前言
现在的分布式项目基本都会用到redis和mongodb，可是redis和mongdb到底有什么不同呢，今天、介绍一下redis和mongodb的各自的应用场景。
首先我的项目中有两种应用场景：
场景一：要求TPS（不知道的右转百度）特别高的，比如我们项目有一个点赞的功能，这个点赞的功能促发频率特别高，而且并发量也会特别大，但是它的数据量不会特别大。基于这种情况下，我们采用redis来实现点赞功能。
场景二：项目中涉及评论的内容，而且这个评论表的数据后期会非常大（海量的数据），最后在数据量非常大的情况下还要求比较复杂的查询。基于上述这些情况，我们采用mongodb作为评论表存储数据库。
场景三：推送、评论、用mongodb ，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。
场景四：直播评论用redis，当时是用来存储一些热数据，量也不大，但是操作很频繁
随着大数据时代的到来，数据急速增长，导致关系型数据库（SQL）越来越不够用。高性能、可扩展的数据库变得越来越重要起来。在这样的场景下，非关系型数据库（NoSQL）应运而生。这里的“NoSQL”不是“No SQL（不是SQL）”，而是“Not only SQL（不仅是SQL）”的简称。
非关系型数据库在如今的大数据环境下越来越受到重用。相比传统的关系型数据库，非关系型数据库在越来越多的使用场景下极大地提升了生产力。
非关系型数据库的佼佼者——文档型数据库MongoDB与键值数据库Redis，是本文的两个主角
MongoDB与Redis的应用越来越广泛。在Python语言的辅助下，MongoDB与Redis变得极其简单易学，其学习曲线平滑且学习周期短。读者只需要花费比较短的时间，就可以学会开发基于MongoDB与Redis的应用
左手MongoDB，右手Redis
本书针对MongoDB和Redis这两个主流的NoSQL数据库编写，采用“理论+实践”的形式编写，共计45个实例。
全书分为4篇：
- 第1篇，介绍了什么是NoSQL、MongoDB和Redis相对于传统关系型数据库的优势；
- 第2篇，介绍了MongoDB与Redis的安装方法和基础操作，并使用员工信息管理系统和聊天室网站实践MongoDB和Redis。
- 第3篇，介绍了MongoDB与Redis的高级语法和应用；
- 第4篇，使用MongoDB与Redis完整开发一个问答网站并逐步优化，是对前面知识的综合应用。
