struct 结构体
{
结构体 *next;
};
int main(参数)
{
获取参数;
预计多少,读取的文件,最大代数,最大个体数,初始化使用混乱,使用的几个值
MIC();//MIC和cpu一起,MIC计算,CPU输出
初始();
}
初始()
{
两条作为结构体;
当前、buffer;
//当前L,bufferL;
//不知道申请内存速度有多快,如果快。
一线程:
{
malloc(内存)
//随机列表
for(i=0;i<最大个体数;i++)
{
当前.data=i;
当前=当前.next;
}
//乱
int temp;
for(i=0;i<初始化使用混乱;i++)
{
temp=当前[i].data;
ran=rand()%最大个体数;
当前[i].data=当前[ran].data;
当前[ran].data=temp;
}
}
一线程:
{
malloc(内存)//buffer
}
不等待;
}
int 交叉()
{
适应度();
当前=buffer,buffer=当前;
//一个i1,i2不会被重复用,不会数据重写,每一个一次。
当前[i]=交叉(buffer[i1],buffer[i2]);
}
int 适应度()
{
int i;
int temp;
for(i=0;i<最大个体数;i++)
{
temp=(int)当前[i].适应度;
while(temp<p.最大个体数 && p[temp]!=null)
{
temp++;
}
if(temp<p.最大个体数)
{
p[temp]=当前[i];
}
}
}
遗传算法
原创
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