匿名函数 —— 一行函数

lambda —— 关键字

x是普通函数的形参(位置,关键字...)可以不接收参数(x可以不写)

:x是普通函数的函数值(只能返回一个数据类型)(:x返回值必须写)

1)此函数不是没有名字,他是有名字的,他的名字就叫做lambda

2)lambda 是定义匿名函数的关键字,相当于函数的def.

3)lambda 后面直接加形参,形参加多少都可以,只要用逗号隔开就行。

func = lambda a, b, *args, sex='alex', c, **kwargs: kwargs
print(func(3, 4, c=666, name='alex'))

结果:{'name': 'alex'}

所有类型的形参都可以加,但是一般使用匿名函数只是加位置参数,其他的用不到。

把匿名函数拆开写,如下:

def func(a, b, *args, sex='alex', c, **kwargs):
return kwargs


a = func(3, 4, c=666, name='alex')
print(a)

结果:{'name': 'alex'}

4)返回值在冒号之后设置,返回值和正常的函数一样,可以是任意数据类型。(但是想要返回多个元素要以容器的形式返回)

5)匿名函数不管多复杂.只能写一行.且逻辑结束后直接返回数据

格式:lambda x:x

print((lambda x: x + 6)(5))

结果:11

def func(x):

return x + 6

print(func(5))

结果:11

此处使用列表推导式,返回值是地址

lst = [lambda :i for i in range(5)]

print(lst)

拆解成函数:

lis = []
for i in range(5):
def func():

return i

a = func
lis.append(a)
print(lis)

结果:[<function func at 0x0000029E97472378>, <function func at 0x0000029E97472400>, <function func at 0x0000029E97472488>, <function func at 0x0000029E97472510>, <function func at 0x0000029E97472598>]

lambda表达式是可以嵌套的

action = (lambdax : (lambda y : x + y))
a = action(10)
a(5)

结果:15

这就是一个用lambda实现的闭包,与普通闭包一样,内嵌lambda表达式可以获得上层lambda函数的变量。

匿名函数的使用

匿名函数通常被用作高阶函数(higher-order function,参数为函数的函数)的参数。比如,几个内置函数:filter(),map(),reduce()。下面我们分别看看这几个函数的用法及达到相同效果的python另一种特征的用法

filter函数

lis = [1, 2, 3, 4]
re = filter(lambda x: x % 2 == 0, lis)
print(list(re))

result1 = [x for x in lis if x % 2 == 0]
print(result1)

结果:[2,4]

[2,4]

map函数

lis = [1, 2, 3]
result = map(lambda x: x*2, lis) # 使用lambda函数
print(list(result))

result1 = [x*2 for x in lis] #使用列表推导式
print(result1)

结果:[2, 4, 6]

[2, 4, 6]

reduce函数

from functools import reduce

lis = [1, 2, 3, 4]
result = reduce(lambda x, y: x+y, lis)
print(result)

结果:10

在Python2.x版本中recude是直接 import就可以的, Python3.x版本中需要从functools这个包中导入

除reduce函数的替代用法比较特殊外,map和filter函数都可以使用列表推导式代替。据说,龟叔本打算将 lambda 和 reduce 都从全局名字空间都移除, 舆论说龟叔不喜lambda 和 reduce最后lambda没删除是因为和一个人给龟叔写了好多封,进行交流然后把lambda保住了