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  • Redis
  • MAC pro 上部署 Redis
  • Redis Client
  • 数据持久化
    • RDB 模式
    • AOF 模式
  • 数据类型
    • String
    • List
    • Hash
    • Set
    • Sorted Set(ZSet)
Redis

Redis(Remote DIctionary Server)是由 Salvatore Sanfilippo 开发的 NoSQL 存储系统。使用 ANSI C 语言编写,遵守 BSD 开源协议,是一个支持基于内存、网络的可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。

Redis 通常被称为数据结构服务器,因为其存储的 Value 可以是 String、Hash、List、Sets、Sorted Sets 等类型。

MAC pro 上部署 Redis

安装

 brew info redis
 brew install redis

启动

 brew services start redis

这个命令会在后台启动 Redis 服务,并且每一次登录系统,都会自动重启。假如你不希望自动启动服务,可以使用配置文件手动启动:

redis-server /usr/local/etc/redis.conf
Redis Client

连接到 Redis

# 没有身份认证时
redis-cli -p 6379 -h 127.0.0.1

# 有身份认证时
redis-cli -p 6379 -h 127.0.0.1 -a yourpassword

查看配置

127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel
1) "loglevel"
2) "notice"

127.0.0.1:6379> CONFIG GET *
  1) "dbfilename"
  2) "dump.rdb"
  3) "requirepass"
  4) ""
  5) "masterauth"
  6) ""
  7) "cluster-announce-ip"
  8) ""
  9) "unixsocket"
 10) ""
 ...

编辑配置

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET loglevel "notice"
OK

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel
1) "loglevel"
2) "notice"

设置密码(默认为空)

127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) ""

127.0.0.1:6379> config set requirepass fanguiju
OK

127.0.0.1:6379> config get requirepass
(error) NOAUTH Authentication required.

127.0.0.1:6379> auth fanguiju
OK

127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "fanguiju"
数据持久化

Redis 提供了良好的数据持久化策略,保证内存中的数据不被丢失,在 Redis 服务器重启后,依然可以获取其中的数据。但大量的数据持久化必然涉及到内存的整理和消耗,所以应该根据应用的实际情况来进行选择。

Redis 启动时,会先扫描数据持久化文件,将数据恢复到内存中。之后再根据持久化的规则运行。默认的条件下采用RDB模式进行数据备份,效率是最高的。如果开启了AOF模式则使用AOF持久化方式,这时RDB模式将不生效。

RDB 模式

RDB 是默认的持久化策略,为定期持久化,所以可能会导致数据的丢失。在对数据完整性要求不高的常客中可以使用 RDB 模式,因为其效率更高。

在 redis.conf 中的持久化配置:

save 900 1
save 300 10
save 60 10000


rdbcompression yes
rdbchecksum yes

dbfilename dump.rdb
dir /usr/local/var/db/redis/

RDB 模式下,主动触发持久化的命令:

  1. 立即持久化 save 命令,会将全部的进程先挂起,直到 save 命令执行完成后,后续的进程才能执行,也就是会造成线程的阻塞;
  2. 后台持久化 bgsave 指令,不会马上数据备份,所以不会造成线程阻塞。

AOF 模式

AOF 模式可以实现实时的数据持久化,如果对数据的安全性要求较高,则应该使用 AOF 模式,但该模式的性能较低。

开启 AOF 配置:

appendonly yes

appendfilename "appendonly.aof"
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
aof-load-truncated yes
aof-use-rdb-preamble yes

其中,appendfsync 定义了持久化策略,默认每秒备份一次,若采用 always 则实时备份,效率最低。

数据类型

String

Redis NoSQL_JAVA
Redis String 是最基本的数据类型,一个 Key 对应一个 Value,最大能存储 512MB。

String 类型是二进制安全的,即 Redis 的 String 可以包含任何数据。比如 .jpg 文件或者序列化的对象。

127.0.0.1:6379> set test_str "just test"
OK

127.0.0.1:6379> get test_str
"just test"

127.0.0.1:6379> del test_str
(integer) 1

List

Redis NoSQL_JAVA_02
Redis List 数据类型是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。List 最多可储存 2**32 - 1 个元素,即 4294967295,40 多亿个元素。

127.0.0.1:6379> lpush test_list one
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush test_list two
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush test_list three
(integer) 3

127.0.0.1:6379> lrange test_list 0 1
1) "three"
2) "two"
127.0.0.1:6379> lrange test_list 0 2
1) "three"
2) "two"
3) "one"

127.0.0.1:6379> del test_list
(integer) 1

Hash

Redis NoSQL_JAVA_03
Redis Hash 数据类型是一个基于 String 类型的 Key/Value 映射表,类似 Python 的字典数据类型,特别适合用于储存对象。

127.0.0.1:6379> hmset test_hash key1 "v1" key2 "v2"
OK

127.0.0.1:6379> hget test_hash key1
"v1"
127.0.0.1:6379> hget test_hash key2
"v2"

127.0.0.1:6379> del test_hash
(integer) 1

Set

Redis Set 数据类型是 String 类型的无序集合,集合是不会存在重复 Value 的。每个 Set 同样可以储存 40 多亿个成员。

Set 是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。

127.0.0.1:6379> sadd test_set one
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd test_set one
(integer) 0

127.0.0.1:6379> sadd test_set two
(integer) 1

127.0.0.1:6379> smembers test_set
1) "one"
2) "two"

127.0.0.1:6379> del test_set
(integer) 1

Sorted Set(ZSet)

Redis ZSet 和 Set 的区别在于前者是有序的,每个元素都会关联一个 Double 类型的分数(Score),通过分数来为 ZSet 中的成员进行从小到大的排序。命令格式:zadd key score member

127.0.0.1:6379> zadd test_zset 3 one
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd test_zset 2 two
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd test_zset 1 three
(integer) 1

127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE test_zset 0 1
1) "three"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE test_zset 0 2
1) "three"
2) "two"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE test_zset 0 3
1) "three"
2) "two"
3) "one"

127.0.0.1:6379> del test_zset
(integer) 1