求问强化学习的学习路线？ - 盛夏的果核的回答
想要做强化学习，首先要对机器学习和深度学习有一定的基础。
1.机器学习/深度学习。
入门推荐台大李宏毅的机器学习课程。
优点：李宏毅老师讲课风格比较诙谐，内容清晰又不失深度。
缺点：课时多、涵盖内容种类太多。
机器学习-李宏毅(2019) Machine Learning_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibiliwww.bilibili.com 
或者吴恩达的视频。
机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng）_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibiliwww.bilibili.com 
优点：讲课清晰，内容紧凑。
缺点：英文授课，中文字幕有些跳戏。
对于深度学习和机器学习有一定理解后，就有了强化学习的基础。
1.先推莫凡的强化学习入门视频：
morvanzhou-强化学习视频morvanzhou.github.io
优点：课时时间都超短，且附有实现代码，配合代码复现效果更佳。
缺点：课时过短，很多内容消化不了，容易一知半解。
2.再推荐一个openai整理的的RL核心论文网站。
强化学习-关键性论文spinningup.openai.com
3.论文看不懂？正常！再结合李宏毅老师的视频理解一波：
李宏毅深度强化学习(国语)课程(2018)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibiliwww.bilibili.com 
David Silver的课程也非常棒！PPT和授课内容都非常棒。视频可以找到中文版字幕。
4.内容还是太过零碎化？实体强化学习”圣经“来一本。大佬请买英文版。
《强化学习（第2版）》(（加）Richard S. Sutton（理查德·桑顿）)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书product.dangdang.com 
5.看了太多理论，还是不会写代码？copy 用tansorlayer写好的库！这个库简直是强化学习入门娃娃们的福音！
tensorlayer/RLzoogithub.com 
6.把上面都看完还想做强化学习？天真！是时候劝退一波了。嘤嘤嘤。
论智：深度强化学习的弱点和局限zhuanlan.zhihu.com 
最后祝题主成功强化学习，也成功强化自己。
