自适应过程是一个不断逼近目标的过程。它所遵循的途径以数学模型表示，称为自适应算法。通常采用基于梯度的算法，其中最小均方误差算法（即LMS算法）尤为常用。自适应算法可以用硬件(处理电路)或软件（程序控制）两种办法实现。前者依据算法的数学模型设计电路，后者则将算法的数学模型编制成程序并用计算机实现。算法有很多种，它的选择很重要，它决定处理系统的性能质量和可行性。自适应均衡器的原理就是按照某种准则和算法
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2023-08-07 23:31:32
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目录1自适应策略的根据：信道状态信息1.1基于信噪比均值的信道状态信息1.2基于信噪比高阶概率特性的信道状态信息1.3基于包或比特差错信息的信道状态信息1.4基于把信噪比和错误统计信息结合得到的信道状态信息2.自适应功率分配2.1基于信道容量最优化的原则2.2基于误比特率性能最优化的原则2.2.1等功率分配方式2.2.2基于误比特率优化的最优功率分配2.2.3基于误比特率优化的次优功率分配2.2
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2023-08-08 09:35:10
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注：DCI（DownlinkControlInformation）下行控制信息下行HARQ简介 下行HARQ使用异步（asynchronous）、自适应（adaptive）的方式意味着重传可能发生在任意时刻和频域上的任意位置。下行HARQ使用异步、自适应方式的原因是为了避免与系统信息、MBSFN子帧之类的传输产生冲突。通过在时域或频域上重新调度重传，避
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2023-07-31 17:32:39
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文章目录一、理论基础1、教与学优化算法2、动态自适应教与学优化算法（1）动态自适应学习（2）教师的动态随机搜索（3）算法实现二、仿真实验与分析三、参考文献 一、理论基础1、教与学优化算法请参考这里。2、动态自适应教与学优化算法（1）动态自适应学习将“教”阶段的位置更新公式修改成为式(1)，学生的原状态按比例向新状态进行转换，公式如下：
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2024-03-17 09:43:26
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1.均值方法为每一点单独计算阈值，块内均值作为阈值2.高斯方法为每一点单独计算阈值，块内加权均值作为阈值3.otsuotsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别 来划分。 所以 可以在二值化的时候 采用otsu算法来自动选取阈
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2023-12-20 05:57:26
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Bagging和Boosting的概念集成算法通常有两种方式，分别是套袋法（bagging）和提升法（boosting）。随机森林属于集成学习（Ensemble Learning）中的bagging算法。Bagging（套袋法）从原始样本集中使用Bootstraping方法(自助法，是一种有放回的抽样方法)随机抽取n个训练样本，共进行k轮抽取，得到k个训练集。（k个训练集之间相互独立，元素可以有重
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2024-05-17 22:10:00
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1.什么是响应式布局响应式布局就是实现不同屏幕分辨率的终端上浏览网页的不同展示方式。通过响应式设计能使网站在手机和平板电脑上有更好的浏览阅读体验。换句话说就是一个网站能够兼容多个终端，而不是为了每一个终端做一个特定的版本。2.什么是自适应式布局：自适应布局就是指能忘了使网页自适应的显示在不同大小终端设备上的新网页设计方式及技术，它需要开发多套界面来适应不同的终端。 二：响应式布局与自适应布局的区别
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2023-07-10 17:27:26
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前言网络安全在近十几年中有了突破性发展，为了应对越发频增的安全问题，各个权威机构与专家相继提出了很多安全架构，例如在之前的文章中我们介绍过的由Forrester提出的零信任模型以及MITRE公司提出的ATT&CK框架。其实无论是“零信任模型”也好还是“ATT&CK”框架也罢，都缺乏针对不同环境场景而灵活改变安全策略的能力。所以，美创安全实验室在本篇文章将会给大家介绍一种结合了“零信
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2023-10-11 08:28:44
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背景介绍在升级到12.1.0.2.0数据库版本后，在使用12c中引入的自适应特性默认配置的情况下，可能引起SQL性能的下降。问题现象升级到12.1.0.2.0后，SQL语句性能可能出现下降。影响的产品及版本Oracle 12.1.0.2.0原因和触发条件Oracle 12.1.0.2版本上，增加了2个自适应特性：自适应计划和自适应统计信息，这两个特性默认都是开启的，通过一个参数optimizer_
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2024-05-21 15:32:01
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# 自适应架构的实现指南
自适应架构是现代软件设计中的重要概念，它能够让应用程序根据不同的环境、用户需求或其他动态因素自动调整其行为。作为一名新手开发者，你可能会感到难以理解自适应架构的实现流程。在这篇文章中，我将详细介绍如何实现自适应架构，并以表格和代码示例来帮助你掌握这一概念。
## 自适应架构实现流程
首先，让我们来看看自适应架构实现的大致流程。下面的表格列出了实现自适应架构的步骤：
1.算法描述自适应均衡属于自适应信号处理的应用范畴，各种各样的自适应均衡算法如迫零(ZF)算法、最小均方(LMS)算法、递归最小二乘(RLS)算法、变换域均衡算法、Bussgang算法、高阶或循环统计量算法、基于非线性滤波器或神经网络的均衡算法等应运而生。均衡器通常工作在接收机的基带或中频信号部分，基带信号的复包络含有信道带宽信号的全部信息，所以，均衡器通常在基带信号完成估计信道冲激响应和解调输出
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2024-06-03 06:19:41
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自适应构件族有着强大的功能，在桥梁建模里非常实用。自适应族重要的类：AdaptiveComponentInstanceUtils 自适应族实例化：CreateAdaptiveComponentInstance 得到自适应点的ID：GetInstancePlacementPointElementRefIds 自适应点的位置：Position 自适应点和元素关联起来：SetPointElementRe
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2023-07-21 15:04:10
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一、背景在机器学习和深度学习中，优化算法是非常重要的一部分。优化算法的目的是找到一个最优的参数集合，使得模型在给定的数据集上表现最好。在过去的几十年中，研究人员提出了许多优化算法，其中包括了自适应学习率优化算法。自适应学习率优化算法是一类优化算法，其特点是可以自适应地调整学习率。与传统的优化算法不同，自适应学习率优化算法可以在训练过程中自动调整学习率，以适应不同的数据和模型。这使得它在训练深度神经
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2024-04-13 19:59:29
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毫无疑问，今天对安全的认识需要站在一个全新的维度来看待，这是因为安全本身是动态发展的，是随时代和技术进步的，它体现在来自安全领域的挑战越来越没有边界。换句话说，安全已进入无边界阶段，安全威胁、安全危机无处不在，而安全防御无法跟上安全威胁发展的速度，这也意味着传统的安全架构，安全理念改变势在必行。自适应安全理念正是在这种背景下诞生的，而青藤云安全作为中国最早一批在自适应安全领域“埋头苦干”的创
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2023-12-19 11:34:39
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© 作者｜范欣妍机构｜中国人民大学高瓴人工智能学院研究方向｜推荐系统本文介绍的是推荐系统中模型自适应的相关技术。本文将主要基于近三年已发表的顶会论文（ICML、ICLR、SIGIR、KDD、WWW、AAAI等），梳理了与模型自适应相关的研究工作，介绍了模型自适应常用的技术以及在推荐系统中的应用。这些技术可能来自其他研究领域，本文也会简单介绍模型自适应在这些领域的应用。文章最后列出了一些近期顶会的相
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2024-05-14 23:06:33
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一、模型参考自适应模型参考自适应是比较流行的自适应控制方式之一。模型参考自适应控制系统的设计主要有两大类方法：一种是基于局部参数最优化的设计方法；另一种是基于稳定性理论的设计方法，包括以下两种具体的设计方法：基于Lyapunov稳定性理论的方法；基于Popov超稳定性理论和正实性概念的方法。早期的自适应控制大多采用局部参数最优化的设计方法，其主要缺点是在整个自适应过程中难以保证闭环系统的全局稳定性
如何使用rem单位去处理自适应
相信大家在面试的过程中总会被问到如何处理自适应这样的相关问题，自适应其实就是根据视口的大小或者说用户平台的不同呈现出不同或相同的样式，有这么几种方案：使用flexbox弹性布局的方法固定一个某些宽度，使用一个模式，加上少许的媒体查询方案使用rem---------------------------分-----------
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2023-11-30 21:29:01
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PDR模型源自美国国际互联网安全系统公司ISS提出的自适应网络安全模型ANSM（AdaptiveNetwork Security Model），是一个可量化、可数学证明、基于时间的安全模型。PDR代表的分别是：Protection（保护）：采用一系列手段（识别、认证、授权、访问控制、数据加密）保障数据的保密性、完整性、可用性、可控性和不可否认性等。Detection（检测）：利用各类工具检查系统
动态设计什么叫自适应设计？实现Axure的自适应设计总结 什么叫自适应设计？自适应设计其实指的就是自主适应浏览器的变化。很直白的解释就是，正常情况下的认知是你的电脑屏幕>平板屏幕>手机屏幕，随着物理显示屏的减小，则能显示的像素也随之变少，也就意味着如果同一套设计用在了三端上你的可见内容和用户体验将会很差。 因为显示牵扯到前端开发的设计，作为一个合格的产品经理你总不能发三套原型设计给前
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2024-10-24 20:27:59
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自适应软件缓存管理 简介 由于负载的多样性，很难开发一个能够适用于各种负载的软件缓存管理策略。在本论文中，我们调研了一种用于软件缓存管理框架的自适应机制，通过调节参数来调节负载的最常(访问) vs 最近(访问)的缓存比例。最 ...
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2021-07-12 10:03:00
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