百度的ECharts目前在国内使用的比较多,所以总结了一些相关知识;官网地址,详细的可以参考:http://echarts.baidu.com/index.html

特性介绍
ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。

ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化。

获取 ECharts
你可以通过以下几种方式获取 ECharts。

从官网下载界面选择你需要的版本下载,根据开发者功能和体积上的需求,我们提供了不同打包的下载,如果你在体积上没有要求,可以直接下载完整版本。开发环境建议下载源代码版本,包含了常见的错误提示和警告。

在 ECharts 的 GitHub 上下载最新的 release 版本,解压出来的文件夹里的 dist 目录里可以找到最新版本的 echarts 库。

通过 npm 获取 echarts,npm install echarts --save,详见“在 webpack 中使用 echarts”

cdn 引入,你可以在 cdnjs,npmcdn 或者国内的 bootcdn 上找到 ECharts 的最新版本。

引入 ECharts
ECharts 3 开始不再强制使用 AMD 的方式按需引入,代码里也不再内置 AMD 加载器。因此引入方式简单了很多,只需要像普通的 JavaScript 库一样用 script 标签引入。

绘制一个简单的图表 在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。
然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图,下面是完整代码。 ECharts

tooltip: {},
legend: {
data:[‘销量’]
},
xAxis: {
data: [“衬衫”,“羊毛衫”,“雪纺衫”,“裤子”,“高跟鞋”,“袜子”]
},
yAxis: {},
series: [{
name: ‘销量’,
type: ‘bar’,
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};

    // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
    myChart.setOption(option);
</script>
这样你的第一个图表就诞生了!

在 webpack 中使用 ECharts
Webpack 是目前比较流行的模块打包工具,你可以在使用 webpack 的项目中轻松的引入和打包 ECharts,这里假设你已经对 webpack 具有一定的了解并且在自己的项目中使用。

npm 安装 ECharts
在 3.1.1 版本之前 ECharts 在 npm 上的 package 是非官方维护的,从 3.1.1 开始由官方 EFE 维护 npm 上 ECharts 和 zrender 的 package。

你可以使用如下命令通过 npm 安装 ECharts

npm install echarts --save
引入 ECharts
通过 npm 上安装的 ECharts 和 zrender 会放在node_modules目录下。可以直接在项目代码中 require(‘echarts’) 得到 ECharts。

var echarts = require(‘echarts’);

// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById(‘main’));

// 绘制图表
myChart.setOption({
title: { text: ‘ECharts 入门示例’ },
tooltip: {},
xAxis: {
data: [“衬衫”,“羊毛衫”,“雪纺衫”,“裤子”,“高跟鞋”,“袜子”]
},
yAxis: {},
series: [{
name: ‘销量’,
type: ‘bar’,
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
});
按需引入 ECharts 图表和组件
默认使用 require(‘echarts’) 得到的是已经加载了所有图表和组件的 ECharts 包,因此体积会比较大,如果在项目中对体积要求比较苛刻,也可以只按需引入需要的模块。

例如上面示例代码中只用到了柱状图,提示框和标题组件,因此在引入的时候也只需要引入这些模块,可以有效的将打包后的体积从 400 多 KB 减小到 170 多 KB。

// 引入 ECharts 主模块
var echarts = require(‘echarts/lib/echarts’);
// 引入柱状图
require(‘echarts/lib/chart/bar’);
// 引入提示框和标题组件
require(‘echarts/lib/component/tooltip’);
require(‘echarts/lib/component/title’);
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById(‘main’));
// 绘制图表
myChart.setOption({
title: { text: ‘ECharts 入门示例’ },
tooltip: {},
xAxis: {
data: [“衬衫”,“羊毛衫”,“雪纺衫”,“裤子”,“高跟鞋”,“袜子”]
},
yAxis: {},
series: [{
name: ‘销量’,
type: ‘bar’,
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
});
对于另一个流行的模块打包工具 browserify 也是同样的用法,这里就不赘述了。

绘制南丁格尔图
饼图主要是通过扇形的弧度表现不同类目的数据在总和中的占比,它的数据格式比柱状图更简单,只有一维的数值,不需要给类目。因为不在直角坐标系上,所以也不需要xAxis,yAxis。

myChart.setOption({
series : [
{
name: ‘访问来源’,
type: ‘pie’,
radius: ‘55%’,
data:[
{value:400, name:‘搜索引擎’},
{value:335, name:‘直接访问’},
{value:310, name:‘邮件营销’},
{value:274, name:‘联盟广告’},
{value:235, name:‘视频广告’}
]
}
]
})

异步数据加载和更新
异步加载
入门示例中的数据是在初始化后setOption中直接填入的,但是很多时候可能数据需要异步加载后再填入。ECharts 中实现异步数据的更新非常简单,在图表初始化后不管任何时候只要通过 jQuery 等工具异步获取数据后通过 setOption 填入数据和配置项就行。

var myChart = echarts.init(document.getElementById(‘main’));

$.get(‘data.json’).done(function (data) {
myChart.setOption({
title: {
text: ‘异步数据加载示例’
},
tooltip: {},
legend: {
data:[‘销量’]
},
xAxis: {
data: [“衬衫”,“羊毛衫”,“雪纺衫”,“裤子”,“高跟鞋”,“袜子”]
},
yAxis: {},
series: [{
name: ‘销量’,
type: ‘bar’,
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
});
});

var myChart = echarts.init(document.getElementById(‘main’));
// 显示标题,图例和空的坐标轴
myChart.setOption({
title: {
text: ‘异步数据加载示例’
},
tooltip: {},
legend: {
data:[‘销量’]
},
xAxis: {
data: []
},
yAxis: {},
series: [{
name: ‘销量’,
type: ‘bar’,
data: []
}]
});

// 异步加载数据
$.get(‘data.json’).done(function (data) {
// 填入数据
myChart.setOption({
xAxis: {
data: data.categories
},
series: [{
// 根据名字对应到相应的系列
name: ‘销量’,
data: data.data
}]
});
});
ECharts 中在更新数据的时候需要通过name属性对应到相应的系列,上面示例中如果name不存在也可以根据系列的顺序正常更新,但是更多时候推荐更新数据的时候加上系列的name数据。

loading 动画
如果数据加载时间较长,一个空的坐标轴放在画布上也会让用户觉得是不是产生 bug 了,因此需要一个 loading 的动画来提示用户数据正在加载。

ECharts 默认有提供了一个简单的加载动画。只需要调用 showLoading 方法显示。数据加载完成后再调用 hideLoading 方法隐藏加载动画。

myChart.showLoading();
$.get(‘data.json’).done(function (data) {
myChart.hideLoading();
myChart.setOption(…);
});
移动端自适应
ECharts 工作在用户指定高宽的 DOM 节点(容器)中。ECharts 的『组件』和『系列』都在这个 DOM 节点中,每个节点都可以由用户指定位置。图表库内部并不适宜实现 DOM 文档流布局,因此采用类似绝对布局的简单容易理解的布局方式。但是有时候容器尺寸极端时,这种方式并不能自动避免组件重叠的情况,尤其在移动端小屏的情况下。

另外,有时会出现一个图表需要同时在PC、移动端上展现的场景。这需要 ECharts 内部组件随着容器尺寸变化而变化的能力。

为了解决这个问题,ECharts 完善了组件的定位设置,并且实现了类似 CSS Media Query 的自适应能力。

ECharts组件的定位和布局
大部分『组件』和『系列』会遵循两种定位方式:

left/right/top/bottom/width/height 定位方式:

这六个量中,每个量都可以是『绝对值』或者『百分比』或者『位置描述』。

绝对值

单位是浏览器像素(px),用 number 形式书写(不写单位)。例如 {left: 23, height: 400}。

百分比

表示占 DOM 容器高宽的百分之多少,用 string 形式书写。例如 {right: ‘30%’, bottom: ‘40%’}。

位置描述

可以设置 left: ‘center’,表示水平居中。
可以设置 top: ‘middle’,表示垂直居中。
这六个量的概念,和 CSS 中六个量的概念类似:

left:距离 DOM 容器左边界的距离。
right:距离 DOM 容器右边界的距离。
top:距离 DOM 容器上边界的距离。
bottom:距离 DOM 容器下边界的距离。
width:宽度。
height:高度。
在横向,left、right、width 三个量中,只需两个量有值即可,因为任两个量可以决定组件的位置和大小,例如 left 和right 或者 right 和 width 都可以决定组件的位置和大小。 纵向,top、bottom、height 三个量,和横向类同不赘述。

center / radius 定位方式:

center

是一个数组,表示 [x, y],其中,x、y可以是『绝对值』或者『百分比』,含义和前述相同。

radius

是一个数组,表示 [内半径, 外半径],其中,内外半径可以是『绝对值』或者『百分比』,含义和前述相同。

在自适应容器大小时,百分比设置是很有用的。

横向(horizontal)和纵向(vertical)

ECharts的『外观狭长』型的组件(如 legend、visualMap、dataZoom、timeline等),大多提供了『横向布局』『纵向布局』的选择。例如,在细长的移动端屏幕上,可能适合使用『纵向布局』;在PC宽屏上,可能适合使用『横向布局』。

横纵向布局的设置,一般在『组件』或者『系列』的 orient 或者 layout 配置项上,设置为 ‘horizontal’ 或者’vertical’。

于 ECharts2 的兼容:

ECharts2 中的 x/x2/y/y2 的命名方式仍被兼容,对应于 left/right/top/bottom。但是建议写 left/right/top/bottom。

位置描述中,为兼容 ECharts2,可以支持一些看起来略奇怪的设置:left: ‘right’、left: ‘left’、top: ‘bottom’、top: ‘top’。这些语句分别等效于:right: 0、left: 0、bottom: 0、top: 0,写成后者就不奇怪了。

Media Query
Media Query 提供了『随着容器尺寸改变而改变』的能力。

如下例子,可尝试拖动右下角的圆点,随着尺寸变化,legend 和 系列会自动改变布局位置和方式。

要在 option 中设置 Media Query 须遵循如下格式:

option = {
baseOption: { // 这里是基本的『原子option』。
title: {…},
legend: {…},
series: [{…}, {…}, …],

},
media: [ // 这里定义了 media query 的逐条规则。
{
query: {…}, // 这里写规则。
option: { // 这里写此规则满足下的option。
legend: {…},

}
},
{
query: {…}, // 第二个规则。
option: { // 第二个规则对应的option。
legend: {…},

}
},
{ // 这条里没有写规则,表示『默认』,
option: { // 即所有规则都不满足时,采纳这个option。
legend: {…},

}
}
]
};
上面的例子中,baseOption、以及 media 每个 option 都是『原子 option』,即普通的含有各组件、系列定义的 option。而由『原子option』组合成的整个 option,我们称为『复合 option』。baseOption 是必然被使用的,此外,满足了某个 query条件时,对应的 option 会被使用 chart.mergeOption() 来 merge 进去。

query:

每个 query 类似于这样:

{
minWidth: 200,
maxHeight: 300,
minAspectRatio: 1.3
}
现在支持三个属性:width、height、aspectRatio(长宽比)。每个属性都可以加上 min 或 max 前缀。比如,minWidth: 200 表示『大于等于200px宽度』。两个属性一起写表示『并且』,比如:{minWidth: 200, maxHeight: 300} 表示『大于等于200px宽度,并且小于等于300px高度』。

option:

media中的 option 既然是『原子 option』,理论上可以写任何 option 的配置项。但是一般我们只写跟布局定位相关的,例如截取上面例子中的一部分 query option:

media: [
…,
{
query: {
maxAspectRatio: 1 // 当长宽比小于1时。
},
option: {
legend: { // legend 放在底部中间。
right: ‘center’,
bottom: 0,
orient: ‘horizontal’ // legend 横向布局。
},
series: [ // 两个饼图左右布局。
{
radius: [20, ‘50%’],
center: [‘50%’, ‘30%’]
},
{
radius: [30, ‘50%’],
center: [‘50%’, ‘70%’]
}
]
}
},
{
query: {
maxWidth: 500 // 当容器宽度小于 500 时。
},
option: {
legend: {
right: 10, // legend 放置在右侧中间。
top: ‘15%’,
orient: ‘vertical’ // 纵向布局。
},
series: [ // 两个饼图上下布局。
{
radius: [20, ‘50%’],
center: [‘50%’, ‘30%’]
},
{
radius: [30, ‘50%’],
center: [‘50%’, ‘75%’]
}
]
}
},

]
多个 query 被满足时的优先级:

注意,可以有多个 query 同时被满足,会都被 mergeOption,定义在后的后被 merge(即优先级更高)。

默认 query:

如果 media 中有某项不写 query,则表示『默认值』,即所有规则都不满足时,采纳这个option。

容器大小实时变化时的注意事项:

在不少情况下,并不需要容器DOM节点任意随着拖拽变化大小,而是只是根据不同终端设置几个典型尺寸。

但是如果容器DOM节点需要能任意随着拖拽变化大小,那么目前使用时需要注意这件事:某个配置项,如果在某一个 query option 中出现,那么在其他 query option 中也必须出现,否则不能够回归到原来的状态。(left/right/top/bottom/width/height 不受这个限制。)

『复合 option』 中的 media 不支持 merge

也就是说,当第二(或三、四、五 …)次 chart.setOption(rawOption) 时,如果 rawOption 是 复合option(即包含 media列表),那么新的 rawOption.media 列表不会和老的 media 列表进行 merge,而是简单替代。当然,rawOption.baseOption仍然会正常和老的 option 进行merge。

其实,很少有场景需要使用『复合 option』来多次 setOption,而我们推荐的做法是,使用 mediaQuery 时,第一次setOption使用『复合 option』,后面 setOption 时仅使用 『原子 option』,也就是仅仅用 setOption 来改变 baseOption。