学点数据运营的知识

|0x00 什么是数据运营？

任何一种商业模式，都不能缺少用户、产品、运营这三种基本的元素；任何一个产品，都需要配合好的运营体系才能发挥出它对用户的价值。而所谓的数据运营，就是通过数据来建立产品与用户之间的关系，数据是最核心的干预手段。

很多人想到运营，就把这个岗位与市场啊、策划啊等等联系起来，要求有创意、能拉通、懂业务…… 如果再有几个亮眼的Case就更棒了。哪有这么复杂，只要能达成业务目的，所有的手段都是运营的工作。简单点，就是完成目标才是运营首要的工作，会什么是其次的。

在互联网公司中，运营的工作如果细分下去，有两个基本点：一个是新用户的转化；一个是老用户的维系。由于运营不像技术，不需要承担系统风险，也不像产品，不需要写PRD，因此几乎所有的比较“杂”的工作都会奔向运营而来。这时候，有解决问题的系统性框架，能够通过分析来找出问题的痛点，就非常重要。做互联网业务，最重要的分析框架，就是数据体系了。

因此，数据运营，我们可以简单的认为，就是用“数据”作为体系，来指导运营决策，并实现业务目标的方法。

|0x01 数据运营的目标

运营的目标是什么？不如我们先来看看运营的日常是什么。在大多数情况下，运营都需要自己找到需求。例如产品做的好不好，投放市场后有没有效果，都需要运营来做一些前期的调研和分析。产品做出来之后，还需要来考虑如何将产品推广出去，是不是需要与市场、品牌等部门合作，防范可能出现的风险。最后再考虑我们的商业模式是什么，通过怎样的手段来持续的获得用户增长，并尽可能的将用户留存。

所以说，运营的工作，基本上贯穿了整个产品的生命周期。例如在电商公司中：拉新、转化、促活、留存、变现，简单五个词，就涵盖了一个公司运营的主要工作，而这五个阶段，都有比较成熟的数据体系。数据运营的目标，就是在这个链条上，用数据来解决问题、评估价值，完成业务运营的闭环工作。可以说，业务是运营的主要线索（明线），数据是辅助线索（暗线）。

例如在流量运营上，过去一个简单的“用户从哪里来”的问题，我们都难以回答，仅仅关注一些诸如PV、UV之类的指标，做不到下钻，在讲究精细化运营的今天，远远不够。丰富的指标体系、多维度的流量分析、靠谱的漏斗模型、渠道的配置工具，“从哪里找新用户”，就是通过一个个数字来实现维系的。

数据运营与运营的区别，就在于数据赋能上。

|0x02 数据运营的方法

简单说，有两条：指标透视、策略调优。

  • 指标透视：做数据运营的第一步，就是要定义好自己的指标，找到那些能够讲清楚核心业务的指标，并把它们算对；其次，基于这些核心的指标，来设计增长公式，通过拆解的方式，来分析业务价值的构成，例如GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额；再次，寻找增长公式中的核心影响因素，这里可以特指指标的计算能够层层下钻，因为数据下钻是寻找核心影响因素的最短路径，能够直接定义到核心指标，最好可以通过可视化的方式来展示计算过程；最后，就是定义核心竞争力，例如在某项业务的推进过程中，中台的成本大幅度增加，是否可以通过自建的方式，来降低成本，通过不断的反思和探索，来监控业务变化的根本原因。

  • 策略调优：有了指标透视的方法之后，下一步就是基于指标做策略调优了。在具备了监控业务变化的能力后，就可以根据原因，给出有效的策略手段。这一阶段的重点是策略方案的可落地/可沉淀特点，能够通过复用的方式来积累业务经验。当然，策略制定后也是要随时变化的，不断调整监控指标，重新调整运营策略，要相信一个优秀的策略，一定能带来不错的回报。

|0xFF 数据运营的感想

基于经验的思维是一种并不稳定的模型，例如古代中国的科技发展，就是基于经验的传承，动不动就断掉了。但基于数据的思维，就是一种稳定的、可重复、能反馈的思维，基于需要，决策-迭代-反馈-调整-再决策，这样经验都是可以积累的，反复试错就一定能找到正确的途径。

很多团队并不重视运营的工作，比较相信自己的经验，当辛苦做好了需求，将产品迭代上线后，发现没有人用，就吐槽时运不济、大家没眼光之类的，其实大可不必。试想一下，如果没有运营的工作，没有复盘的手段，又如何确保团队的辛苦努力，就一定有产出呢？

所以，数据运营，其实就是闭环的商业生态中，不可缺少的一部分。而我们每个人衡量自己的价值，也是基于我们在商业生态中的位置是怎样的。尝试与更多的团队合作，争取拉到稳固的联盟，时刻关注可能出现的机会，是我们每个人都需要具备的能力。