高楼（Zee）的博客_原创

持续交付之如何选型代码分支策略？

前言高效的持续交付体系，必定需要一个合适的代码分支策略。采用不同的代码分支策略，意味着实施不同的代码集成与发布流程，这会影响整个研发团队每日的协作方式，因此研发团队通常需要很认真地选择自己的策略。现状采用的分支策略目前我们采用的 Git Flow 模型，其在 2011 年左右被大家当作了推荐的分支模型。Git Flow 模型主要包括：主分支：master，稳定版本代码分支，对外可以随时编译发布

迭代

git

分支合并

原创点赞0 阅读1858 收藏0 评论0 2021-12-17

持续交付之基于Git Flow代码分支策略实践

前言高效的持续交付体系，必定需要一个合适的代码分支策略。采用不同的代码分支策略，意味着实施不同的代码集成与发布流程，这会影响整个研发团队每日的协作方式，因此研发团队通常需要很认真地选择自己的策略。主干开发（TBD）主干开发是一个源代码控制的分支模型，开发者在一个称为 “trunk” 的分支（Git 称 master）中对代码进行协作，除了发布分支外没有其他开发分支。Google 和 Faceboo

git

3c

迭代

原创推荐点赞0 阅读1369 收藏1 评论0 2021-12-15

持续交付之基于YouTrack的产品看板驱动

什么是看板方法看板方法采用了精益的思维范式，将软件开发视为一个价值流（Value Stream）,并且基于拉模式来驱动其流动。看板方法的各种设计元素，为质量和过程中的问题提供了可见性，能够迅速暴露价值流中影响效能的问题，从而引导团队专注于解决问题以维护稳定的流动。通过帮助软件团队建立稳定的工作节奏，实现始终如一的可靠交付，看板方法能够在开发团队与客户、相关部门、供应商、价值流下游合作伙伴之间建

看板

迭代

json

原创点赞0 阅读245 收藏0 评论0 2021-12-14

性能分析之子锁存器（latch）到SQL

这几天碰到一个事情，有必要记录一下。在一个项目中，压力测试工具中一个业务响应时间变长，数据库（oracle）CPU使用率99%以上。从AWR报告上看到如下信息：在性能项目的沟通中，经常是在这样的时候，我们就去告诉开发说现在的状态是CPU使用率高，把AWR报告往开发那里一发，性能团队的人员就喝咖啡去了。但是性能如果只是做到这里，沟通其实没有在同一个界面上。在这个典型的沟通过程中，上述结果也确实发给开

sql

执行计划

数据库

数据

oracle

原创点赞0 阅读541 收藏0 评论0 2021-12-13

性能分析之进程过多导致的page faults

前阵子在7DGroup群里讨论了一个系统遇到的性能问题。在此记录一下，以备后查。背景信息技术架构图如下所示：这是一个PHP应用，单个查询接口做基准场景的压力测试，调用链如下：性能问题一问题现象先看一下压力数据。从TPS和RT图上，看到响应时间在不断地下降，TPS似乎也没有上升。在这个问题中，我们要解决的是为啥TPS上不去、系统资源又用不完的问题。问题分析因为这个系统架构非常简单，所以这里可以跳过&

php

数据

sed

ios

云服务

原创点赞0 阅读342 收藏0 评论0 2021-12-10

性能分析之又见jbd2引起IO高

之前遇到过jbd2引起IO高的问题，直接关掉了日志的功能解决的。写了一个文章，但写的不够细。最近又见类似问题，这里重新整理下对jbd2的内容。什么原因会导致jbd2引起IO高？磁盘满.系统bug；所知bug号：Bug 39072 - jbd2 writes on disk every few seconds。即使没有以上问题。在ext4上有一个新加入的参数barrier，是用来保证文件系统的完整性

文件系统

解决方案

git

linux

centos

原创点赞0 阅读1661 收藏0 评论0 2021-12-10

性能分析之公有云网络带宽导致TPS低RT高

今天在压力过程中，一兄弟说压力上不去了，TPS随着用户数的增加居然没有一点上升的趋势，响应时间倒是乐呵呵的上去了。结果如下（大概的数据，当时我只是随手记在了本子上，主要看趋势）：两个同事为了这个瓶颈在哪里找了大半天时间，因为之前我说过，系统瓶颈的分析要找到具体的原因才能跟其他团队沟通，不然别人问起来为什么回答不上来，显得团队能力不够强似的。哈。后来他们实在没招了，过来问我。描述大概如下：他们查了数

数据库

公有云

java

数据

sql

原创点赞0 阅读264 收藏0 评论0 2021-12-09

性能分析之valgrind及相关工具

今天在重新整理资料的时候，发现这部分的工具没有操作性比较强的。所以就重新一个个命令行参数的熟悉一下。其实对C/C++的应用来说，查看函数时间调用和内存消耗调用的有很多工具，这个工具算是做得比较不错的一个。建议直接用yum安装，有的说可以安装更新的版本，像我这种不喜欢各种找依赖条件的，就直接yum了。它的使用也非常简单，比如下面这个例子，可以查看内存越界和泄露的情况。只要用valgrind调用一下被

linux

5e

c++

sed

nginx

原创点赞0 阅读198 收藏0 评论0 2021-12-08

性能分析之大屏可视化平台瓶颈分析

1. 背景大屏展示的可视化平台以交互性图像显示技术为核心，结合各业务流程、指标体系的信息化建设成果，实现了对生产与经营信息全方位集中监控和多角度的全景式信息展示，为创建高效企业管控提供了载体。本可视化平台采用开放式框架设计，充分汲取了目前成熟的技术成果，建立了以数据服务、设计工具、播放控制、交互管理、主题场景应用为核心的平台体系，为大屏系统、桌面系统和移动终端搭建了统一的可视

数据

服务器

硬错误

推送

数据集

原创推荐点赞0 阅读1978 收藏0 评论0 2021-12-07

性能分析之压力工具是否模拟出了前端的请求

前几天在整理前端的性能分析时，觉得有个问题点似乎从来没人说起过。就是压力测试的工具，是否可以模拟出前端的完整的请求链？比如说，loadrunner/jmeter等工具。我们都知道，现在的很多性能测试都从接口开始做了，而前端的性能成了一个独立的一部分。在早期的性能测试工具中，一直秉承的理念是“模拟真实用户的行为”。而纵观现在的性能测试策略和方法，离真实的用户越来越远的感觉。所以现在提出了另一个思路：

性能测试

链路

html解析

压力测试

性能测试工具

原创点赞1 阅读1402 收藏1 评论0 2021-12-03

性能分析之激情的过程无奈的结局

今天有个人微信上问问题。说cpu使用率不高，为什么负载那么高？截图为证。我也没见过说负载高，cpu使用率不高的。因为load average本来就是cpu队列，cpu使用率不高就出现队列，也不是没可能，要是同步对象争用什么的。也应该可以看到cs吧。于是，我让他把vmstat打印出来给我看一下。我去，确实没有中断，也没有cs。但是，但是，sysCPU这不都94左右了吗？为什么还说使用率不高？结果他说

java

apache

.net

数据

自旋锁

原创点赞0 阅读253 收藏0 评论0 2021-12-02

性能分析之性能建模

前几天做了一次性能话题的调查，发现对性能建模感兴趣的达到36%。所以这个文章也是有写的必要的。经常在性能领域里听到建模这个词，也看到有些人写了一些文章或PPT描述建模。今天在网上也搜索了一下，看到有五花八门的内容。我也写一下我对性能建模的理解。在一开始做性能项目的时候，就有些疑惑，到底什么是性能建模呢。搜索了下建模的定义：建模就是建立模型，就是为了理解事物而对事物做出的一种抽象，是

建模

响应时间

性能分析

分析模型

tomcat

原创点赞0 阅读1662 收藏0 评论0 2021-12-01

快速了解分布式链路追踪系统 zipkin

概述FROM https://zipkin.io/Zipkin is a distributed tracing system. Zipkin 是一个分布式链路追踪系统。It helps gather timing data needed to troubleshoot latency problems in service architectures. 它可以收集分布式场景下的调用链路数据，用于

数据

链路

docker

java

github

原创点赞0 阅读1091 收藏0 评论0 2021-11-30

持续交付之基于YouTrack的产品看板驱动

什么是看板方法看板方法采用了精益的思维范式，将软件开发视为一个价值流（Value Stream）,并且基于拉模式来驱动其流动。看板方法的各种设计元素，为质量和过程中的问题提供了可见性，能够迅速暴露价值流中影响效能的问题，从而引导团队专注于解决问题以维护稳定的流动。通过帮助软件团队建立稳定的工作节奏，实现始终如一的可靠交付，看板方法能够在开发团队与客户、相关部门、供应商、价值流下游合作伙伴之间建

看板

迭代

json

拖拽

YouTrack

原创推荐点赞1 阅读1485 收藏0 评论0 2021-11-19

性能监控之 Blackbox_exporter+Prometheus+Grafana 实现网络探测

一、什么是黑盒监控？前面文章中我们主要介绍了 Prometheus 下如何进行白盒监控，我们监控主机的资源用量等运行数据。这些都是支持业务和服务的基础设施，通过白盒能够了解其内部的实际运行状态，通过对监控指标的观察能够预判可能出现的问题，从而对潜在的不确定因素进行优化。而从完整的全局监控逻辑的角度，除了大量的应用白盒监控以外，还应该添加适当的黑盒监控。黑盒监控即以用户的身份测试服务的外部可见性，常

黑盒

自定义

配置文件

正则表达式

白盒

原创推荐点赞1 阅读3004 收藏1 评论0 2021-11-18

性能监控之 node_exporter+Prometheus+Grafana 实现主机监控

一、概述在 Prometheus 的架构设计中，Prometheus Server 并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的 CPU 使用率，我们需要使用到 Exporter。Prometheus 周期性的从 Exporter 暴露的 HTTP 服务地址（通常是 /metrics）拉取监控样本数据。从上面的描述中可

数据

github

golang

数据源

docker

原创推荐点赞1 阅读1451 收藏1 评论1 2021-11-17

性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实现结构化日志实时监控

背景由于我们的自研客户端压测工具的测试结果是结构化日志文件，而考虑到目前性能监控需要做到实时化和集中化，那么需要一种定时和批量采集结构化日志文件的采集 agent，而刚好 Telegraf Logparser插件可以满足这个需求。Telegraf logparserLogparser插件流式传输并解析给定的日志文件，目前支持解析 “grok” 模式和正则表达式模式。Grok 解析器熟悉 grok

desktop

字段

unix

结构化

自定义

原创点赞0 阅读567 收藏1 评论0 2021-11-15

性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实现JMX实时监控

背景性能测试需要监控服务端 JVM 信息，Java 虚拟机 (JVM) 提供操作管理和监测提供了一套完整框架，即 JMX（Java 管理扩展），我们需要做到采集其所暴露出来的性能指标。什么是JMX？JMX 技术定义了完整的架构和设计模式集合，以对 Java 应用进行监测和管理。JMX 的基础是托管豆（managed bean，业内更习惯将其称为 MBean），MBean 是通过依赖注入完成实例化的

java

数据

spring

xml

服务器

原创推荐点赞1 阅读1203 收藏1 评论0 2021-11-12

性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana+Python实现Oracle实时监控

前言监控集成选型的 Telegraf 探针，最近需要实现对 Oracle 数据库的做实时监控，查了下 Telegraf 竟然还不支持 Oracle 监控，WTF？于是自己研究了下，通过 Python + SQL 脚本折中解决了，此文去且当作小结。实现的效果预备知识Oracle动态性能视图动态性能视图属于数据字典，它们的所有者为SYS，并且多数动态性能视图只能由特权用户和DBA用户查询。当数据库处于

python

Telegraf

InfluxDB

Grafana

Oracle

原创推荐点赞1 阅读2149 收藏1 评论0 2021-11-11

性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana window服务器安装使用

前言本文主要介绍 Telegraf 在 window 上安装及监控入门安装&部署1.找到下载地址：https://portal.influxdata./downloads/2.创建目录 C:\ProgramFiles\Telegraf（如果安装在其他位置，请指定 -config 具有所需位置的参数）3.解压软件包，将文件 t

ide

模版

Telegraf

InfluxDB

Grafana

原创点赞0 阅读827 收藏1 评论0 2021-11-10

性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实时监控NVIDIA GPU

什么是GPU？图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是“人机对话”的重要设备之

实用程序

github

数据

个人电脑

系统管理

原创点赞1 阅读1105 收藏0 评论1 2021-11-09

性能监控之JMX监控docker中的java应用

今天在配置docker和JMX监控的时候，看到有一个细节和非容器环境中的JMX配置不太一样。所以在这里写一下，以备其他人查阅。一般情况下，我们配置JMX只要写上下面这些参数就可以了。以下是无密码监控时的JMX配置参数（有密码监控的配置和常规监控无异）。1. -Dcom.sun.management.jmxremote2. -Dcom.sun.management.jmxremote.port=99

docker

java

显式

数据

网卡信息

原创推荐点赞0 阅读1395 收藏0 评论0 2021-11-08

性能监控之常见JDK命令行工具整理

概述我们在做性能分析的时候，知识、经验是关键基础，数据是依据，工具是运用知识处理数据的手段。这里说的数据包括：运行参数、运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照（threaddump/javacore文件）、堆转储快照（heapdump/hprof文件）等本文只讨论JDK8的常用参数及工具一、JVM参数类型JVM的参数类型大概可以分为三类：标准参数-X参数-XX参数1.标准参数JVM各个版本基本上不

java

堆栈

垃圾回收器

oracle

数据

原创点赞0 阅读286 收藏0 评论0 2021-11-05

流量回放工具之GoReplay output_http 源码分析

前言GoReplay 对数据流的抽象出了两个概念，即用输入（input ）和输出（output ）来表示数据来源与去向，统称为 plugin，用介于输入和输出模块之间的中间件实现拓展机制。output_http.go：主要是http输出的插件，实现 http 协议，实现 io.Writer 接口，最后根据配置注册到 Plugin.outputs 队列里。参数说明-outp

elasticsearch

unix

i++

参数说明

ide

原创点赞1 阅读1323 收藏0 评论0 2021-11-05

性能工具之 Gatling 入门

前言Gatling 基于 Scala 开发的压测工具,我们可以通过录制自动生成脚本,也可以自己编写脚本.熟悉 JMeter 的同学应该知道 JMeter 基于 JVM 的多线程,一但请求连接数太大,性能就会急速下降.Gatling 使用是异步 IO,并发性更强.基于 JVM 的 Actors 模型,用更少的内存和 cpu.Gatling 并不完美,不支持分布式、支持的协议比较少、需要了解 Scal

压测

xml

html

maven

scala

原创点赞0 阅读1070 收藏0 评论0 2021-11-04

性能工具之Gatling开发环境搭建

写 Gatling 脚本需要搭建脚本开发环境，下面使用 idea 开发环境搭建脚本开发环境。打开IDEA，安装scala插件，首次使用，随便创建一个工程，进入idea页面，按：Flie > Settings > Plugins，搜索Scala，点击“install”即可install为灰色即为已安装，install为

ide

scala

html

Gatling

原创点赞0 阅读1043 收藏0 评论0 2021-11-03

Gatling性能工具简单上手

Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。除此之外它拥有以下特点：支持Akka Actors 和 Async IO，从而能达到很高的性能支持实时生成Html动态轻量报表，从而使报表更易阅读和进行数据分析支持DSL脚本，从而使测试脚本更易开发与维护支持录制并生成测试脚本，从而可以方便

sed

scala

html

测试脚本

xml

原创点赞0 阅读880 收藏1 评论0 2021-11-02

性能分析之曲线分析

现在基本上出行，一千五百公里内的路基本上我都选择坐高铁。每次坐高铁，只有一件事情可以做，就是写东西。写东西呢又全看心情，要是思路不断，可以一直有空闲的好几个小时，又没人打扰，那写东西，是嗖嗖的。感觉像个打字员一样，每秒平均120字没问题。再加上用五笔嘛又比

服务器

响应时间

应用服务器

性能分析

数据

原创点赞7 阅读820 收藏1 评论0 2021-10-29

goreplay output-http-stats（HTTP请求统计）源码分析

前言GoReplay 可以报告 stats 请求队列的统计信息。通过结合使用--output-http-stats和选项，默认统计信息每 5 秒输出到给控制台。参数：--stats --output-http-stats -output-http-stats //每5秒钟输出一次输出队列的状态 Report http output queue stats to consol

字符串

类型转换

goreplay output-http

HTTP

源码分析

原创推荐点赞0 阅读2483 收藏0 评论0 2021-10-28

性能工具之Taurus场景使用（进阶篇）

前言在上两文中介绍了安装和入门使用，本文我们来看看 Taurus 一些进阶的玩法。复杂场景统一测试复杂场景的压力测试，如果有多个同学从事脚本开发，则有时必须使用多个测试脚本文件。这意味着将多个测试脚本需要集成到单个压力测试中。在 JMeter 中可以通过使用 TestFragments 功能部分解决，但是它需要手动管理主测试模块才能添加测试片段，将其排列到线

线程组

apache

启动时间

测试脚本

版本号

原创推荐点赞10 阅读2079 收藏3 评论0 2021-10-27

官方博客	意见反馈	了解我们	全部文章
在线客服	网站地图	热门标签

51CTO博客

wx6086232c36932的博客

持续交付之如何选型代码分支策略？

持续交付之基于Git Flow代码分支策略实践

持续交付之基于YouTrack的产品看板驱动

性能分析之子锁存器（latch）到SQL

性能分析之进程过多导致的page faults

性能分析之又见jbd2引起IO高

性能分析之公有云网络带宽导致TPS低RT高

性能分析之valgrind及相关工具

性能分析之大屏可视化平台瓶颈分析

性能分析之压力工具是否模拟出了前端的请求

性能分析之激情的过程无奈的结局

性能分析之性能建模

快速了解分布式链路追踪系统 zipkin

持续交付之基于YouTrack的产品看板驱动

性能监控之 Blackbox_exporter+Prometheus+Grafana 实现网络探测

性能监控之 node_exporter+Prometheus+Grafana 实现主机监控

性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实现结构化日志实时监控

性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实现JMX实时监控

性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana+Python实现Oracle实时监控

性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana window服务器安装使用

性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实时监控NVIDIA GPU

性能监控之JMX监控docker中的java应用

性能监控之常见JDK命令行工具整理

流量回放工具之GoReplay output_http 源码分析

性能工具之 Gatling 入门

性能工具之Gatling开发环境搭建

Gatling性能工具简单上手

性能分析之曲线分析

goreplay output-http-stats（HTTP请求统计）源码分析

性能工具之Taurus场景使用（进阶篇）