全量表、增量表、拉链表、流水表以及快照表都是相对于传统数据仓库（或者数据集市）而言的， 但其一定是基于数据库产品而实现的。 不同数据库产品，其SQL的实现略有不同，但这些表的逻辑概念一定是相同的。另外， 一般企业的业务系统都会有历史数据，所以在考虑设计表时，也要考虑到历史数据的归档或初始化的问题。
数据库方向的研究和开发大致可以分为三个方向：一是数据库内核开发（自研等）、二是数据库系统管理（类似DBA的角色）、三是数据库应用开发（业务+SQL）。 内核开发可能需要有钻研创新的能力，比如一些数据库产品本身的自研工作等；DBA可能需要有系统架构、实施经验、以及整体管理的解决方案能力；应用开发则需要具有将业务快速转换成SQL的实现能力。所以说，以上三点纵贯“数据库的整个生命周期” 。
SQL 对于现在的互联网公司生产研发等岗位几乎是一个必备技能，你可以把 SQL 当做是一个工具，利用它可以帮助你完成相应的工作，创造价值。当然啦， 学习sql 也是有规可循的。 openGauss数据库是国产数据库的佼佼者之一，其支持的SQL标准默认包含SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。如何在openGauss数据库中使用SQL语句？ 接下来，我们将准备一些SQL经典练习题进行实践与测试。
结构化查询语言（SQL）是用于访问和处理关系型数据库的标准计算机语言。openGauss数据库支持的SQL标准，默认支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。当然了， 一般说到数据库的SQL语句，就离不开两个方面： 一是数据类型，二是sql语句基本语法。
数据库技术是20世纪60年代开始兴起的一门信息管理自动化的新兴学科，是计算机科 学中的一个重要分支。随着计算机应用的不断发展，在计算机应用领域中，数据处理越 来越占主导地位，数据库技术的应用也越来越广泛。数据库是数据管理的产物。数据管理是数据库的核心任务，内容包括对数据的分类、组织、编码、储存、检索和维护。本文将带领大家一起走近openGauss数据库。
SQL语言是丰富多样的，非常的灵活，不同的开发人员依据经验的不同，手写的SQL语句也是各式各样，另外还可以通过工具自动生成。SQL语言是一种描述性语言，数据库的使用者只是描述了想要的结果，而不关心数据的具体获取方式，输入数据库的SQL语言很难做到是以最优形式表示的，往往隐含了一些冗余信息，这些信息可以被挖掘用来生成更加高效的SQL语句。查询重写就是把用户输入的SQL语句转换为更高效的等价SQL。
在传统数据库中SQL引擎一般指对用户输入的SQL语句进行解析、优化的软件模块。openGauss在pg_parse_query中调用raw_parser函数对用户输入的SQL命令进行词法分析和语法分析，生成语法树添加到链表parsetree_list中。完成语法分析后，对于parsetree_list中的每一颗语法树parsetree，会调用parse_analyze函数进行语义分析，根据SQL命令的不同，执行对应的入口函数，最终生成查询树
本期主要分析简单查询语句在业务处理线程Postgres上的执行流程，并介绍如何利用gdb梳理代码逻辑。
openGauss数据库自2020年6月30日开源以来，吸引了众多内核开发者的关注。那么openGauss的多线程是如何启动的，一条SQL语句在 SQL引擎，执行引擎和存储引擎的执行过程是怎样的，酷哥做了一些总结，第一期内容主要分析openGauss 多线程架构启动过程。
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