一、写在前面

大家好,我是爱猫爱技术的老表。

前段时间和一个兄弟打了通电话,兄弟吐槽了下他所在公司,探讨了下未来工作的方向,打工人真的蛮苦的,一方面是公司某些领导的“无脑“压榨,一方面是刚毕业一年,人生迷茫。

兄弟也询问了我的意见,对于后面的就业方向和学什么编程好,具体就不细说了,正好兄弟是做运营工作的,没啥别的能帮上的,就想着写个运营学Python系列。

目前这个系列具体安排还没想好,主要是围绕Python自动化办公展开,至少包括Python对Excel、World、Txt等文件/数据处理、Python对系统文件处理、Python自动发送邮件、Python数据爬取、Python模拟点击登录、Python数据可视化等方面。 希望读者朋友也能从自己平时工作中提取一些实际需求,我也会帮助大家利用Python解决问题、优化工作流程、提升工作效率,加到本系列中。


二、知识点概要

1)搞定Python基础环境安装

2)安装jupyter notebook,最便捷的Python编辑器

3)运营常用Python包介绍和安装

三、开始动手动脑

3.1 搞定Python基础环境安装

3.1.1 下载Python安装包

Mac是自带Python2.7的,但是现在主流使用3.0及以上,确实Python3比Python2会更容易上手,也更方便操作。

#yyds干货盘点#Windows/Mac 安装、使用 Python 环境 +jupyter notebook_安装包

电脑浏览器打开Python官方网站:https://www.python.org/

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鼠标移动到​​Downloads​​,会出现动态框,显示的是Python最新版本3.9.5,你可以选择下载Windows版本或者Mac版本(以及其他)。 当然,我也推荐你点击All releases,然后下载Python3.7.0版本进行安装,本系列教程都将在这个版本下进行编写代码。

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当然你也可以直接访问:https://www.python.org/downloads/release/python-370/ 选择合适版本进行下载,一般选择下载安装包安装,如图圈红的两个安装包,一个是mac的,一个是windows下的。

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3.1.2 Windows下安装过程

1)点击下载好的安装包,即可进入下图所示安装界面,然后勾选上Install launcher for all users和 Add Python 3.7 to PATH,主要是安装Python编辑启动器和将Python环境添加到系统环境变量中。 勾选好,然后点击Customize installation,这样在后面可以自定义安装哪些内容,以及安装路径。(对运营以及其他学习者来说,安装软件或者环境的时候最重要的就是安装路径一定不要默认,一般默认都在C盘,会影响系统运行流畅性)

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2)遇到教程中没有的页面就直接点击Next即可,进入到下方页面,按图中示例勾选需要安装的配置即可,另外点击Browse,选择安装路径,图中是在D盘中新建了一个文件夹Python,然后安装在其中。按图示配置好后,点击​​Install​​按钮即可进行安装。

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3)整个安装过程3-5分钟。

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安装好后,点击​​Close​​按钮即可。

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4)Windows打开cmd,然后输入​​python --version​​即可看到自己安装好的Python版本,然后输入​​python​​,即可进入代码编辑环境,我们可以尝试输入​​print('Hello Python!')​​,然后回车,看看效果,输入​​exit()​​可以退出编辑环境。

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3.1.3 Mac下安装过程

1)Mac下安装比较简单,直接双击下载好的安装包,然后一路点击​​Next​​或者​​继续​​即可。

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2)Mac一般只有一个磁盘,所以安装位置默认即可。

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3)点击安装按钮即可完成安装,同样的安装好后关闭安装窗口即可。

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安装好后,Mac直接打开终端,然后输入​​python3 --version​​即可看到自己安装好的Python版本,然后输入​​python3​​,即可进入自带的代码编辑环境,我们可以尝试输入​​print('Hello Python!')​​,然后回车,看看效果。

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这里输入​​python3​​的原因是和Mac系统自带的Python2区别开,大家在使用过程也需要注意。 记住这是你写下的第一行代码,欢迎进入代码世界。

3.2 安装jupyter notebook,最适合运营的Python编辑器

3.2.1 安装jupyter notebook

Mac下在终端中,输入:


pip3 install jupyte

Windows下在cmd中,输入:


pip install jupyte

相关依赖包比较多,大概需要1分钟左右安装成功。

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通过上面操作,你需要知道并记住在Python中安装第三方包的操作指令格式​​pip install 包名​​。 这里也给大家介绍一种通过国内镜像源安装第三方包的方法(安装速度更快),首先还是告诉大家相关操作指令格式:


pip install -i 第三方镜像源地址 包

如我们上面安装​​jupyter​​包,就可以改成:


pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyte

国内可用的一些第三方镜像源地址:


阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

3.2.2 使用jupyter notebook

1)进入jupyter notebook Mac下在终端中(或者Windows下在cmd中),输入


jupyter notebook
# 或者 python3 -m IPython noteboo

会启动相关服务,并自动呼出浏览器,接下来我们就可以开始写代码,提高工作效率啦。 2)新建文件夹 进入桌面目录,先新建一个文件夹。

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给文件夹命名为​​work_project​​,用于存放后面编写的python脚本。

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3)新建编写Python代码的文件 按照上述同样的方法,在​​work_project​​文件夹下新建一个Python3文件,用于编写代码。

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点击文件打开文件菜单,然后在文件菜单中选择重命名,可以给新建的Python3文件(后面称为notebook)进行重命名。

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这里我给新建的第一个文件命名为​​01_在指定文件夹下批量新建文件夹或者文件​​,是的,我们虽然还没学Python的基础知识,但是并不影响我们跑代码,我一直觉得在实践中学习是最有效的,遇到不理解的先记下,课后浏览器查询即可,所以有时候也会给大家推荐一些免费的项目实践直播课。

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4)实现​​在指定文件夹下批量新建文件夹或者文件​​脚本

  • jupyter代码编辑界面按钮基本介绍

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1 保存编辑内容
2 添加代码块
3 剪切 选中的代码块
4 复制选中代码块
5 粘贴复制的代码块
6 上移/下移 选中的代码块
7 运行选中的代码块
8 暂停正在运行的代码块
9 重启当前代码运行环境
10 重启当前代码运行环境,并依次运行所有代码块
11 修改代码块格式(默认是代码块,还可以选择标记,用于写描述内容
  • 在指定文件夹下批量新建文件夹

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  • 运行结果

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  • 在指定文件夹下批量新建文本文件

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  • 运行结果

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3.3 运营常用Python包介绍和安装

  • 数据处理大类

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\* numpy:主要用在数据分析和科学计算,主要包含多维数组和矩阵数据结构;

\* pandas:Python中处理数据应用最广泛、最方便的第三方库,主要数据结构是Series(一维数据)与DataFrame(二维数据)。

  • Excel处理

\* xlrd:用于读取 Excel 文件;

\* xlwt:用于写入 Excel 文件;

xlutils:用于操作 Excel 文件的实用工具,比如复制、分割、筛选等;

openpyxl:用于读取和写入Excel文件。

  • Word处理

\* python-docx:是一个用于创建和更新Word (.docx) 文件的 Python 库。

  • PDF处理

PyPDF4:一个纯python PDF,能够拆分、合并、合并库和转换PDF文件的页面;

\* pdfminer:是一款用于 PDF 文档的文本提取工具;

\* pdfkit: 可以将 文本、HTML等转换为PDF。

  • 文本处理

\* re:正则表达式模块,可以从字符串中提取出目标内容。

  • 爬虫

\* requests:最基础的爬虫库,可以发送get、post请求,获取网页数据;

bs4:是一个可以轻松从网页中抓取信息的库;

selenium:可以实现自动与网页进行交互,如自动化点击等。

  • 邮件处理

\* yamail:发送电子邮件的模块,支持邮件内容格式化(比如markdown格式)。

  • 数据可视化

\* matplotlib:应用最广泛的绘图包,能够创建多数类型的图表,如条形图,散点图,条形图,饼图,堆叠图,3D 图和地图图表。

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\* pyecharts:是一个用于生成Echarts 图表的类库,生成的图可视化效果相对于matplotlib更加好看。

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bokeh:浏览器交互式可视化库,更加绚丽。

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打\* 的表示在里面来说更加常用的包,相关包安装方法,按照​​3.2.1​​中的安装第三方包的方法即可,如遇到什么问题可以留言评论区提出。

四、练习

1、锻炼操作: 在jupyter notebook里在,删掉之前在桌面新建​​work_project​​文件夹,然后新建一个文件夹​​运营学Python​​,并进入该目录下新建两个文件:​​Day01搞定环境​​和​​work_project​​,​​Day01搞定环境​​里记录本次自己的学习笔记,实践截图;​​work_project​​里存放本系列所有代码脚本文件。(如下图所示)

#yyds干货盘点#Windows/Mac 安装、使用 Python 环境 +jupyter notebook_安装过程_292、打基础: 在Python环境中安装好所有上述提到的​​运营常用Python包​​中打\*的包,并自己任意选择一个包进行探索,了解其基本用法。

下期见,我是爱猫爱技术的老表,如果觉得本文对你学习有所帮助,欢迎点赞、评论、关注我!