近几年，很多行业利润空间降低，特别是制造业中小型企业，面临人力成本上升、管理水平滞后、创新能力不足、经营效率低下的状况，一些企业濒临破产。尽管经济形势相比往年有下滑，但消费端却保持着旺盛的需求，亟待挖掘及引领。企业如何在行业利润较低的环境下，低成本实现数字化转型？企业在实现数字化转型的过程中会遇到哪些阻碍？数字技术驱动业务如何满足用户多元的需求？本章介绍如何低成本实现数字化转型。图1-1阐明了低成本实现数字化转型的原理。
1-1 数据中台模式可低成本、快速实现数字化转型
01
Digital Transformation
企业数据驱动业务阻力较大
伴随着大数据、物联网、人工智能、5G技术的快速发展，数字技术的一站式服务在为人们的工作和生活提供便利的同时，也在一定程度上挖掘出了用户更多的数字智能需求。
如今，数字技术的应用已成为企业建立核心竞争力的关键，而企业对数据资源利用不足，也导致企业数字化转型难以达成。很多企业各部门之间存在数据屏障，数据烟囱林立，缺乏统一的数据格式。同时，由于数据确权难度大，企业无法找到合适的数据供应商，缺乏外部数据协同，无法进行全局性的数据展现。企业内外部数据无法形成闭环，数据价值挖掘较为困难。以上因素都导致企业的数智应用成本加大，再加上缺少专业技术人才和技术系统的加持，企业数字化转型之路困难重重。
缺少数字化转型人才、技术和方法论的企业，可借助数据智能服务商的力量，从形成数据资产、搭建数据技术架构等多个层面完成数字化转型。
02
Digital Transformation
低成本实现数字化转型的诀窍
企业可利用数字技术驱动业务，满足用户多元的需求，实现降本增效的目标，其诀窍便是构建数据中台，这也是企业数字化转型的核心。
统一的数据中台架构
Digital Transformation
数据中台通过搭建统一的数据处理应用架构，帮助企业打通不同业务部门的数据，统一用户中心。数据中台的基础平台具备一定的延展性，可根据前端业务需求及时调整底层架构。数据中台改变了企业系统林立、采购成本高的状况，在一定程度上降低了企业的运营成本。
专业的数字化人才
Digital Transformation
专业的数据智能服务商在提供数字化转型服务的过程中，不仅帮助企业形成规范的技术架构，还为其培养专业的数字化人才。不论是数据分析师、IT架构师还是业务分析师，都可为企业数字化转型提供专业的建议。
提供数字化经验借鉴
Digital Transformation
数据智能服务商在为多个行业提供数字化转型服务时，积累了丰富的实践经验。尽管各个行业业务逻辑不同，但其背后的数据治理模式是相通的。数据智能服务商可以帮助企业建立数据智能部门，组织数字化运营培训，为企业培养数据人才，并指导企业通过扩大经营规模、降低平均成本的方式，将客户转移到统一的数据中台进行管理，从而有效提升企业用工效率，降低用人成本。
数字化转型企业借助数据智能服务商的力量搭建数据中台，不仅投入小，而且见效快，可大大缩短企业试错时间，降低试错成本。数据中台可帮助企业优化业务流程、降低运营成本，使得产品供应合理化，从而提升企业的市场竞争力。
03
Digital Transformation
数字化转型误区：没有经验可以复用
随着人类从信息时代进入数字时代，数字化成为社会经济的一部分。但对于某些行业来说，数字化转型仍然比较陌生。
对于如何进行数字化转型、何时进行数字化转型、如何搭建数字化转型技术架构等问题，企业需要在数字化转型探索之路上不断摸索，找到适合自己的解决方案。有些企业认为数字化转型无本可依，无法借鉴他人的经验。其实，当行业内有成熟的数字化转型案例时，企业可以充分借鉴，学习技术架构搭建经验、资源分配经验。
复用数字化转型经验的重要性
Digital Transformation
复用数字化转型经验并不是单纯照搬，而是根据企业自身特性，合理借鉴他人经验，将其调整为适合自己的数字化转型方案。复用有价值的数字化转型经验不仅可以提高企业的数字化转型认知，还可以降低企业转型的试错成本。
复用数字化转型经验的内容
Digital Transformation
可复用的内容包括打造价值应用、搭建数据中台架构、建设敏捷组织、协调各部门加速成长等。
复用数字化转型经验的注意事项
Digital Transformation
在复用数字化转型成功企业的经验时，企业要特别注意以下两点。
第一，确保数据中台基础架构搭建万无一失。企业要选对数据中台，确保中台架构在搭建初期的方向便是正确的，避免后期推倒重来。基于数据中台基础架构，企业可以快速打造智能商业操作系统。
第二，不断复用数据中台能力。数据中台的能力是可以复用的，企业可以利用数据中台架构开展不同性质的业务。
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