一、背景在系统中，异步执行任务，是很常见的功能逻辑，但是在不同的场景中，又存在很多细节差异；有的任务只强调「执行过程」，并不需要追溯任务自身的「执行结果」，这里并不是指对系统和业务产生的效果，比如定时任务、消息队列等场景；但是有些任务即强调「执行过程」，又需要追溯任务自身的「执行结果」，在流程中依赖某个异步结果，判断流程是否中断，比如「并行」处理；【串行处理】整个流程按照逻辑逐步推进，如果出现异常
Thymeleaf模板引擎使用，Java又一神器1.Thymeleaf说明1.1什么是ThymeleafThymeleaf是一种现代化的服务器端Java模板引擎，可以用于Web和独立环境中的HTML、XML、JavaScript、CSS和文本。在实际开发中，Thymeleaf可以用于生成动态的HTML页面，支持将数据与模板进行绑定，生成最终的HTML内容。它是一个开源的软件，采用Apache许可证
1.mybatis-plus是什么？Mybatis-plus 是一个基于 Mybatis 的增强工具，提供了许多便捷的 CRUD 操作和其他实用功能，简化了数据库访问的开发工作。它是 Mybatis 的一个开源组件，遵循 Apache 2.0 协议。Mybatis-plus 的主要功能包括：自动代码生成器：通过简单配置，可以快速生成 Mapper 接口和实体类的代码；便捷的 CRUD 操作：提供了
在VMware中设置CentOS7的网络[日期：2017-07-24]来源：Linux社区 作者：muyunren[字体：大 中 小]为了能够使用XShell来管理我们安装好的CentOS7系统，所以我们要先设置CentOS7的网络使其能够联网。 1.选择vmware的编辑，然后点击虚拟网络编辑器2.点击更改设置（需要有管理员权限）3.选择VMnet0为桥
阿里妹导读随着作者工作年限的增长，因为经历的多、思考的多和总结的多，慢慢积累了一些自认为有价值的观点，希望对刚毕业进入职场的同学们有所帮助。毕业季，学生从校园进入职场，面对全新的职场环境，兴奋之余会有所担忧未来的职业发展及发展速度。基于自己的思考提供4个建议供参考，建立以终为始的思维方式。回想自己刚毕业那会，网络信息和知识付费还不发达，找到能够帮助自己提升格局或改变思维方式的信息和人比较难。但是随
前言项目使用mybaits-plus，所以在mybaits-plus的基础上增加数据权限的过滤mybaits-plus自带数据权限支持，但由于系统数据权限相对复杂，通过查看文档发现好像并不适用，且原项目版本低，所以最终还是通过自己的方式实现数据范围我们系统相对复杂，比如可以按机构/用户等多种维度过滤，并且可以指定全局和某个特定接口的过滤方式其实数据范围过滤落地也不过是：数据表的某字段限制在一个范围
一、背景介绍技术同学对定时任务肯定不陌生。定时任务一般用来定时批量进行业务处理。支付宝卡包券到期提醒、删除过期失效券，五福大促批量给用户发放添福红包等场景，都是通过定时任务触发来完成的。作者有幸参与了2023兔年五福大促的开发，主导完成了福气乐园分会场平分5000万大奖需求。通过学习并运用五福定制三层分发任务处理框架，最终平稳丝滑的完成了平分大奖需求任务。本文将从单机定时调度开始，循序渐进地带领大
本文介绍了Go 微服务体系发展与选型，过去一年优雅上下线以及对未来的展望。作者简介：牛学蔚（GitHub: @justxuewei）：Apache Dubbo PMC，对云原生、中间件、容器等领域有浓厚兴趣，活跃在 Dubbo 和 Kata containers 两个开源项目中。一、Go 微服务体系发展与选型随着微服务技术的快速发展，其在各个领域都形成了一系列事实标准，在 Kubernetes 和
在JAVA程序中，性能问题的大部分原因并不在于JAVA语言，而是程序本身。养成良好的编码习惯非常重要，能够显著地提升程序性能。● 1. 尽量在合适的场合使用单例如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流：854630135，群里有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。使
<a name="VbjtD"></a>1. 简述Elasticsearch 是基于 Lucene 开发的一个分布式全文检索框架，向 Elasticsearch 中存储和从 Elasticsearch 中查询，格式是json。向 Elasticsearch 中存储数据，其实就是向 es 中的 index 下面的 type 中存储 json 类型的数据。elasticsear
本文基于springboot+nacos+gateway实现，使用springboot作为基础工程，nacos作为注册中心及配置中心，gateway作为网关项目整体使用版本号: springboot-2.6.8 springcloud-2021.0.3 spring-cloud-alibaba-2021.0.1.01. Gateway网关服务：创建普通的springboot工程，网关服务中不要添加
JAVA项目中如何实现接口调用？Httpclient Httpclient是Apache Jakarta Common下的子项目，用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持Http协议的客户端编程工具包，并且它支持HTTP协议最新版本和建议。HttpClient相比传统JDK自带的URL Connection，提升了易用性和灵活性，是客户端发送HTTP请求变得容易，提高了开发的效率。Okhttp 一个
通过Java程序完成对于文件和文件夹的创建，删除，移动，读取和写入等操作。基本操作import java.awt.*;import java.io.File;import java.io.IOException;import java.util.Arrays;public class TestFileOperation { public static void main(String[] a
Streams支持大量不同的操作。我们已经了解了最重要的操作，如filter，map。发现所有其他可用的操作（参见Stream Javadoc）。我们深入研究更复杂的操作collect，flatMap，reduce。本节中的大多数代码示例使用以下人员列表进行演示：class Person { String name; int a
一、前言下面让我们就一起看下，当你执行CURD时，InnoDB的Buffer Pool中都发生了什么！以及Buffer Pool的优化！二、Let‘s go你知道的，MySQL对数据的增删改查都是内存中完成的，这块内存就是Buffer Pool。你可以像下面这样查看下你的MySQL的Buffer的Buffer Pool的默认大小上图中的0.125单位为GB，转换成MB就是 1024* 1/8 =
1.背景Spring的核心思想就是容器，当容器refresh的时候，外部看上去风平浪静，其实内部则是一片惊涛骇浪，汪洋一片。Springboot更是封装了Spring，遵循约定大于配置，加上自动装配的机制。很多时候我们只要引用了一个依赖，几乎是零配置就能完成一个功能的装配。我非常喜欢这种自动装配的机制，所以在自己开发中间件和公共依赖工具的时候也会用到这个特性。让使用者以最小的代价接入。想要把自动装
DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库（MySQL、Oracle 等）、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。前段时间我在 K8s 相关文章中有提到过数据同步的项目，该项目就是基于 DataX 内核构建的，由于公司数据同步的需求，还需要在 DataX 原有的基础上支持增量同步功能，同时支持分布式调度
1. 摘要对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、C
环境准备1）基础软件安装 MySQL (5.5+) 必选，对应客户端可以选装, Linux服务上若安装mysql的客户端可以通过部署脚本快速初始化数据库 JDK (1.8.0_xxx) 必选 DataX 必选 Python (2.x) (支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件，替换文件在doc/datax-web/datax-python3下) 必选，主要用于调
全量数据导出请查看DataX mongodb导出数据到mysqlDatax UDF手册datax.py mongodb2mysql_inc.json{ "job": { "setting": { "speed": { "channel": 4 } }, "content": [{ "reader": {
背景MySQL库A 到 MySQL库B的增量数据同步需求DolphinScheduler中配置DataX MySQL To MySQL工作流工作流定义工作流定义 > 创建工作流 > 拖入1个SHELL组件 > 拖入1个DATAX组件 SHELL组件(文章) 脚本echo '文章同步 MySQL To MySQL'DATAX组件(t_article) 用到2个插件mysqlread
操作步骤在ClickHouse集群中新建Kafka消费表。CREATE TABLE default.kafka_src_table ON CLUSTER default( //定义表结构的字段 id Int32, age Int32, msg String ) ENGINE = Kafka()SETTINGS kafka_broker_lis
Clickhouse 本身为一个分析型数据库，提供很多跟其他组件的同步方案，本文将以 Kafka 作为数据来源介绍如何将 Kafka 的数据同步到 Clickhouse 中。流程图话不多说，先上一张数据同步的流程图建表在数据同步之前，我们需要建对应的 clickhouse 表，根据上面的流程图，我们需要建立三个表：1.数据表2.kafka 引擎表3.物化视图数据表# 创建数据表CREATE DAT
源表数据如下：timeprovinceorder_cnt20200601shandong10020200601jiangsu20020200601zhejiang30020200602shandong20020200602jiangsu30020200602zhejiang40020200603shandong40020200603jiangsu50020200603zhejiang600需求是按
目前通过JDBC写Clickhouse有两种插件可以用官方的JDBC：8123端口 基于HTTP实现的，整体性能不太出色，有可能出现超时的现象 housepower的ClickHouse-Native-JDBC：9000端口 基于TCP协议实现，支持高性能写入，数据按列组织并有压缩记录下使用ClickHouse-Native-JDBC的过程： Spark版本：2.1.0 C
clickhouse 20.8将新增 MaterializeMySQL引擎 ,可通过binlog日志实时物化mysql数据，极大提升了数仓的查询性能和数据同步的时效性；原有mysql中承担的数据分析工作 可交由clickhouse去做，这么做可显著降低线上mysql的负载，从此OLTP与OLAP业务实现完美融合知识列表介绍目前 MaterializeMySQL database engin
clickhouse在易企秀数据仓库项目中已投入使用两年，主要为内部用户提供快速查询和多维分析的能力；希望你在业务当中遇到的性能问题，在这里都能得到解决Clickhouse堪称OLAP领域的黑马，最近发布的几个版本在多表关联分析上也有了极大的性能提升，尤其是还引入了MaterializeMySQL Database Engine做到了实时对齐业务线mysql中的数据。表优化数据类型建表时能用数值型
sudo service mysql start --启动mysql服务mysql -u root --使用root用户登录quit /exit --退出set names utf8; --设置传输编码,避免中文乱码source d:/xxx.sql; --source 文件路径 create table tb_score( id int(11) not null auto_incr
MySQL高级SQL操作数据新增 多数据插入蠕虫复制主键冲突查询数据 查询选项别名数据源where子句group by子句having子句order by子句limit子句更新数据 限制更新删除数据 限制删除数据清除1、统计不同班级的人数信息按照现有SQL操作，即便数据表已经存在数据，但是我们也无法通过SQL实现，只能取出来后通过其他代码对数据进行加工实现通过高级SQL学习，我们就可以通过一条SQ
MySQL面试热点与MySQL高级特性,性能优化一、MySQL基础1.1范式三范式一范式：原子性，每列不可再拆分二范式：不产生局部依赖，每列完全依赖于主键，一张表只描述一件事情三范式：不产生传递依赖，所有的列都直接依赖于主键，使用外键关联，外键都来源于其他表的主键反三范式反3NF：为了提高数据库的性能，增加冗余字段，以便提高查询性能1.2select语句执行顺序编写顺序select distinc
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