待学习 转载 mob604756e75222 2017-03-23 11:49:00 ©著作权 文章标签 按需加载 学习 文章分类 IT业界 其它 待学习https://blog.51cto.com/u_15127511/4092826 webpack的按需加载 vue-router路由元信息: requireMenu 赞 收藏 评论 分享 微博 QQ 微信 举报 上一篇:CommonsChunkPlugin知识点 下一篇:es6知识点 举报文章 请选择举报类型 内容侵权 涉嫌营销 内容抄袭 违法信息 其他 具体原因 包含不真实信息 涉及个人隐私 原文链接(必填) 补充说明 0/200 上传截图 格式支持JPEG/PNG/JPG,图片不超过1.9M 取消 确认 已经收到您得举报信息,我们会尽快审核 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 (2) 最热 最新 61d14dfc76e2 7 月前 现在工作中用到了,挺不错的 回复 点赞 bf35f1920cd8 7 月前 大佬666666 内容很赞 回复 点赞 相关文章 一周上榜新书:强化学习、深度学习最受程序员关注 4月出版了很多新书,上周有两本书最受程序员关注,《动手学强化学习》和《PyTorch深度学习实战》位于一周榜单TOP10。现在和小编一起来看看有哪些新书上榜。1、动手学强化学习周榜TOP2,上海交通大学ACM班创始人俞勇教授团队编写,由李航、李沐等多位业内领军人士力荐!图灵奖得主John Hopcroft推荐的强化学习入门书。 强化学习 深度学习 程序员 量子计算 轻松入门强化学习的一本新书《Easy RL 强化学习教程》 强化学习(reinforcement learning,RL)讨论的问题是智能体(agent)怎么在复杂、不确定的环境(environment)里面去最大化它能获得的奖励。如图 1.1所示 深度学习 强化学习 机器学习 参考文献 决策过程 [机器学习与scikit-learn-2]:如何学习Scikit-learn 作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊目录第1章 Scikit-learn的中文学习网站第2章 Scikit-learn待学习的对象2.1 四大问题以及算法分类2.2 算法模型选择:对于特定的现实问题,选择合适的模型2.3 数据的预处理第3章 Scikit-learn的学习方法3.1&nb sklearn python 人工智能 如何学习 数据 《人工智能》机器学习 - 第2章 KNN算法 (一 理论讲解) 2.1 KNN算法理论2.1.1 KNN算法简介KKK最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。 该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的kkk个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 KN... KNN 机器学习 人工智能 k-近邻算法 数据 这或许是最详细的机器学习模型融合大法汇总 集成学习是指结合两个或多个模型的机器学习模型。集成学习是机器学习的分支,通常在追求更强预测的能力时使用。现代机器学习库(scikit-learn、XGBoost)内部已经结合了常见的集成学习方法。集成学习经常被机器学习竞赛中的顶级和获胜参与者使用。喜欢本文记得收藏、点赞、关注。 python 机器学习 模型融合 特征工程 数据集 Java学习笔记 02、Java的基本概念 文章目录前言一、Java的程序结构源文件、类、方法编译器及JVM各自作用二、关键字及标识符关键字与保留字标识符三、数据类型初识数据类型基本类型整数类型浮点型字符型布尔类型总结引用类型(String)四、运算符算术运算符比较运算符五、乱码字符集运算符优先级参考资料前言 去年四月份大一下半学期正式开始学习Java java 数据类型 运算符 标识符 ico Java学习笔记 15、枚举类 文章目录前言一、认识枚举类二、自定义枚举类(jdk1.5之前方式)三、enum定义枚举类(jdk1.5新增)3.1、使用enum定义枚举类3.2、认识java.lang.enum类3.3、枚举类实现接口四、enum相关的类参考文章前言 本篇文章是对枚举类的回炉学习,其中部分内容参考的是尚硅谷的课堂ppt教案,同时对其中知识点进行补充,这里帮尚硅谷打个广告报答一下 java 枚举 枚举类 spring 高并发经验该怎么积累? 今儿和大家聊聊并发。虽然搞了多年Java,可许多朋友一提到“并发”就头疼:为什么我已经学习了很多相关技术,可 并发编程 java 设计模式 一起学爬虫(Python) — 19 年轻人,进来学自动化 前言 Hello,大家好,今天是早起的小泽! 早上10点相信对大家来说都还没有起来吧,当然有工作的除外,要上学的除外,相信还是有很多可以天天在家里待着的富婆鸭,会来这里偷偷地学习。 那么今天咱们是要搞什么呢? 相信通过标题你也是知道了,自动化! 那么话不多说,直接带大家起飞,好好学,好好问,你也可以 chrome .net 密码框 支持向量机(SVM) SVM,中文名叫支持向量机。在深度学习出现以前,它是数据挖掘的宠儿,SVM被认为机器学习近十几年最成功,表现最好的算法; 深度学习 人工智能 机器学习 数据 核函数 卷积神经网络(CNN)原理 学习目标目标 了解卷积神经网络的构成 记忆卷积的原理以及计算过程 了解池化的作用以及计算过程 应用 无 3.2.1 卷积神经网络的组成定义 卷积神经网络由一个或多个卷积层、池化层以及全连接层等组成。与其他深度学习结构相比,卷积神经网络在图像等结构什么样子。其中包含了几个. 卷积神经网络原理 卷积 卷积核 池化 十分钟带你理解Kubernetes核心概念 前言 作为前端开发,我们了解下Kubernetes的核心概念,还是有点收获的。 十分钟带你理解Kubernetes核心概念 本文将会简单介绍Kubernetes的核心概念。因为这些定义可以在Kubernetes的文档中 负载均衡 ip地址 docker 程序员如何避免“滴滴式裁员”悲剧? 如何淡定面对裁员? 互联网公司 数据 深度学习 数据挖掘 贝叶斯算法 朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法,叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素,朴素贝叶斯的思想基础是这样的:对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率,哪个最大,就认为此待分类项属于哪个类别。 数据挖掘 朴素贝叶斯 待分类 阿里技术专家带你使用Spring框架快速搭建Web工程项目 Spring 框架是一个开源的 Java 平台,它为容易而快速的开发出耐用的 Java 应用程序提供了全面的 spring 数据 实例化 OSPF实验(一) 开头OSPF是个链路状态路由协议通过 交互链路状态 学习路由表DR和BDR选举方法自动选举DR和BDR网段上routerID最大的路由器将被选举为DR,第二大的将被选举为BDR实际上DR和BDR根据启动时间顺序选择手工选择DR和BDR优先级范围是0~255,数值越大,优先级越高,默认为1如果优先级相同,则需要比较ROUTER ID如果路由器的优先级被设置为0,它将不参与DR和DBR的选举路由器的优 优先级 链路 路由表 如何学习Linux 为啥我们要学习Linux 技术的价值不在于这个技术有多么高超,而在于技术本身给我们带来什么价值,所以很多时候我们学习一个技术,不能盲目学,是为了使用这个技术,知道这个技术的使用场景,知道这个技术带来的便利性,我们才决定要深入学习。 Linux linux 服务器 centos 干货 | 学习机器学习必知必会基本术语 如何使机器具备智能,使机器可以模拟人的大脑思维,可以像人一样地思考问题、学习新知识,就成为急需解决和发展的科学问题。正是在这种情形下,机器学习(Machine Learning,ML)逐渐成为人工智能... 机器学习 数据 机器学习算法 golang包学习 golang包 golang ico 输入输出
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