openGauss 3.1.0版本与之前版本特性功能保持兼容，在高可用、高性能、高智能、高安全、工具链、企业级特性、可扩展性等七个方面全面增强。
选择率估算作为代价模型行数估算的基础，其准确性影响着优化器查询计划的选取，数据库优化器生成的不同查询计划之间可以达到数个数量级的区别。一、当前经典数据库优化器对于等值查询估计的缺点例如，目前形如a = 1的等值谓词选择率估算可以有以下几种方法：1利用统计信息估算：对查询语句中的等值条件，可分为MCV值和非MCV值进行估算：对MCV值，使用MCV对应的频率统计信息作为选择率；对非MCV值，使用如下经
查询执行能力对数据库来说至关重要，这直接决定了查询语句生成的执行计划以何种方式进行执行，如果哪个执行算子的执行表现不好，将会对数据库的整体性能产生极大的影响。同时，执行算子的实现也极大考验一款数据库的工程实现能力。为此，openGauss数据库在3.1.0版本中，进一步优化了当前的部分执行算子，并希望通过优化执行算子的实现，来提高数据库的整体表现。下面介绍一下在该版本中，openGauss数据库都
openGauss在9月30日新出了3.1.0版本。想必有些小伙伴已经跃跃欲试了。也有小伙伴反馈不知道如何升级或在升级过程中遇到一些问题，因此，本文将为大家详细介绍如何从openGauss数据库3.0.0升级到3.1.0。
近日，基于openGauss开发的GaussDB Kernel数据库内核正式通过全球知名独立认证机构SGS Brightsight实验室的安全评估，获得全球权威信息技术安全性评估标准CC EAL4+级别认证。信息技术安全性评估通用标准（Common Criteria for Information Technology Security Evaluation，CC）是目前国际上IT产品领域认可范围
现代数据库优化器主要依赖于其内部的代价估计系统，而代价估计最重要的依据就是查询算子的基数，即数据通过算子内查询条件过滤之后剩余的结果行数。因此基数估计技术是影响优化器产生的执行计划性能最关键的技术。学术界和工业界针对基数估计技术研究和发展了几十年，但是由于基数估计需要兼顾准确性和效率，到目前为止其依然是数据库中最难解决的课题之一，被称为是优化器的“Achilles heel”。当前数据库为了高效估
全国总决赛openGauss赛道金奖方案 天津南大通用数据技术股份有限公司： 基于openGauss的多模多态分布式数据库方案
9月30日新发布的openGauss 3.1.0版本 ，工具的全量迁移和增量迁移的性能不但有了全面提升，而且支持数据库对象视图、触发器、自定义函数、存储过程的迁移。
2022年11月8日，中国计算机学会（CCF）发布了2022年度“CCF科技成果奖”评选结果。华为与清华大学、中国移动联合申报的“openGauss：企业级开源数据库系统”凭借在企业核心应用场景、在NUMA-Aware事务处理方法、主备共享存储技术、AI算子加速等核心技术创新获得组委会一致认可，最终获得2022年度“CCF科技成果奖”下设的“科技进步特等奖”。据悉，特等奖为该奖项中的最高级别奖项。
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