数据源(连接池)是提高程序性能如出现的,事先实例化数据源,初始化部分连接资源,使用连接资源时从数据源中获取,使用完毕后将连接资源归还给数据源,常见的数据源(连接池):DBCP、C3P0、BoneCP、Druid等。

一、c3p0配置

Java 之Spring框架配置数据源_spring

1、导入c3p0

<dependency>
<groupId>c3p0</groupId>
<artifactId>c3p0</artifactId>
<version>0.9.1.2</version>
</dependency>

2、导入mysql驱动

<!-- mysql驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.39</version>
</dependency>

3、spring配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">

<!-- 加载jdbc.properties配置文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties" />

<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="driverClass" value="${jdbc.driver}" />
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" />
<property name="user" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
</bean>
</beans>

4、使用方法

package com.test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

import javax.sql.DataSource;

import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class Test {

public static void main(String[] args) throws SQLException {
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext_c3p0.xml");
DataSource dataSource = (DataSource) context.getBean("dataSource");
Connection conn = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn);
}

}

Java 之Spring框架配置数据源_xml_02

 二、Druid配置

Java 之Spring框架配置数据源_spring_03

1、导入Druid

<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>

2、导入mysql驱动

3、spring配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">

<!-- 加载jdbc.properties配置文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties" />

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />

<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="maxActive" value="20" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="minIdle" value="1" />

<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />

<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

<!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />
</bean>
</beans>

4、使用方法

package com.test;

import java.sql.SQLException;


import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;

public class Test2 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext_druid.xml");
DruidDataSource dataSource = (DruidDataSource) context.getBean("dataSource", DruidDataSource.class);
System.out.println(dataSource);
DruidPooledConnection conn = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}

Java 之Spring框架配置数据源_xml_04

5、druid配置说明

配置

缺省值

说明

name

 

配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的,强行设置name会出错。详情-点此处。

url

 

连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:

mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2

oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto

username

 

连接数据库的用户名

password

 

连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。​​详细看这里​

driverClassName

根据url自动识别

这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName

initialSize

0

初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时

maxActive

8

最大连接池数量

maxIdle

8

已经不再使用,配置了也没效果

minIdle

 

最小连接池数量

maxWait

 

获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。

poolPreparedStatements

false

是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。

maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize

-1

要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100

validationQuery

 

用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。

validationQueryTimeout

 

单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法

testOnBorrow

true

申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。

testOnReturn

false

归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。

testWhileIdle

false

建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。

timeBetweenEvictionRunsMillis

1分钟(1.0.14)

有两个含义:

1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。

2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明

numTestsPerEvictionRun

30分钟(1.0.14)

不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun

minEvictableIdleTimeMillis

 

连接保持空闲而不被驱逐的最长时间

connectionInitSqls

 

物理连接初始化的时候执行的sql

exceptionSorter

根据dbType自动识别

当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接

filters

 

属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:

监控统计用的filter:stat

日志用的filter:log4j

防御sql注入的filter:wall

proxyFilters

 

类型是List,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系