清华出版社的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书,
书中分享了四种利用 Python 获取A股数据的方法,
算是一个不错且实用的总结,这里给大家分享一下。

Pandas_datareader

最基础的方法是使用​​Pandas_datareader​​​来获取,例如得到 ​​yahoo​​ 金融的数据,实验如下:

技巧:Python 获得 A股数据的 4 种方法_大数据

yfinance

另外,​​yfinance​​也有类似的功能,使用方法也很简单

技巧:Python 获得 A股数据的 4 种方法_python_02

Tushare

当然,说到用 Python 进行量化交易,肯定少不了 ​​Tushare​​​技巧:Python 获得 A股数据的 4 种方法_编程语言_03

但若要使用完整功能,需要一定的积分,这就看自己的需求吧。

JoinQuant

最后一种方法来获取数据就是用现成的量化平台。这里我用​​joinquant​​实验了一下,

技巧:Python 获得 A股数据的 4 种方法_人工智能_04

可以看到,通过平台获取数据,还是比较简单的。不需要安装额外的库,甚至都不需要导入任何库,直接使用get_price就可以获得行情数据。

如果有同学对本书感兴趣,可以购买并阅读原书籍

技巧:Python 获得 A股数据的 4 种方法_编程语言_05

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