目录描述：zookeeper的特点zookeeper的数据结构zookeeper的应用场景 描述：zk是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据。然后接受观察者的注册，一旦zk中的注册的对象配置信息发生变化，zk就会通知这些注册的服务器做出相应的反映。zk由文件系统+通知机制组成~图解：zookeeper的特点特点：zk的集群中只有一个leader，当且仅当集
来源于网络，未经过实际场景验证 zookeeper不是为高
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2022-09-21 15:48:33
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zookeeper不是为高可用设计的 由于要跨机房容灾，很多系统实际上是需要跨机房部署的。出于性价比的考虑，通常会让多个机房同时工作，而不会搭建N倍冗余。也就是说单个机房肯定撑不住全流量。由于zookeeper集群只能有一个master，因此一旦机房之间出现故障，zookeeper master就只 ...
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2021-08-29 11:45:00
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Eureka:优点：Spring Cloud 集成，开箱即用。支持健康检查。服务发现和服务注册。支持AWS, Azure和GCP。AP缺点：不支持跨数据中心的服务发现。不支持配置。不支持多数据中心。不活跃的节点可能会保留较长时间。不支持多种数据中心。已停更ZooKeeper:优点：可靠的分布式协调。用于服务发现和配置管理。支持watchers。稳定性好，被广泛用于各种需要高可用性的系统。CP缺点：
原创
2024-05-11 11:40:34
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理解zookeeper的一致性及缺点zookeeper保证理解zookeeper的顺序一致性zookeeper的缺点参考链接 zookeeper使用ZAB协议达到了极高的一致性。所以在互联网业务中它经常被选作注册中心、配置中心、注册分布式锁等。zookeeper保证根据zookeeper官方文档，zookeeper提供了如下保证：
Sequential Consistency - Updates
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2024-05-10 18:02:24
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分布式场景下生成订单ID业务场景 在分布式情况，生成全局订单号ID产生问题 在分布式(集群)环境下，每台JVM不能实现同步，在分布式场景下使用时间戳生成订单号可能会重复分布式情况下，怎么解决订单号生成不重复1.使用分布式锁 2.提前生成好，订单号，存放在redis取。获取订单号，直接从redis中取。 使用分布式锁生成订单号技术 1.使用数据库实现分布式锁 缺点:性能差、线程出现异常时，容易出现死
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2024-04-09 00:37:41
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一、注册中心需求分析及关键设计考量：注册中心是 CP 还是 AP 系统?一个就是 CP 系统，追求数据的强一致性。还有一个是 AP 系统，追求高可用与最终一致。 可以参考图书《从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践》对于本地事务处理或者是集中式的事务处理系统，很显然我们可以采用已经被实践证明很成熟的ACID模型来保证数据的严格一致性1.0、ACID模型原子性（A）：所有的系统都受
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2024-05-01 23:06:11
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前言相信大家对 ZooKeeper 应该不算陌生。但是你真的了解 ZooKeeper 是个什么东西吗？如果别人/面试官让你给他讲讲 ZooKeeper 是个什么东西，你能回答到什么地步呢？我本人曾经使用过 ZooKeeper 作为 Dubbo 的注册中心，另外在搭建 solr 集群的时候，我使用到了 ZooKeeper 作为 solr 集群的管理工具。前几天，总结项目经验的时候，我突然问自己
ZooKeeper作为分布式协调服务，具有强一致性、高可用性和优秀性能等优势。其核心特点包括：1）顺序一致性保证，通过ZAB协议实现原子操作和有序变更；2）自动故障检测和Leader选举机制确保高可用性；3）读写分离架构提供高性能，读操作可在Follower节点直接处理；4）提供丰富的节点类型和Watch机制等特性；5）支持多语言客户端和与主流框架集成。这些特性使其成为分布式系统协调服务的理想选择。
作为服务注册中心，Eureka 比Zookeeper好在哪里？ 在分布式系统中，有一个很重要的理论就是CAP理论，在CAP理论中，分布式系统只会满足一致性、可用性、分区容错性中的两种，并且由于服务通信可能会失败所以分区容错性都会要求满足，所以导致一致性和可用性只能满足一个。可以看另一篇文章《CAP定理》。Zookeeper Zookeeper保证CP，在任意时刻对Zookeeper的访问都能获
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2024-05-02 17:14:57
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为什么用分布式锁？ 系统 A 是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单。 由于系统有一定的并发，所以会预先将商品的库存保存在 Redis 中，用户下单的时候会更新 Redis 的库存。 此时系统架构如下：但是这样一来会产生一个问题：假如某个时刻，Redis 里面的某个商品库存
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2024-06-20 09:59:39
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zookeeper有什么缺点？
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2021-08-04 10:08:19
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点击上方蓝色字体，关注我们地址:http://mini.eastday.com/mobile/180110115326261.htmlzookeeper原本不是为高可用性设计的，但很多系...
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2021-07-13 14:22:36
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今天我先从Zookeeper开启这个话题，文末有最全Java面试题答案大合集福利~ZooKeeper作为 Dubbo的注册中心为大家熟知，其实并不算陌生。但是，如果面试官想再进一步，会问到除了做注册中心，Zookeeper还可以解决什么样别的场景？内部的实现机制？核心功能？下面我就通过图文并茂的方式，从面试题的角度，对Zookeeper做一个完整的梳理和总结。——嘀嘀！上车了！准备上车了！！——Z
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2024-01-17 13:12:27
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背景在微服务的场景中，经常会遇到需要分布式锁的场景，至于说分布式锁的实现，常见的有两种，1）Redis 2）Zookeeper，其实现各有优缺点。Redis实现优点：性能好，调用RT短。实现简单，基于setnx命令与expire命令即可。Redis实现缺点：expire过期时间不好控制。假如redis服务宕机，会造成锁释放不了，从而死锁。Zookeeper实现优点：不会死锁，采用临时节点，zk宕机
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2024-04-07 15:00:39
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新的工作，用到了分布式框架，刚接触时，项目组长说了几个我不懂的名词（dubbo，Zookeeper，kafka，Redis等），经过几天的学习和接触，现对dubbo+zookeeper平台做如下总结，以方便经后自己回忆。先来一张网上down来的图：节点角色说明：Provider: 暴露服务的服务提供方。Consumer: 调用远程服务的服务消费方。Registry: 服务注册与发现的注册中心。Mo
三大引擎分析zookeeper引擎分析优点：锁安全性高，zk可持久化，且能实时监听获取锁的客户端状态。zookeeper支持watcher机制，这样实现阻塞锁，可以watch锁数据，等到数据被删除，zookeeper会通知客户端去重新竞争锁。zookeeper的数据可以支持临时节点的概念，即客户端写入的数据是临时数据，在客户端宕机后，临时数据会被删除，这样就实现了锁的异常释放。使用这样的方式，就
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2024-08-22 16:29:59
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CAP指的是 一致性（Consistency） ，可用性（Availability）， 分区容错性（Partition tolerance） eureka ap zookeeper cp redis cp Eureak选择AP 保证了可用性降低了一致性 ， Zookeeper 就是 CP ; Redis AP ; Nacos 默认 AP ，可以 CP和AP可以切换可重入锁指的是可重复可递归调用的锁
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2023-08-26 16:33:57
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ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。是现在比较火的一个大数据分析组件，可用于报表底层数据、实时数据库等场景。ClickHouse有以下特性真正的列式数据库管理系统数据压缩数据的磁盘存储多核心并行处理多服务器分布式处理支持SQL向量引擎实时的数据更新索引适合在线查询支持近似计算自适应连接算法支持数据复制和数据完整性角色的访问
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2024-05-11 23:32:40
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1.SpringCloud Alibaba 微服务架构（十四）- Nacos集群部署原理解析2. raft算法以及nacos中的实现nacos是基于raft算法是实现的，raft算法是分布式系统一致性算法， Raft算法的头号目标就是容易理解（UnderStandable），这从论文中就可以看出来。当然，Raft增强了可理解性，在性能、可靠性、可用性方面是不输于Paxos的。建议大家拜读
