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⛄ 内容介绍

二维装箱问题顾名思义就是将若干个矩形物品装进矩形箱子中,并且在装箱的过程中不允许将矩形物品斜着放(PS:下图就是不允许的装箱操作),同时在装箱过程中允许将物品旋转90度放置(但是为了简单地求解问题,我们规定不允许将物品旋转90度),一般来说求解的目标是最小化箱子的使用数目。本文采用BL法全称是bottom-up left-justified求解。

⛄ 运行结果

【二维装箱】基于BL算法求解矩形地块二维装箱放置优化问题附matlab代码_图像处理

【二维装箱】基于BL算法求解矩形地块二维装箱放置优化问题附matlab代码_无人机_02

【二维装箱】基于BL算法求解矩形地块二维装箱放置优化问题附matlab代码_无人机_03

⛄ 部分代码展示

%% 计算物品在箱子中从右上角下降downH又向左移动leftW后,右上角顶点的坐标

% 输入itemRP:此时物品右上角顶点坐标[x,y]

% 输入downH:  物品item从右上角可以下降的最大高度

% 输入leftW:  物品item从右上角下降最大高度以后,可以向左移动的最大距离

% 输出itRPXY:物品item在箱子中下降downH又向左移动leftW后,右上角顶点的坐标

function itRPXY=Update_itemRP(itemRP,downH,leftW)

    itRPXY=zeros(1,2);  %储存物品item在箱子中下降downH又向左移动leftW后,右上角顶点的坐标

    itRPXY(2)=itemRP(2)-downH;  %y坐标

    itRPXY(1)=itemRP(1)-leftW;  %x坐标

end

⛄ 参考文献

[1] Kim W ,  Hong C . A Distributed Hybrid Algorithm for Composite Stock Cutting[J]. Applied Mathematics & Information Sciences, 2012, 6(2):661S-667S.

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