数据，提供公司在 Facebook 上的点赞和签到数量等信息——这是一个很好的选择 公众情绪指标 以及投资与否的潜在信号。

根据您的垂直领域，这些要点可能有用也可能没有用。然而，替代数据是一个不断重新定义自身以包含新的、未开发的数据池的概念。

另类数据有什么优势？ 替代数据源的一些内在品质提供了优于传统财务数据流的明显优势。从广义上讲，这些优势以效率、活力和安全的形式出现。考虑替代数据：

实时存在 ，因此在反映当时查询数据库中存在的任何信息方面始终是最新的。 为任何给定的个人提供非常 深的数据池 。当然，它仅限于该用户在线存在的任何数字足迹，但对于任何一个人来说，这些足迹越来越多。结果数据总是有新的应用程序，随着分析师找到新的角度来查看已发现的信息，一直会产生潜在的有价值的见解。 不易受人为错误的影响 。传统金融提供商通常依赖手动注册和数据收集，通常在流程中的某个地方仍然需要物理文书工作，而现代数据是通过自动化数字方式准确收集的，并使用机器学习工具来帮助分类。 存储在 云端 并提供该级别的 数据安全性 和组织性。 很 容易访问， 以至于有数百种服务可以为你做这件事，整理和提取见解。社交媒体网站等替代数据源希望将其用户数据保持开源，以促进用户之间的联系等。 这些庞大的数据池也不断以新的视角进行分析，以不同的方式应用新的指标。这种活力——可能是无限的——使替代数据成为公司可以不断返回的井，尤其是当他们每次都带来不同的桶时。

哪些工具可以替代数据？ 建立新的收入流，或建立 在 现有收入流的基础上，需要工具。寻找客户的工具，构建管道的工具，捕捉新输出的工具。将替代数据视为插入这些电动工具的电源点，或者至少是延长线，使它们可以到达更远的地方。

以下是一些新兴示例，这些替代数据被用于通过打开以前关闭的窗户来提高投资回报率——或者在某些情况下，只是在墙上锯开一个新窗户。

金融包容性 许多新银行和挑战者银行明智地定义了针对传统银行的市场空间，而不是试图直接挑战它们。潜在客户群中有很大一部分包括银行账户不足的人，或者传统上因缺乏资历或财务偿付能力而被排除在实体银行开户之外的人。推动普惠金融指的是那些明确寻求这些人的新兴货币服务。由于缺乏终身信用报告的通常责任，替代数据通常被用来评估一个没有银行账户的人的可信度。

虽然目标是安全地吸引新客户，但涉足这些水域的公司意识到，终生服务不足的人与 申请欺诈. 一些足智多谋、细心的公司如何利用替代数据来包括服务不足的人的例子：

美国的Esusu 帮助没有银行账户的人建立信用，评估他们的租金支付历史以确定他们的xinyu。 南非的 Paycode 针对农村地区银行服务不足的人群，并使用生物特征标记等替代数据源在注册和交易时执行 IDV 和身份验证。 缅甸的ZigWay 利用一种专有的机器学习算法来测量替代数据，例如社交媒体账户，以及手机持有者的移动。这种数据聚合会产生诸如一个人是否会定期工作等信息，这使得 ZigWay 能够为食用油和大米等生活必需品提供小额贷款。 在缅甸等地区，只有 10% 的人口拥有传统银行账户，但近 90% 的人拥有手机，这种 alt-data 杠杆代表了一个巨大的未开发市场。

市场细分 除了入职和替代信用评分之外，替代数据还可以用于细分您现有的客户群。营销人员和机器学习已经 发展更密切的关系 因为已经引入了这样的想法。另类数据是朝着这个方向迈出的又一步，通过在客户各自的生命周期价值之间创建细分来服务于投资回报率，或者创造更加定制化的购买体验。

一些可以为内部营销决策提供信息并来自开源池的特定数据点包括：

餐厅评论和度假服务等生活方式指标 。一个活跃的 AirBnB 或 booking.com 帐户，例如，具有国际评论和签到的帐户，可用于根据客户的总体消费能力对客户进行分类。 专业指标， 例如在 Linkedin、Github 和 Atlassian 上注册的帐户，可能是一个强有力的指标，表明个人在可能获得一定薪水的特定行业工作。 注册 特定语言和本地化的应用程序，例如微博或 Qzone，可能会触发内部推动以提供针对国家/地区定制的用户体验，其便利性可能会带来更高的购物量。 网络安全和欺诈预防 基于风险的欺诈解决方案可以参考替代数据来形成用户意图的概念，特别是在提交一定数量的用户数据的入职过程中。虽然这些用例不一定会增加您的回报——除了树立安全买卖市场的声誉之外——它们肯定会通过减少欺诈者的损失来影响您的底线，并可能降低 KYC 违规罚款的风险.

有时候这个 替代数据调查 可以简单到是或否。他们是否拥有易于审查的重要社交媒体足迹？或者他们的注册很少，而且所有的注册都是最近的？

许多新注册，尤其是在新兴市场，可能介于是或否之间。不同公司各自的风险偏好可能会使他们对每个新客户偏向一方或另一方。话虽这么说，替代数据只能减轻最佳实践风险缓解带来的摩擦，最安全的公司会将其部署在其软件堆栈中，与更强化的 KYC 流程一起部署，否则将面临巨额罚款的风险。

替代数据能否让您走上一条新的盈利之路？ 大多数公司已经在检查他们的数据，以获得关于如何改进他们的流程的见解，并确实理顺他们收入渠道中的问题。也就是说，大多数公司也不知道在他们的专有数据库中他们还有多少潜在的扭结矫正。

如果有任何迹象表明经过充分分析的替代数据池的潜力，precedence research 报告称，替代数据提供商的 71% 的回报来自对冲基金和投资银行。当然，这些实体正在寻找替代数据来预测市场走势，并根据这些见解进行明智的投资。同一份报告还指出，未来 10 年全球替代数据市场将达到近 1500 亿美元。如果不使用替代数据为引擎提供动力，希望在全球舞台上竞争的公司可能会发现他们的投资看起来不那么明智，他们的管道出现结节和泄漏，并且在他们加速 ROI 高速公路时，只剩下他们的竞争对手的灰尘进行分析.

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