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OpenCV和Halcon之间有很多数据要转换，特此记录 1 字符串与HTuple互转 1 char *pImageName = "D:/data/temp.png"; 2 HTuple hv_path; 3 hv_path = (HTuple)(pImageName); 4 cout << hv_path.S() << endl; 5 string path = hv_
HWindowControl控件初步使用 最近在学习新的视觉处理工具–Halcon软件包，本人学习的主要是HDevelop、Halcon与C#混编以及Halcon与C++混编。这里再多缀一句：11版本后C++编程，包含的是halconcpp文件夹，10版本前包含的是cpp文件夹，我主要学习的是11版本以后的C++编程。 此篇文章是为了记录学习过程中的一些知识点而已，当然后续的文章也都是如此
前言 需求:交互式修改文件内容 步骤 1.创建文件 echo "jdbc.password=xxxx">login.txt 2.检查文件内容 cat login.txt #预期结果 jdbc.password=xxxx 3.交互式输入密码 read -p "please input mysql pa
在C#和Halcon17混合编程中，当执行private HDevEngine MyEngine = new HDevEngine(); 语句时候，报出无法加载"hdevenginecpp"找不到指定的模块; 解决方法: 将C:\Program Files\MVTec\HALCON-17.12-Progress\bin\x64-win64下的halconc.dll复制到工程Debug目录下，就可
v-for & for...in vs for...of
极客们，请收下2021 微软 x 英特尔黑客松大赛英雄帖！>>> Gitee Go 快速体验入口：https://gitee.com/features/gitee-go Gitee Go 是 Gitee 推出的 CI/CD 服务，通过自定义构建流程，可以实现从代码仓库到构建部署自动化。目前已支持 Maven、Gradle、npm、Python、Ant、PHP、Golang
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource//ZLBC26AA/" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe></p> 说明
目录 一、概述 二、turtle库基本介绍 2.1 turtle库概述 2.2 标准库 2.3 turtle的原（wan）理（fa） 2.4 turtle的魅力 三、turtle绘图窗体布局 3.1 turtle的绘图窗体 四、turtle空间坐标体系 4.1 turtle空间坐标体系 五、turt
背景 从单体服务拆分到微服务过程中，原来模块间交互逐渐抽离成远程调用，可能http，rpc，tcp，，，等等，那么这些模块在调用中一定存在某种依赖关系。这时一旦下游某个 服务超时或者down，请求量还很大的时候，那么最坏情况是上游服务也会因此超时或者down掉。它的上游也如此，如此“递归”一样的出错在微服务中叫做雪崩效应。那么作为微服务架构中的三剑客之一--熔断，就是为了解决这个问题，熔断器像
一 cpu个数、核数、线程数的关系 cpu个数：是指物理上，也及硬件上的核心数； 核数：是逻辑上的，简单理解为逻辑上模拟出的核心数；一个CPU核心数模拟出2线程的CPU 线程数：是同一时刻设备能并行执行的程序个数，线程数=cpu个数 * 核数，及程数=cpu个数（2） * 核数（2）=4 Windo
先建一个$S$和$T$，$\forall 1\le i\le n$连边$(S,i)$和$(i,T)$，则最长路即为$S到T的最长路-2$ 对于这张DAG，求出一个拓扑序，点$i$为第$i$个（特别的，$id_{S}=0$且$id_{T}=n+1$），根据拓扑序的性质，对于一条路径，其$id$必然单调
苹果新推出的M1 Macs推出后不久，我们发现有报告称立即尝试在这些计算机上还原并重新安装macOS可能会导致安装错误，从而使Mac无法正常运行。 **具体来说，错误消息将显示为：“准备更新时发生错误。无法个性化软件更新。请重试。** 上周末，苹果发布了针对遇到此问题的用户的详细说明。具体来说，如果
2020年的事件已使大多数对2021年的预测浮出水面。人工智能(AI)和物联网(IoT)等热门趋势仍将定义明年技术重塑我们生活的方式。但是，最重要的用例现在涉及帮助我们适应不断变化的时代并在...
这里用的是集成开发环境XAMPP，假设已经配置好ssl证书，不知如何申请ssl证书者请自行百度。修改Apache相关配置文件，强制所有跳转到https，假设网站域名为xxx.com。 1、在httpd-ssl.conf中 <VirtualHost _default_:443>下面增加设置：
使用 Promise 实现请求自动重试 Promise.all Promise.allSettled
1 解决方案利用函数：group_concat()来实现完整的语法如下： group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) 2 参考基本查询 mysql> select * from aa;+------+------+| id| name |+------+------+|1 | 10||1
1、打开ps，新建文件 背景内容这里可以直接的设置相关的颜色 2、设置配置文件 点击编辑->指定配置文件 这一步是为了在使用这个背景图的时候报警告（Qt）： libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile 3、存储 点击文件->存储为，选择PNG
今天逛github超市时，发现一个非常不错的数据可视化库go-echarts，特分享给大家。 介绍 在 Golang 这门语言中，目前数据可视化的第三方库还是特别少，go-echarts的开发就是为了填补这部分的空隙。Echarts是百度开源的非常优秀的可视化图表库，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。也有其他语言为其实现了相应语言版本的接口，如 Python 的py
POJ 2559 Largest Rectangle in a Histogram POJ传送门 洛谷传送门 Description A histogram is a polygon composed of a sequence of rectangles aligned at a common b
USACO Bad Hair Day 洛谷传送门 POJ传送门 Description Some of Farmer John's N cows (1 ≤ N ≤ 80,000) are having a bad hair day! Since each cow is self-conscious
浅谈最短路计数问题 本篇随笔浅谈一下图论中的最短路计数问题。 一、问题概念 最短路计数就是字面意思。我们可以找出一个图的最短路，但是这张图有多少条不同路径都满足这个路径最短的限制呢？ 这就是最短路计数问题。 二、问题解决 在我们正常跑最短路算法松弛的时候，再采用一个数组cnt来统计最短路的条数。 当
浅谈差值DP 本篇随笔简单讲解一下差值DP。 一、差值DP的概念 其实我觉得差值DP属于DP的一种状态设置方式。 就是设置状态的时候，把“差值”这一维加进去。 然后转移。 二、差值DP的应用 一般来讲，涉及到“二者差”的最优化问题或者计数类问题，可以考虑用差值DP。 这类问题的一般暗示会有：谁追上谁
JDOJ 1222: VIJOS-P1037 搭建双塔 JDOJ传送门 Description 2001年9月11日，一场突发的灾难将纽约世界贸易中心大厦夷为平地，Mr. F曾亲眼目睹了这次灾难。为了纪念“9?11”事件，Mr. F决定自己用水晶来搭建一座双塔。 Mr. F有N块水晶，每块水
浅谈常见字符串处理函数 本篇随笔简单讲解一下基础的字符串处理。 一、字符串处理的两种方式 第一种是用#include<string>，也就是STL里的字符串模板来处理。第二种是用#include<cstring>，也就是传统字符阵列来处理。 这里着重讲解第二种。 二、设值 如同整数一样，有些时候我们
浅谈各种浮点数运算函数 本篇随笔简单介绍一下C++中各种浮点数处理函数的功能。 一、浮点数的处理 有些时候运算的时候是浮点数，但是输出的时候要输出整数。这时要根据题意对浮点数进行处理。 二、向上/下取整 向上取整的函数为ceil() 不用管是不是四舍五入，直接往大了去就行。 比如： ceil(2.3
CF1399A Remove Smallest 洛谷传送门 题目描述 You are given the array aa consisting of nn positive (greater than zero) integers. In one move, you can choose two
原文：https://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/11174131.html 缓存在一个大型一点的系统里面是必然会涉及到的，合理的使用缓存能够给我们的系统带来更高的响应速度。由于数据提供服务涉及到数据库的相关操作，如果客户端的并发数量超过一定的数量，那么数据库的请求处理则
几何概率模型是什么 一、总结 一句话总结： 【例如方格中投一个石子】：例如一个人到单位的时间可能是8:00~9:00之间的任意一个时刻、往一个方格中投一个石子，石子落在方格中任何一点上……这些试验出现的结果都是无限多个，属于几何概型。 【无限性和等可能性】：一个试验是否为几何概型在于这个试验是否具有
在微服务中服务间依赖非常常见，比如评论服务依赖审核服务而审核服务又依赖反垃圾服务，当评论服务调用审核服务时，审核服务又调用反垃圾服务，而这时反垃圾服务超时了，由于审核服务依赖反垃圾服务，反垃圾服务超时导致审核服务逻辑一直等待，而这个时候评论服务又在一直调用审核服务，审核服务就有可能因为堆积了大量请求而导致服务宕机 由此可见，在整个调用链中，中间的某一个环节出现异常就会引起上游调用服务出现一些列的
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