本文以批量插入配置为例,其他半斤八两~


Spring boot+mybatis plus环境,单条插入用的是BaseMapper自带的insert方法

public ApiResult addAnc(Anc anc) {
ApiResult result = new ApiResult();

Integer insert = ancMapper.insert(anc);
if (insert < 1) {
return result.failed("发布失败,请联系管理员");
}
return result.success(anc);
}

BaseMapper未提供批量插入接口,但是在com.baomidou.mybatisplus.service.IService中提供了

/**
* 插入(批量),该方法不适合 Oracle
*
* @param entityList 实体对象列表
* @return boolean
*/
boolean insertBatch(List<T> entityList);

/**
* 插入(批量)
*
* @param entityList 实体对象列表
* @param batchSize 插入批次数量
* @return boolean
*/
boolean insertBatch(List<T> entityList, int batchSize);

使用方法,定义一个自己的接口,继承IService,泛型为被操作实体类

public  interface  WorkIService extends IService<CmpWork> {

}

其中WorkMapper为正常操作的mapper,在业务中测试批量插入操作

List<CmpWork> entityList = new ArrayList<>(1000);

for (int i=1;i<10000;i++){
CmpWork work = new CmpWork();
work.setWorkName("workNametestBatch"+i);
work.setWorkID("testBatch"+i);
work.setCreTm(DateUtil.dateToYMDHMS(new Date()));
entityList.add(work);
}

boolean b = workIService.insertBatch(entityList);

和单条插入的执行对比了一下,在1000条数据级别内,差别不大,批量操作的优势可能大数据环境下才能显现吧!