海浪高度预测python

          海浪是海洋中最为活跃的动力因素之一，它影响着海洋生态环境的平衡和变化、海洋工程的设计和建造、海上交通的安全和效率等。因此，对海浪的精确模拟具有重要的科学价值和应用意义。目前最成熟的海浪模拟方法是海浪数值模式，现已发展到第三代海浪数值模式，其中SWAN（Simulating Waves Nearshore）是第三代海浪数值模式的杰出代表，具有稳定性好、精度高的优势。SWAN综合考虑了波浪传播、折射、浅化、破碎和非线性波波相互作用的影响，通过求解动谱平衡方程来预测波浪的运动状态，能够模拟远海、近岸、河口等不同环境的波浪。经过多年开发，SWAN具备成熟的使用生态，支持笛卡尔坐标系和球坐标系，适用于结构化和非结构化网格，提供了丰富的物理参数化源项，配置了多种辅助工具和接口。现阶段，SWAN已被广泛应用于海洋水文、海洋工程、海洋能源等领域。

为助从业者更好地掌握SWAN，海象云课堂开设SWAN海浪模式培训课程。培训内容涵盖SWAN海浪模式的基础理论、建模方法、案例实践、结果分析、参数调整等方面，为学员提供全面的学习体验，欢迎对SWAN感兴趣的同学报名参加。

1. 在了解海浪模式的基础上，上机实践练习，零基础也可学习

2. 内容系统丰富，与实际科研、业务与工程应用案例结合，实用性强

3. 提供大量前后处理程序，克服编程难点，节约入门的时间成本

4. 长期回放、专属助学群，答疑解惑与交流，无忧学习

重点

1.SWAN的基础理论与安装（Window&Linux）

2.SWAN前后处理流程与各类真实应用案例

3.SWAN不同模拟场景的要点分析与参数率定调整

4.SWAN与机器学习和深度学习技术交叉融合