“独阅乐不如众阅乐”。

什么意思?就是独自快乐阅读,不如让更多人能够快乐阅读。这就是程序员阿强朴素的阅读观。

作为外文图书爱好者,阿强想尽情享受外文原版书的原汁原味,却总被不时出现的陌生词汇整得磕磕绊绊;

学生时代的外文阅读阻碍扎堆出现在查阅文献阶段,专业且生僻的词汇是他理解文献效率的最大“杀手”;

而如今的全球实时新闻,再大的词汇量也不能完美防守住新词发起的挑战。

为了让更多人都能拥有更好的外文阅读体验,一个“哪里不会划哪里”的阅读神器在阿强的数行代码间诞生了,使用HMS Core机器学习服务的文本翻译能力,徒手实现一个划词翻译功能,让外文读物阅读体验更顺畅。

关于文本翻译

​机器学习服务​​,支持不同语种互译并且有网络的场景。例如:

旅游类App中,提供将外文路牌、菜单等翻译成母语的功能,优化体验;教育学习类App,学习多种语言时,轻松实现将陌生语言翻译成熟悉的语言,提高学习效率。

同时,离线翻译可不需网络支持,旅途中即使身处无网环境也可轻松解决沟通障碍。

效果展示


原来,这才是开发者打开世界读书日的正确姿势!_官网

开发准备

在正式开发“划词翻译”功能之前需要完成以下准备工作:

配置AppGallery Connect

开通服务

集成HMS Core SDK

配置混淆脚本

添加权限

具体开发准备可以​​参考文档​


应用开发

2.1 参考​​云测鉴权信心使用须知​​,设置应用的鉴权信息


MLApplication.getInstance().setApiKey("apiKey or Token");

2.2 创建在线文本翻译器

MLLocalTranslateSetting setting = new MLLocalTranslateSetting
.Factory()
.setSourceLangCode(mSourceLangCode)
.setTargetLangCode(mTargetLangCode)
.create();
this.localTranslator = MLTranslatorFactory.getInstance().getLocalTranslator(setting);

2.3 查询在线翻译所支持的语种

MLTranslateLanguage.getCloudAllLanguages().addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<String>>() {
@Override
public void onSuccess(Set<String> result) {
// 成功获取在线翻译所支持的语种。
}
});

2.4 进行在线文本翻译

localTranslator.preparedModel(downloadStrategy, modelDownloadListener).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
@Override
public void onSuccess(Void aVoid) {

final Task<String> task = localTranslator.asyncTranslate(input);

task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<String>() {
@Override
public void onSuccess(String text) {
displaySuccess(text, true);
}
}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(Exception e) {
displayFailure(e);
}
});

}
}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(Exception e) {
displayFailure(e);
}
});

2.5 翻译完成,释放资源

if (localTranslator != null) {
localTranslator.stop();

}

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