matlab科研助手的博客_matlab,优化求解,布局优化转载

基于帝企鹅算法优化BP神经网络实现数据预测matlab代码

1 算法介绍1.1 BP神经网络1、反向传播算法应用领域反向传播算法应用较为广泛，从字面意思理解，与前向传播相互对应。在简单的神经网络中，反向传播算法，可以理解为最优化损失函数过程，求解每个参与运算的参数的梯度的方法。在前馈神经网络中，反向传播从求解损失函数偏导过程中，步步向前求解每一层的参数梯度。在卷积神经网络中，反向传播可以求解全连接层的参数梯度。在循环神经网络中，

损失函数

神经网络

权值

转载点赞0 阅读241 收藏0 评论0 2022-05-10

【TSP问题】基于灰狼算法求解旅行商问题matlab源码

【TSP问题】基于灰狼算法求解旅行商问题matlab源码1 算法介绍1.1 TSP介绍“旅行商问题”(Traveling Salesman Problem,TSP)可简单描述为：一位销售商从n个城市中的某一城市出发，不重复地走完其余n-1个城市并回到原出发点，在所有可能路径中求出路径长度最短的一条。旅行商的路线可以看作是对n城市所设计的一个环形，或者是对一列n个城市的排列。由于对n个城市所有可能

tsp

转载点赞0 阅读4454 收藏1 评论0 2021-09-21

【图像处理】基于POP算法实现实时带电粒子图像重建matlab源码

1 算法介绍A method to reconstruct full three-dimensional photofragment distributions from their two-dimensional (2D) projection onto a detection plane is presented, for processes in which the expanding N

图像重建

转载点赞0 阅读128 收藏0 评论0 2021-09-19

图像超分辨重建MATLAB源代码

1 算法介绍传统的超分辨重建算法往往采用梯度下降法进行求解，迭代时步长往往通过经验确定。而且不同的图像的最优步长往往不相同。步长过大会导致发散，步长过小会导致收敛缓慢。本算法基于对正则化超分辨重建算法实现的基础上，对步长的选取进行了优化，推导出了每次迭代时的最优步长大小，并将其自适应化，改进了超分辨算法的收敛性，从而能够在更短的时间内取得更加精确的重建结果。相关具体内容请参考对应的论文：Ying

图像处理

转载点赞0 阅读714 收藏0 评论0 2021-09-19

【wsn】基于改进杂草算法实现无线传感器网络wsn布局优化

1 算法介绍对改进杂草算法性能及其在无线传感器网络节点分布优化问题中的应用进行研究。在保证节点相互连通的前提下，建立无线传感器网络对目标区域覆盖的数学模型，并将节点分布优化问题转换为求解函数最大值问题; 通过杂草算法优越的寻优能力来实现网路节点的最优分布，在此基础上，引入立方映射混沌算子来提高算法的局部搜索能力，利用高斯变异算子来增强

wsn

转载点赞0 阅读151 收藏0 评论0 2021-09-19

基于GAP_TV算法实现视频压缩感知matlab源码

1 算法介绍 We consider the total variation (TV) minimization problem used for compressive sensing and solve it using the generalized alternating projection (GAP) algorithm. Extensive r

视频压缩感知

转载点赞0 阅读493 收藏0 评论0 2021-09-19

【压缩感知】基于DeSCI算法实现视频压缩感知matlab源码

1 算法介绍 Snapshot compressive imaging (SCI) refers to compressive imaging systems where multiple frames are mapped into a single measurement, with video compressive imaging and

视频压缩感知

转载点赞0 阅读291 收藏0 评论0 2021-09-19

【图像重建】图像重建之ASTRA算法

滤波反投影重建算法实现及应用（matlab）1. 滤波反投影重建算法原理滤波反投影重建算法常用在CT成像重建中，背后的数学原理是傅立叶变换：对投影的一维傅立叶变换等效于对原图像进行二维的傅立叶变换

图像处理

matlab

转载点赞0 阅读832 收藏0 评论0 2021-07-09

【图像分割】基于脉冲耦合神经网络的图像分割

PCNN在图像融合中应用广泛1、脉冲耦合的神经元之间有有耦合和无耦合两种形式。，有耦合的神经元之间存在能量传播，产生同步脉冲发放，从而将输入相似的神经元在同一时刻点火。3、脉冲神经网络–第三代人工神经网络。

图像处理

转载点赞0 阅读393 收藏0 评论0 2021-07-09

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