Prometheus支持在Linux、Windowst和Max OSX的系统上运行,包括32位与64位。在官网提供了独立的二进制文件进行下载,可下载对应的tar包并在相应系统的服务器上进行安装部署。当然,做为与容器有着紧密联系的监控系统,Promethesu也可以很方便的支持通过docker、kubernetes等容器平台进行部署。

Prometheus的安装非常简单,本文将演示通过二进制文件以及Docker的部署方式,部署环境为Centos7.8,其他环境可参考官网的安装文档。

一.二进制安装 

1. 下载安装包

$ cd /opt
$ wget  https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.20.0/prometheus-2.20.0.linux-386.tar.gz

2. 解压tar包,拷贝二进制文件到bin目录 

$ tar -xvf prometheus-2.20.0.linux-386.tar.gz 
$ cd prometheus-2.20.0.linux-386
$ sudo cp prometheus /usr/local/bin/
$ sudo cp promtool /usr/local/bin/
3. 运行--versoin 检查版本
$ prometheus --version
prometheus, version 2.20.0 (branch: HEAD, revision: e5a06b483527d4fe0704b8fa3a2b475b661c526f)
  build user:       root@ac954b6d5c6e
  build date:       20200722-18:56:15
  go version:       go1.14.6
4. 启动
在本例中我们使用默认的配置文件来启动prometheus。
创建/etc/prometheus目录,并移动安装包的配置文件到此路径
$ sudo mkdir /etc/prometheus
$ sudo cp prometheus.yml  /etc/prometheus/
通过promtool工具,检测配置文件是否正确
$ promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml
Checking /etc/prometheus/prometheus.yml
  SUCCESS: 0 rule files found

启动Prometheus,并指定配置文件

$ prometheus --config.file  /etc/prometheus/prometheus.yml &
打开浏览器,访问http://$IP:9090 可看到系统界面,部署完成。
Prometheus监控运维实战二: 部署安装_监控

二. Docker安装

docker的安装方式很简单,只需要一条命令即可

$ docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 prom/prometheus

如果要将配置文件与容器分离,可将prometheus.yml文件保存在本地目录 ,通过-v的方式挂载到容器上面

$ mkdir /etc/prometheus
$ vi /etc/prometheus/prometheus.yml
global:
  scrape_interval:     15s 
  evaluation_interval: 15s 
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
rule_files:
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
    
$ docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

三. 配置介绍

Prometheus使用prometheus.yml进行配置,通过在启动prometheus时指定相关的配置文件,进行配置的加载。

在上面下载的安装包中,可看到已经带有默认的promehteus.yml文件,其内容如下 :

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

 

该配置文件总共定义了四个模块,global、alerting、rule_files、scrape_configs。

global 

用于定义prometheus的全局配置。

scrape_interval :用来指定Prometheus从监控端抓取数据的时间间隔(默认为15s),如果在特定的job指定时间间隔指标,则该job的配置会覆盖全局设置。

evaluation_interval:用于指定检测告警规则的时间间隔,Prometheus每15s重新检测告警规则,并对变更进行更新。

alerting

用于设置Prometheus与Alertmanager的通信,在Prometheus的整体架构中,Prometheus会根据配置的告警规则触发警报,并由独立的Alertmanager组件进行告警管理。

static_configs代表使用静态配置,当前默认配置为注释的alertmanager:9093,此处可以先不理会,关于Alertmanager后续的文档会有详细的介绍。

rule_files

用于指定告警规则的文件路径,文件格式为yml。

Prometheus的告警规则都是通过yml文件进行配置,对于用惯了zabbix完善图形界面的人来说,一开始可能不会太习惯。但这也是Promthesu的特点之一,这种方式提供非常开放性的定制化功能,可以根据自己需要进行各类规则的定制化配置。

scrape_configs

用于指定Prometheus抓取的目标信息

Prometheus对于监控数据的抓取,通过配置job的方式进行操作,job里面指定了一组目标抓取所必须的信息,例如目标地址、端口、标签和验证信息等。抓取的时间间隔使用上面global模块配置的时间,也可在该job中单独指定。

在实际环境中,通常会根据抓取目标的类型不同,如Linux、Mysql、mongodb、kafka等,分成多个job来进行。默认配置只有一个监控目标,即prometheus server本身,端口为9090,如果不指定路径,默认会从/metrics路径抓取。