手机随时阅读
新人专享大礼包￥24
导读：systemd 提供定时器有一段时间了，定时器替代了 cron 功能，这一特性值得看看。 systemd 提供定时器有一段时间了，定时器替代了 cron 功能，这一特性值得看看。本文将向你介...
GEE工作空间简介 工作空间预览 各个按钮模块简介 运行简单例子 访问GEE要科学上网！！！ 工作空间预览，地址 https://code.earthengine.google.com 可以看到整个工作台可以分为四大部分：脚本文件存放区、代码编辑区、输出控制台、结果地图展示区。 脚本文件存放区。这里存放了我们所写的所有JS代码，同时支持创建文件夹、新文件等。这个区主要分为三部分：
0.初识GEE GEE简介 GEE应用范围 GEE优缺点 GEE初识 1.GEE是什么？ GEE（全称Google Earth Engine）是大谷歌下属的一个可以批量处理卫星影像数据的工具，属于Google Earth一系列的工具。相比于ENVI等传统的处理影像工具，GEE可以快速、批量处理数量“巨大”的影像。通过GEE可以快速计算比如NDVI等植被指数，可以预测作物
关于手机信令数据，我在之前的文章《数据福利|深圳市手机信令数据下载与处理(包括ETC/公交卡/出租车轨迹等)》里提到过，下载起来不是很顺畅。今天，我偶然在网上看到一个关于手机基站的地图，而且网站还贴心的提供了数据下载地址：数据来自 OpenCelliD （全球最大的手机基站开放数据库），很明显可以看到中国大陆部分的数据肯定有问题，也许是数据共享政策的原因，数据类型虽然分成了4G、3G、2G，但是我
00 开头的话地形是指地球表面的高低起伏形态，高程是描述地表起伏形态最基本的几何量（李振洪等，2018），而数字高程数据则是对地形高程信息的数字化表达，在气候、气象、地形地貌、地质灾害、土壤和水文等各方面拥有着广泛的应用。最常用的涵盖数字高程信息的产品模型为DEM、DTM及DSM。 数据获取方式在文末，直接拉到最后就可以了 01 DEM、DSM、DOM与DTM的区别 数字高程模型（Digital
一、背景和方法论 1. 背景科学研究的世界呈现出蔓延生长、不断演化 的景象。科研管理者和政策制定者需要掌握科研 的进展和动态，以有限的资源来支持和推进科学 进步。对于他们而言，洞察科研动向、尤其是跟 踪新兴专业领域对其工作具有重大的意义。 为此，科睿唯安发布了“研究前沿”（Research Fronts）数据和报告。定义一个被称作研究前沿的 专业领域的方法，源自于科学研究之间存在的某 种特定的
数据报告 | 1989—2018全球重大洪水灾害典型案例数据集 原创 xhou Geo地理数据研究所 3月26日 收录于话题 #数据分享 12个 一、引言 自然灾害是当今人类社会面临的全球性重大问题之一。近年来全球自然灾害频发造成严重的人员伤亡、经济损失和生态环境破坏，给人类社会可持续发展带来重大挑战自然灾害的快速监测与评估对于提高人类对重大自然灾害的防御能力、保障人类社会的可
“ MAXAR成像公司虽然在苏伊士运河事件应急响应上迟到了3天，但是一出手就显露出其世界遥感卫星杠把子的身手，不得不说还有很多值得我们学习的地方，然而也有一些警示需要格外关注” 一、 WorldView卫星主要拍摄模式 目前MAXAR成像公司下辖IKONOS（已退役）、QuickBird（已退役）、GeoEye、WorldView1&2&3、WorldView4
“以子之矛，攻子之盾是回击美方荒谬言论最好不过的方式了，长期以来美国的卫星飞跃我国上空拍摄了大量的影像，其中不乏我国新疆地区的图像，本文将从美国卫星拍摄的我国新疆棉花收获期的影像来解析并回击美方的荒谬言论。美国拍了我国新疆这么的影像，却一直无法拿出其“强迫劳动”荒谬言论的所谓证据，反而搬起石头砸了自己的脚。” 文章开头我们先从央视大型专题纪录片《航拍中国》来开始，下面央视《航拍中国》第一季新疆
“ 这两天，我国台湾巨轮搁浅至苏伊士运河引发苏伊士运河大堵塞，全球遥感卫星纷纷将镜头转向此地拍摄，给苏伊士运河应急管理提供支持。” A. 遥感卫星视角下的苏伊士 空客公司（Airbus） Pléiades 视角：Pléiades专门采用比较低的角度拍摄，捕捉到了巨轮侧面的船名。 Capella Space 视角：SAR卫星独特的反射模式拍摄出不一样的效果，小编将另一张图像进
写在新年伊始：去年的文章【数据整理】2019年行政区划调整的数据更新与分享广受好评，去年大概也是2月份更新的，同时也出现了不少公众号不讲武德盗用数据私自分享并且不注明来源的情况。我真是谢谢你们看得起我整理的数据了。微笑.jpg今年的2020年度的数据本来是打算在去年基础上更新的，但是那一套自然资源部全国地理信息资源目录服务系统的“1：100万”数据真的是，错误太多忍无可忍，好在青大之前分享了一套2
概要 基于2018年的全球30米分辨率森林覆盖产品、全球500米分辨率森林净初级生产力( NPP)产品等，从全球、气候带和洲际尺度研究了森林覆盖及生产力现状的空间分布特征，分析了全球森林覆盖现状与全球经济、人口发展、森林管理制度和管理目标的相关性。 数据详细说明详见第二条推文 2018年全球森林面积为38.15亿hm2，占全球陆地面积的25.60%;森林生态系统NPP高达每年352.83亿
前言：根据民政部公布的2019年中华人民共和国县以下行政区划变更情况（http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/1980/2019/202004161449.html）2019年乡镇行政区划变化了2171次，我一直认为乡镇街道行政区划数据根本不存在时效性，尤其是网上所能搜到的是据传是2010年版本的乡镇边界。现势性可想而知，而且来源也未知。本文通过整理各省市天地图
本推文已经过原博主转载同意 以下数据集均为网上开源数据集，若有遗误或不慎涉及侵权，烦请评论或留言联系 目前本项目共整理 场景分类数据集25个（整理完结）； 目标检测数据集28+个（整理完结）； 图像分割数据集33+个（整理完结）； 变化数据集5个； …… 欢迎访问ai studio进行数据下载，https://aistudio.baidu.com/aistud
以下内容引用自百度百科： 植被指数根据植被的光谱特性，将卫星可见光和近红外波段进行组合,形成了各种植被指数。植被指数是对地表植被状况的简单、有效和经验的度量,目前已经定义了40多种植被指数,广泛地应用在全球与区域土地覆盖、植被分类和环境变化,第一性生产力分析,作物和牧草估产、干旱监测等方面;并已经作为全球气候模式的一部分被集成到交互式生物圈模式和生产效率模式中;且被广泛地用于诸如饥荒早期警告系统等
上一篇文章讲了如何使用Landsant8数据计算NDVI，但是它的分辨率是30米，我们还有更好的10米分辨率的哨兵2卫星影像，为什么不用分辨率更高的影像计算一下呢？ //sentinel2 NDVI Demo //方法一：普通方式，通过将数学公式翻译为代码直接计算 function NDVI_V1(img) { var nir = img.select("B8"); var red = i
经过今天的试验，终于知道了哨兵数据如何处理成ENVI或易康可用，哨兵数据真的比国产高分做植被分类好用太多，最起码看起来清楚，地物边缘非常锐利平滑，没有高分系列成像的那种模糊感。 废话少说，后面是数据下载与预处理的干货： 欧空局（ESA）仅发布了哨兵2号（S2）的L1C级多光谱数据（MSI），L1C级数据是经过几何精校正的正射影像，并没有进行辐射定标和大气校正。同时，ESA还对S2 L2A级数
01 前言 从数百万平方公里范围的卫星图像中快速精准地定位、识别感兴趣的目标，是遥感数据智能解译领域的核心难题。近期，中国科学院空天信息创新研究院研究团队和国际摄影测量与遥感协会合作，构建了一套目前全球规模最大的遥感图像细粒度目标识别数据集，并面向全球公开发布。 02 项目目标 ISPRS在高分辨率卫星图像中进行目标检测的基准为评估和比较高分辨率卫星图像中的细粒度目标检测提供了一种有效的方
最近体验了一个傻瓜式的AI识别工具，框选一个范围后就可以自动给你生成所选区域的建筑轮廓、道路、森林等数据，操作非常简单。 首先我们通过网址https://mapflow.ai/进入其官网。 点击【Try for free】按钮，会自动进入登陆注册界面。 注册非常简单，就不再赘述。有了账号直接登陆即可。初次进入，系统会给你提供500金币，后续提取数据根据范围和提取类别的不同会耗费不同的金币。
数据介绍 在今年年初，本公众号分享了一套全国区县级数据，截至目前推送阅读次数近两千次（这里要感谢数读菌后来的引用）。本次数据来源与上次分享的一样，都是来源于互联网，需要的自取。下载好的数据如下图所示： 从图上看，这此的数据大致也没什么问题，基本覆盖了全境。 数据质量 数据来源于互联网，只经过了纠偏处理，没有任何其他的操作。不过大家每天都在使用的互联网电子地图，数据量应该也差不到哪去。 坐标系 数
根据《海洋环境保护法》，生态环境部、自然资源部、交通运输部、农业农村部及国家林业和草原局共同编写《2020年中国海洋生态环境状况公报》（以下简称《海洋公报》）。《海洋公报》显示，2020年我国海洋生态环境状况整体稳定。海水环境质量总体有所改善，典型海洋生态系统健康状况总体保持稳定，入海河流水质状况总体为轻度污染，海洋渔业水域环境质量良好。 获取全文下载地址回复“20210528” 海洋生态环境状况
作为一个科研人员或者研究僧，每次写论文/做项目，数据是最让人头疼的一部分。 网上的数据形形色色，有的要收费，有的要转发，要的还要你点赞数。数据质量也没法得到保证，而且连数据来源都没有，怎么写Data Source? 所以，国内就没有这样一个权威的，靠谱的数据平台吗？ 有！！ 我国于上世纪90年代相继启动科学数据共享工程、国家科技基础条件平台(NSTI)，经国务院批准，我国于1988年9月被国际科学
前言：Emmm……，今天我说点正经的干货吧，不然老是用一些老掉牙的文章凑原创文章，虽然大伙儿不说，但我都觉得有一点不好意思了，哈哈哈！【ArcGIS安装错误】系列呢，我还会继续更新，虽然质量不高，文字不多，但是胜在量多，这个系列就走量不走质啦！，不过呢大家可以持续关注，我都会把所我知道的，所了解到的更多的错误及解决方法一一给大家记录下来！大家在使用ArcGIS过程中一遇到错误，然后来本公众号搜索相
实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的变革，根据国家十四五规划，碳达峰、碳中和已纳入生态文明建设整体布局。如何科学制定有效的行动方案率先达峰，实现零碳发展？ 中国城市的进一步低碳发展需要量化支持，城市温室气体核算和清单编制工作将成为城市全面、系统减排的起点，城市温室气体排放的核算不仅有助于低碳规划方案的设定，而且可以让城市各部门方便快速的更新数据，追踪评估政策措施的有效性及效率，将城市的低碳发展
在之前的文章中《QGIS下载天地图各省矢量数据》中，我已经专门介绍了天地图的数据服务功能，有一些值得下载的数据。通过筛选发布时间，我们就可以看到最新的数据。其中2021年以来，有价值的数据是4个，它们分别是全国省级行政区区划服务、全国地级市行政区区划服务、中国近海海洋等深线、全国幼儿园位置信息。如下图所示，其中前三个的时间是2021-05-25，后一个的时间是2021-03-23。数据分别属于中国
ArcGIS Pro 2.8全新功能作为 ArcGIS 2021 Q2 版本的一部分，ArcGIS Pro 使用户能够通过全新的功能、性能和生产力改进来扩展他们的 GIS 能力。通过 ArcGIS Pro 2.8新增功能视频了解 ArcGIS Pro 中的所有新功能，要发现 ArcGIS Pro 中的所有新改进，请看视频（已谷歌翻译有中文字幕）。 命令搜索 命令搜索可帮助您按名称
在上一篇【ArcGIS技巧】利用ArcGIS做土地利用变化分析（二）中讲了如何去汇总统计分析各类数据，这篇呢讲流量分析，本次讲的这个流量分析很简单，没有涉及细化地类分析，面积平差，线状地物调平，行政区调入调出异常检查等。Ps：如果要解决上面那几个问题，就不是简单的几个步骤去做了，会涉及到多方面的技能协同处理知识，不是几几篇的教程文章能叙述完的，同时这也涉及到了我的核心技能里面了，还得保持核心竞争力
接着昨天的教程继续讲，当我们做土地利用变化分析的时候不光需要做土地利用变化分布图这些东西，同时还需要我们去统计各种面积，例如：耕地有多少面积，林地有多少面积，草地有多少面积；各个行政区有什么地类，各有多少面积等的统计分析！环境：WIN10 软件：ArcGIS10.2.2 软件准备：ArcMAP 数据准备：上个教程的矢量结果 期望结果：得出各地类的面积表 1、使用汇总统计数据工具，分别统计C
今天呢，再次给大家带来一个实用性的教程，使用ArcGIS制作土地利用变化分析，本次教程应该会分为三部分，今天的这第一步分呢先分析图形及其属性的一个变化！ 环境：WIN10 软件：ArcGIS10.2.2 软件准备：ArcMAP 数据准备：自行矢量化 期望结果：知晓地类变化 CS_2019 CS_2020 本次演示呢，我只是随意矢量化了一部分影像做教程，大家可以使用其他数据进行实操。处
Copyright © 2005-2022 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
