1. Yaml 是什么

  • Yaml是一种简洁的非标记语言。
  • Yaml是一个可读性高,用来表达数据序列化的格式。
  • Yaml以数据为中心,使用空白,缩进,分行组织数据,从而使得表示更加简洁。
  • Yaml特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、文件大纲等。

 

2. Yaml 文件规则

  • 区分大小写;
  • 注释标识为#;
  • 使用缩进表示层级关系;
  • 使用空格键缩进,而非Tab键;
  • 缩进的空格数目不固定,只需要相同层级的元素左侧对齐;
  • 文件中的字符串不需要使用引号标注,但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注;

 

3. Yaml 文件数据结构
Yaml文件内容—示例1:

China:
family:
name: Smile_Family
parents:
- John
- Jane
children:
- Lily
- Frank
address:
province: BeiJing
region: chaoyang
city: BeiJing
Yaml文件内容—示例2:

China:
family: { name: Smile_Family, parents: [John, Jane], children: [Lily, Frank] }
address: { province: BeiJing, region: chaoyang, city: BeiJing }

 

从上述示例文件内容可以看到 Yaml 数据结构:

1). 对象:键值对的集合(简称 "映射或字典")

例如:family 和 address 这两个对象后面分别有对应的键值对集合。

 

2). 键值对用冒号 “:” 结构表示,冒号与值之间需用空格分隔

例如:

family 对象中的 key 为 name 与其对应的 value 值 Smile_Family 之间是使用空格分隔的。

address 对象中的 key 为 province 与其对应的 value 值 BeiJing 之间是使用空格分隔的。

 

3). 数组:一组按序排列的值(简称 "序列或列表"),数组前加有 “-” 符号,符号与值之间需用空格分隔

例如:

parents 中的 John 和 Jane

children 中的 Lily 和 Frank

 

4). 纯量(scalars):单个的、不可再分的值。例如:字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等

None值可用null也可用 ~ 表示;

 

4. 安装与导入

python -m pip install pyyaml
import yaml

 

5. Yaml数据示例
5.1 Yaml 转 Python 列表

yaml文件内容如下:

-tony
-22
-tester

 

Python解析输出为:

['tony',22,'tester']

 

5.2 Yaml 转 Python 字典

这个例子输出一个字典,其中value包括所有基本类型

Yaml文件内容如下:

str: "Hello World!"
int: 110
float: 3.141
boolean: true # or false
None: null # 也可以用 ~ 号来表示 null
time: 2016-09-22t11:43:30.20+08:00 # ISO8601,写法百度
date: 2016-09-22 # 同样ISO8601

 

Python解析输出为:

{'str': 'Hello World!', 'int': 110, 'float': 3.141, 'boolean': True, 'None': None, 'time': datetime.datetime(2016, 9, 22, 3, 43, 30, 200000), 'date': datetime.date(2016, 9, 22)}

 

5.3 Yaml 转 Python 列表嵌套字典

Yaml文件内容如下:

- name: jack
age: 0
job: test
- name: tony
age: 30

 

Python输出为:

[{'name': 'jack', 'age': 0, 'job': 'test'}, {'name': 'tony', 'age': 30}]

 

5.4 特殊字符的说明

如果字符串没有空格或特殊字符,不需要加引号,但如果其中有空格或特殊字符,则需要加引号。

这里要注意单引号和双引号的区别:

单引号中的特殊字符转到 Python 会被转义,也就是到最后是原样输出;

双引号不会被 Python 转义,到最后是输出了特殊字符;

 

Yaml文件内容如下:

str0: hi
str1: "Hello World"
str2: "Hello\nWorld"
Python输出:
{'str': 'hi', 'str1': 'Hello World', 'str2': 'Hello\nWorld'}

6. Python代码实现

import yaml


class TestYaml:
  def __init__(self,yamlFile):
  '''初始化yaml文件'''
    self.yamlFile=yamlFile

  def readYaml(self):
  '''读取yaml文件'''
    with open(self.yamlFile,'r',encoding="utf-8") as f:
      values=yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)
      print(values)

  def writeYaml(self,dict):
  '''写yaml文件'''
    with open(self.yamlFile,'a',encoding="utf-8") as f:
      try:
        yaml.dump(data=dict,stream=f,encoding="utf-8",allow_unicode=True)
      except Exception as e:
        print(e)

  def cleanYaml(self):
  '''清空yaml文件'''
    with open(self.yamlFile,'w') as f:
      f.truncate()


if __name__ == '__main__':
  ty=TestYaml("testyaml.yaml")
  ty.readYaml()

  dict1={"jobs":{"computers":"tester"},"age":22}
  ty.writeYaml(dict1)
  ty.readYaml()

  ty.cleanYaml()
  ty.readYaml()

 

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