摘要:算法练习的本质也在于锻炼编程思维,强化程序员的内力。因此给自己后面会持续更新的算法技巧内容简称算法易筋经。

本文分享自华为云社区《<java算法易筋经>之常见java-API使用》,原文作者:breakDraw 。

 

易筋经源于我国古代中医导引术,具有强健体魄、预防疾病的效果,长期以来在佛家及民间习武人士之间广为流传。

 

算法练习的本质也在于锻炼编程思维,强化程序员的内力。因此给自己后面会持续更新的算法技巧内容简称算法易筋经。

 

无论你使用什么语言开始训练算法, 总是得掌握基本的。 我这边只以 java 举例,其他语言类似。以 leetcode 类型的平台为主。

java 数组和 list 互转

有时候给定的输入是个数组,中间过程我们想转成 list 并使用 list 的一些 api。 但是这没那么简单。

 

请打开自己的编译器,然后看下下面几个问题能否不用 for 循环写成功。(用 for 循环也是对的,考试时如果忘记了,就选择能用的方法)

 

  • 请把字符串数组转 list
  • 请把字符串 list 转数组
  • 请把 list转 int[]
  • 请把 int[]转成 List

 

就像下面这样,自己造个类,测试一下看能否秒写:

public class ListArrayUtil {
    // 请把字符串数组转list
    public List<String> arrToListStr(String[] arr) {
        return null;
    }


    // 请把字符串list转数组
    public String[] listToArrStr(List<String> list) {
        return null;
    }


    // 请把list数组转成int[]
    public List<Integer> arrToListInt (List<Integer> num) {
        return null;
    }


    // 请把int[] 数组转成list
    public List<Integer> arrToListInt (int[] num) {
        return null;
    }
}

有些人可能会误以为 int[]和 Integer[]是可以自动转的,然后对于数组而言,编译器无法用识别,会报错。

 

因此如果涉及这种基础类型的数组列表转换,请记住要么马上使用 stream,要么直接 for 循环写一下,不要卡在这个编译错误这研究半天。

 

我的答案:

public class ListArrayUtil {
    // 请把字符串数组转list
    public List<String> arrToListStr(String[] arr) {
        return Arrays.asList(arr);
    }


    // 请把字符串list转数组
    public String[] listToArrStr(List<String> list) {
        return list.toArray(new String[list.size()]);
    }


    // 请把list数组转成int[]
    public int[] arrToListInt (List<Integer> list) {
        // 不可以toArray,int[]和Integer[]是不同的
        //return list.toArray(new int[list.size()]);
        return list.stream()
                .mapToInt(Integer::valueOf)
                .toArray();
    }


    // 请把int[] 数组转成list
    public List<Integer> arrToListInt (int[] num) {
        // 不可以asList,因为int[]和Integer[]不同
        // return Arrays.<Integer>asList(num);
        return Arrays
                .stream(num)
                .boxed()
                .collect(Collectors.toList());
    }
}

list 和数组的初始化

初始化可没那么简单,尤其是涉及返回 List[]作为结果时,总是有人会忘记要先初始化数组里的每个 list 才能使用。

 

请完成一下内容:

 

  • 初始化 list为 5 个 1
  • 初始化 int[]为 5 个 1
  • 初始化 1 个包含 5 个 list 的 lis[]数组,并且里面的 list 已经初始化完成

 

正确答案如下:

public class ListUtil {


    // 初始化list为5个1
    public static List<Integer> fillList() {
        List<Integer> list = Collections.nCopies(5,1);
        System.out.println(list);
        return list;
    }


    // 初始化arr为5个1
    public static int[] fillArr() {
        int[] arr = new int[5];
        Arrays.fill(arr, 1);
        return arr;
    }


    // 返回1个list数组,并且里面的list已经初始化完成
    public static List[] fillListArray() {
        List[] lists = new List[5];
        IntStream.rangeClosed(0, 4).boxed()
                .forEach(i->lists[i] = new ArrayList());
        return lists;
    }
}

排序

关于如何快速对 list 和数组排序,在 IDEA 自己解答以下问题:

 

  • Arrays 和 List 如何对 int[]数组做倒序排序

Arrays.sort()

Collections.sort()

 

  • 对于一个新对象,怎么做自定义排序?

如下。定义一个 comparable

public class Student implements Comparable<Student> {
    private  int stuId;
    private String stuName;
    private int score;
    @Override
    public int compareTo(Student o) {
        return stuId-o.stuId;
    }
}

参考题目:leetcode-cn.com/problems/ba…

map 相关

如果 map 里的 value 是个 list,每次往某个 key 里的 list 放数据时,必须要先初始化 list, 怎么减少初始化代码?

 

答案:

使用 getOrDefault:

map.getOrDefault(key, new ArrayList<>()).add(xxx)

图结果那边还蛮常用的

不做重复的 put

if (!map.containsKey(key)) {    
    map.put(key, value);
}

可以优化成 map.putIfAbsent(key, value)

字面意思: absent 指不存在,那么就是不存在的时候,把 value 放入,如果存在,则直接返回原 value 值。

map 中的值做更新

例如每次对 key 中的值加 1

 

有两种方式:

map.put(key,map.getOrDefault(key, 0)+1);

map.compute(key, (k,v)->(v==null?1:v+1));

 

在一个比较复杂的情况下,compute 比较有用。

 

computeIfAbsent(key, (k,v)->f(k,v))只在 key 不存在的时候,才计算这个 labmda 式子。 如果存在的话,就不计算了,直接返回旧值。

computeIfPresent(key, (k,v)->f(k,v))只有存在才会更新,不存在就不更新。

常见队列用法

  • 普通队列
  • 优先队列 priorityQueue:

 

能够保证出队的永远是按照你设定的最大或者最小的元素。

很有用。

用 labma 写内部比较式子,避免忘记接口怎么写

PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<>((a, b) -> a[1]- b[1]);

a[1] - b[1] 是小顶堆

a[1]-b[1] >0,则交换。

 

如何记忆?

 

堆更新的时候,都是从上往下更新的,那么 **a 是上面的点,b 是下面的点(儿子节点),**当返回大于 0 时,交换 a 和 b。这样就好理解了

 

大顶堆: a-b<0 时,需要交换,即父亲比儿子小,所以需要交换

小顶堆: a-b>0, 需要交换, 即父亲比儿子大,得换,让父亲是小顶。

 

  • 优先队列延时删除

当优先队列中某个元素会被删除,但是不在堆顶时,使用延迟删除, 直到他走到堆顶才会清理。

因此这时候要使用额外的数量 realCount 来统计队列实际数量, 并使用特定的删除标志位(勿用会干扰到队列 compare 方法的方式去设定删除标志位)

简易二分查找

  • 在一个 list 中找到最靠近 x 且大于等于 x 值的元素

不想手写二分的话用这个方法:

 

  • 在一个 list 中找到最靠近 x 且小于等于 x 的元素

使用 treeMap 放置数据

floorKey(key) 可以找到小于等于给定键的最大键

如果不存在这样的键,则返回 null。

ceilingKey(key)找到大于等于给定键的最小键

不存在则返回 null

 

记忆:

ceiling 向上舍入,那就是找 key 的上边。ceiling 有天花板的意思,于是就理解成是向上找。

floor 向下摄入,那就是找 key 的下边。 有沉入水下的意思,于是理解成向下。

 

  • 在 list 中找到最靠近 x 且大于(不包含等于)x 的元素

例题:leetcode-cn.com/problems/pr…

 

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