大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道​​Pandas​​处理的问题,如下图所示。

# yyds干货盘点 # 正则表达式中请问怎么匹配小于100的数字?_正则表达式

原始数据如下:

df = pd.DataFrame({
'company_code': ['c0001','c0002','c0003', 'c0003', 'c0004'],
'address': ['72 Surrey Ave.11','92 N. Bishop Ave.','9910 Golden Star St.', '102 Dunbar St.', '17 West Livingston Court']
})

def f(text):
s = re.findall(r'([1-9][0-9]|[1-9])',text)
return ','.join(s)

df['new'] = df.address.apply(lambda x:f(x))
df

结果如下图所示:

# yyds干货盘点 # 正则表达式中请问怎么匹配小于100的数字?_Python入门_02结果中的9910 和 102 怎么才能去掉? 网上的方法好多都不对 匹配不出来。

二、实现过程

这里【瑜亮老师】给出一个可行的代码,大家后面遇到了,可以对应的修改下,事半功倍,代码如下所示:

def f(text):
s = re.findall(r'(\d+)', text)
s = [i for i in s if int(i) < 100]
return ','.join(s)

思路是匹配所有的数字,然后从结果中删除大于100的。运行之后,结果就是想要的了。

# yyds干货盘点 # 正则表达式中请问怎么匹配小于100的数字?_正则表达式_03

后来【瑜亮老师】还提供了一种方法,字符串起始两个数字空格或者数字字符串结束,只是能适合你的这一题。

def f(text):
s = re.findall(r'^(\d{2}) |(\d+)$', text)
s = [j for i in s for j in i if j != '']
return ','.join(s)

正则表达式,yyds!

# yyds干货盘点 # 正则表达式中请问怎么匹配小于100的数字?_Python基础_04

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用​​Pandas​​处理数据的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【Chloe】提问,感谢【月神】给出的思路和代码解析,感谢【瑜亮老师】、【dcpeng】等人参与学习交流。

小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。