Kotlin Rxjava3背压入门

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沉淀反思 2023-03-22 15:00:40 ©著作权

文章标签 数据 java Kotlin Rxjava3 文章分类 Android 移动开发

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RxJava3是一个基于响应式编程的库，它可以帮助我们处理异步事件流。在处理异步事件流时，我们可能会遇到背压的问题。背压是指当生产者生产数据的速度快于消费者消费数据的速度时，数据就会被积压，最终导致内存溢出或者程序崩溃。

一个具体的场景是，我们有一个生产者不断地产生数据，而消费者需要对这些数据进行处理。但是消费者的处理速度比生产者的产生速度慢，导致数据积压。如果我们不解决这个问题，最终程序将会崩溃。下面是一个Kotlin代码例子，模拟了这个场景：

import io.reactivex.rxjava3.core.BackpressureStrategy
import io.reactivex.rxjava3.core.Flowable
import io.reactivex.rxjava3.schedulers.Schedulers
import java.util.concurrent.TimeUnit

fun main() {
    val producer = Flowable.interval(1, TimeUnit.MILLISECONDS)
        .observeOn(Schedulers.newThread())
        .map { "message $it" }
        .onBackpressureDrop()

    val consumer = producer
        .observeOn(Schedulers.newThread())
        .subscribe {
            Thread.sleep(100) // 模拟消费者处理数据的时间
            println(it)
        }

    Thread.sleep(5000) // 等待5秒钟

    consumer.dispose() // 关闭消费者
}

这段代码中，我们使用了Flowable.interval()方法来模拟一个生产者，它会每1毫秒产生一个数据。然后我们使用observeOn()方法来将生产者的数据流转移到一个新的线程中。接着我们使用map()方法将每个数字转化成一个字符串。

最后我们订阅这个生产者，并在消费者中使用Thread.sleep()方法来模拟消费者处理数据的时间。

我们将消费者也转移到一个新的线程中。如果我们运行这个程序，我们会发现生产者会一直产生数据，而消费者只能处理很少的数据。这是因为消费者处理数据的速度比生产者产生数据的速度慢，导致数据积压。

为了解决这个问题，我们可以使用背压策略来限制生产者的速度。下面是一个修改后的代码例子：

import io.reactivex.rxjava3.core.BackpressureStrategy
import io.reactivex.rxjava3.core.Flowable
import io.reactivex.rxjava3.schedulers.Schedulers
import java.util.concurrent.TimeUnit

fun main() {
    val producer = Flowable.interval(1, TimeUnit.MILLISECONDS)
        .observeOn(Schedulers.newThread())
        .map { "message $it" }
        .onBackpressureDrop()

    val consumer = producer
        .observeOn(Schedulers.newThread())
        .subscribe {
            Thread.sleep(100) // 模拟消费者处理数据的时间
            println(it)
        }

    Thread.sleep(5000) // 等待5秒钟

    consumer.dispose() // 关闭消费者
}