程序：指令+数据存储器：内存编址存储设备计算机通过BIOS可以完成自举计算机必须具备自举能力将自己所有的元件激活，以便能完成加载操作系统这一目的，然后再由操作系统承担起那些单靠自举代码无法完成的更复杂的任务。自举只有两个功能：加电自检和磁盘引导。 加电自检：当我们按下计算机电源开关时，头几秒钟机器似乎什么反应也没有，其实，这时的计算机正在进行加电自检，以断定它的所有元件都在正确地工作。如果某个元件
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2018-11-23 17:26:08
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#下载对应平台的sdk wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.14.1.linux-amd64.tar.gz tar -zvxf go1.14.1.linux-amd64.tar.gz # 重命名 mv go go14 # 下载源码，此地址可能 ...
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2021-10-26 11:00:00
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http://tech.hqew.com/fangan_1579187
the boost converter,或者叫step-up converter，是一种开关直流升压电路，它可以是输出电压比输入电压高。基本电路图见图1.假定那个开关(三极管或者mos管)已经断开了很长时间，所有的元件都处于理想状态，电容电压等于输入电压。下面要分充电和放电两个部分来说明这个电路
充电过程
在充电过程
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2018-08-22 15:57:00
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POST： post就是开机自检,电脑通电后BIOS检测每个硬件情况,没有问题就开始加载操作系统,把控制权交给操作系统.自举：计算机设备使用硬件加载的程序，用于初始化足够的软件来查找并加载功能完整的操作系统。也用来描述加载自举程序的过程。
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2017-02-12 21:05:53
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**要阅读本文，不需要太高深的编译原理知识，甚至不需要编译相关的知识。但是本文也不是面向对电脑一无所知的读者的，你至少要知道：不管是exe可执行文件还是Linux下的程序，都是一些二进制代码，我们称之为机器语言。这些代码的执行和系统以及CPU都有关。大部分情况下，编译器是一种将高级语言翻译成机器语言的程序。而任何程序本身也是一些机器语言的代码。无论是高级语言、汇编语言还是机器语言
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2022-06-09 06:50:43
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自动构建(CI)是敏捷开发中非常重要的一个环节，Jenkins是最常用的开源的自动构建工具，本文将实现使用Jenkin实现每日自动构建并发布到远程开发服务器上给客户进行演示。1. 安装Jenkins在Jenkins官网下载最新版的Jenkins(本文下载的版本是2.3.1)，是一个war包，可以直接扔到tomcat的webapps目录下或其他Java Web容器中运行，也可以直接执行java命令进
一、什么是枚举枚举法：一枚一枚的列举出来，列举的元素是有限的、确定的。例如：星期（一、二、三、四、五、六、日）、性别（男、女）、季节（春、夏、秋、冬）在Java中的关键字为enum二、枚举类的编写1.自定义一个Season枚举类（JDK1.5之前，现在基本不使用）public class Season {
//属性，由于这个属性例如赋值为“春天”--“春暖花开”，那么这一组属性都是不能更改
上一次这笔记没有在博客里发表成功，今天再试试吧。个人理解，时间关系，写的比较乱，还请包涵。拓扑： 提醒：这个拓扑开起来后，看到实验效果后请马上关闭，否则eNSP会死机，死机后可能出现无法预料情况，可以整个关掉eNSP，想用再打开eNSP即可 [R1]dis stp Protocol Status &nb
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2015-05-21 11:34:23
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强化学习（七）：n步自举法（多步引导法） 在之前，我们知道求解有限马尔可夫决策过程可以通过蒙特卡洛和时序差分来通过与环境多次交互从经验中学习，然而，蒙特卡洛方法在一些不满足分幕式任务或连续型任务上无法获得最终的那么一种介于...
1，第一个键盘驱动第一个键盘驱动是怎么写出来的？用键盘写的？当然不是！用鼠标写的？当然不是！！第一个键盘驱动可能是用机器码写的。2，汇编
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2021-12-27 11:05:02
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CPU的硬件都设计为加电即进入16位实模式状态运行。同时，还有一点非常关键的是，将CPU硬件逻辑设计为加电瞬间强行将CS的值置为0xF000、IP的值置为0xFFF0
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2022-06-08 06:41:12
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▼关注公众号：工程师看海▼ 大家好，我是工程师看海。以前写过一篇文章，介绍自举电路在BUCK电源的应用
前言： 之前讨论了（1步）时序差分方法（CSDN链接）与蒙特卡洛方法（CSDN链接）。刚刚学习完 Sutton 的《强化学习（第二版）》的第七章：n步自举法。它是时序差分方法与蒙特卡洛方法的折中，一般地，效果要好于二者。本次笔记不记录公式、算法框架，介绍思想。具体内容请见中文电子书：第7章 n 步引导（Bootstrapping）方法文章目录n步自举法与时序差分方法、蒙特卡洛方法同轨策...
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2021-07-22 09:39:33
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前言： 之前讨论了（1步）时序差分方法（链接）与蒙特卡洛方法（链接）。刚刚学习完 Sutton 的《强化学习（第二版）》的第七章：n步自举法。它是时序差分方法与蒙特卡洛方法的折中，一般地，效果要好于二者。本次笔记不记录公式、算法框架，介绍思想。具体内容请见中文电子书：第7章 n 步引导（Bootstrapping）方法文章目录n步自举法与时序差分方法、蒙特卡洛方法同轨策...
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2022-03-21 13:39:06
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=25908原文出处：拓端数据部落公众号介绍假设你做了一个简单的回归，现在你有了你的 . 您想知道它是否与（例如）零显着不同。一般来说，人们会查看他们选择的软件报告的统计数据或 p.value。问题是，这个 p.value 计算依赖于因变量的分布。如果没有不同的说明，您的软件假定为正态分布，那是怎么回事？例如，（95
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2022-04-16 11:20:06
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一个简单的回归，现在你有了你的. 您想知道它是否与（例如）零显着不同。一般来说，人们会查看他们选择的软件报告的统计数据或 p.value。问题是，这个 p.value 计算依赖于因变量的分布。如果没有不同的说明，您的软件假定为正态分布，那是怎么回事？例如，（95%）置信区间是,1.96 来自正态分布。建议不要这样做，bootstrapping* 的优点在于它没有分布的问题，它适用于..
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2022-04-18 14:23:39
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