手撕卷积神经网络历险记 二、卷积前向传播代码分析
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基于上一篇,卷积前向传播图解
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手撕卷积神经网络历险记 一、卷积前向传播图解 毕设做的是关于卷积神经网络的
手撕卷积神经网络历险记 五、卷积反向传播图解 由于之前做了公众号版本,所
手撕卷积神经网络历险记 三、padding操作图解 由于之前做了公众号版本,
ConvNets卷积神经网络的结构基于一个假设,即输入数据是图像,基于该假设,我们就向结构中添加了一些特有的性质。这些特有属性使得前向传播函数实现起来更高效,并且大幅度降低了网络中参数的数量。
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