在开发过程中,有很多时候需要了解程序性能瓶颈,比如程序执行时间、网络耗时、数据库连接时间等;
那接下来,django silk就派上用场了!

安装

https://github.com/jazzband/django-silk

pip install django-silk
# or 
pip install https://github.com/jazzband/silk/archive/3.0.1.tar.gz

settings.py

MIDDLEWARE = [
    ...
    'silk.middleware.SilkyMiddleware',
    ...
]

INSTALLED_APPS = (
    ...
    'silk'
)

 

urls.py

urlpatterns += [url(r'^silk/', include('silk.urls', namespace='silk'))]

 

迁移

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

python manage.py collectstatic

 

 

性能报告

启动项目后,访问:项目网址/silk/,可查看性能报告,访问项目页面后,查看报告;
摘要报告:

django性能分析工具之silk_python

 

 

 

请求列表:

django性能分析工具之silk_github_02

 

 

请求详细:

django性能分析工具之silk_github_03

 

 

 

请求的sql部分:

django性能分析工具之silk_python_04

 

 

查看某一条sql执行情况:

django性能分析工具之silk_python_05

 

 

需要程序详细的跟踪记录和执行情况,需要添加装饰器,以联系上下文来参考:
settings设置:

# 使用Python的内置cProfile分析器
SILKY_PYTHON_PROFILER = True

# 生成.prof文件,silk产生的程序跟踪记录,详细记录来执行来哪个文件,哪一行,用了多少时间等信息
SILKY_PYTHON_PROFILER_BINARY = True

# .prof文件保存路径
SILKY_PYTHON_PROFILER_RESULT_PATH = '/data/profiles/'

 

函数加上装饰器

from silk.profiling.profiler import silk_profile

@silk_profile(name='user login') # name在Profiling页面区分不同请求名称
def test(request):
    pass

 

访问程序后,查看
分析情况:

django性能分析工具之silk_github_06

 

 

使用标准库PSTATS查看.PROF文件

profiles文件也可以用python标准库中的pstats查看,大致就是长这样:

 

 

 

django性能分析工具之silk_sql_07