过滤器与卷积核

首先众所周知,卷积核(kernel)是用于卷积运算的,因为卷积的运算时点乘运算,由于源数据(图像)是矩阵,所以卷积核也是一个二维的矩阵才可以做点乘运算,而过滤器(filter)是卷积核的集合

卷积核是二维的,而滤波器是三维的,过滤器是是由长、宽和深度指定的,比卷积核多一个深度。一个过滤器只负责提取一种特征。

举例:input是3通道,卷积核个数为3个,卷积输出通道为3个,output通道为1个。
卷积神经网络知识点_点乘

patch与batch

Patch是图像块的大小,比如说原图10241024,随机从图中裁剪出256256大小的块,就是patch

Batch是批量的大小,就是你训练的时候每次输入多少张图片。