微服务 - Spring Cloud & Dubbo

微服务，一般需要解决4个问题

1. 客户端如何访问这些服务？
2. 每个服务之间是如何通信的？
3. 如此多的服务，如何实现？
4. 服务挂了，该如何解决？

Dubbo

• Dubbo是一个RPC框架，服务治理集成非常完善，不仅提供了服务注册发现，负载均衡，路由等面向分布式集群，面向开发测试，服务治理和监控的可视化平台。
• 应用间通信方式：RPC（Dubbo）。

Spring Cloud

• Spring Cloud，微服务架构下的一站式解决方案，微服务之间使用Http Restful调用方式：RestTemplate、Feign。HttpRestful：本身轻量易用，适用性强，可以很容易跨语言跨平台，或者与已有的系统交互。
• 应用间通信方式：HTTP（SpringCloud）。

异步和消息（数据一致性）

Dubbo + Zookeeper 和 Spring Cloud 在服务发现时，对数据一致性做出了不同选择。

• 前者以Zookeeper为注册中心，对于CAP理论[数据一致性、服务可用性、服务对网络分区故障的容错性]，Zookeeper保证CP。
• Eureka设计则遵循AP原则，应该是Eureka设计时认为对于服务发现而言，服务可用性比数据一致性更加重要。所以这种权衡取舍依据业务实际出发。

附