2020-04-04 13:56 更新修复程序识别时大部分图片报错RGB转HSV失败的问题修改内容：Recognition.py 模块内颜色定位部分的一个异常处理里的逻辑bug相关代码已在GitHub上更新修改内容用已在下面给出try:
card_img_hsv = cv2.cvtColor(card_img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
except:
card_img
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2024-04-21 08:54:43
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在我最近的项目中，我遇到了“车牌识别处理 字符分割Python”的一系列挑战。作为图像识别的一部分，字符分割是一个关键的步骤，影响着最终的识别准确性。
### 问题背景
在一个自动化车辆识别系统中，我们希望将输入图像中的车牌字符成功分割。具体的目标是提升系统的准确性和效率。
- **现象描述：**
- 系统在进行字符分割时，字母与数字的区域未能正确识别。
- 识别模型对部分字符的区分能
序言基于opencv、numpy，实现了投影分割算法对文字识别前的预处理，能够准确分割出字符的具体位置，有助于提高模型准确率，使用numpy实现某些运算过程，程序耗时在毫秒级别，对于识别速度效率而言几乎无影响。一、使用场景搞过ocr的同学都知道，OCR通常可以分为两阶段：一、文字检测；二、文字识别。这两部分衔接起来，构成了OCR的识别任务。但是往往在这两个阶段的中间还可以加入一些处理，能够有助于提高模型的准确率，比较典型的例子可以看我之前的文章OCR-文本检测后的文字纠正，如果文字检测模型检测出来的文
原创
2021-11-18 16:31:23
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OpenCV杂谈_05一. 需要做的前期准备环境配置： Python版本：3.9.0 功能包：opencv-python（4.5.2.52） 提前安装Tesseract_OCR工具，下载地址：http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe（切记：记录好Tesseract_OCR文件夹所安装的位
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2024-01-08 18:13:09
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（1）目标分割（Target Segmentation）：属于data/image segmentation的一种。如果输入数
原创
2023-06-25 07:16:42
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@目录技术介绍运行效果关键代码写在最后技术介绍你好！ python flask图片识别系统使用到的技术有：图片背景切割、图片格式转换（pdf转png）、图片模板匹配、图片区别标识。运行效果第一组：图片1：图片2：开始上传：上传成功、图片预览：（emmm..抱歉图片大小未处理，有点大哈）识别效果：成功了。。。第二组：这会搞个复杂些的，也是实用的图片图片1：（图片仅供交流，侵权删）图片2：你会发现，其
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2023-07-04 14:05:38
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# Python 对图片多行字符进行定位及分割
## 引言
在计算机视觉领域，处理图像的过程中经常需要对图片中的文字进行识别和分割。其中一种常见的情况是，图片中的文字是以多行字符的形式存在的。本文将介绍如何使用Python对这种多行字符进行定位和分割。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库，如下：
- OpenCV：用于图像处理和分析
- Pytesserac
原创
2023-11-07 11:44:26
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MFC读取文件：// 输出数据 ofstream output_file; output_file.open("***************************.txt"); // 读取数据 CStdioFile file; file.Open(_T("test.txt"), CFile::modeRead); CString strVal = _
原创
2023-02-23 10:45:09
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编者按：过去十年，得益于人工智能与机器学习的突破、算法与硬/软件能力的进步，以及拥有既多样又大量的语音数据库，用以训练多参数的、大规模的语音识别与合成模型，使得语音处理技术获得飞跃性进展。
随着端到端神经网络在机器翻译、语音生成等方面的进展，端到端的语音识别也达到了和传统方法可比的性能。不同于传统方法将语音识别任务分解为多个子任务（词汇模型，声学模型和语言模型），端到端
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2024-04-29 12:48:02
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IoU(Intersection over Union)Intersection over Union是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。我们可以在很多物体检测挑战中，例如PASCAL VOC challenge中看多很多使用该标准的做法。通常我们在 HOG + Linear SVM object detectors 和 Convolutional Neural Network
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2024-03-11 16:20:47
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最近一直在学pytorch，copy了几个经典的入门问题。现在作一下总结。 首先，做的小项目主要有 分类问题：Mnist手写体识别、FashionMnist识别、猫狗大战 语义分割：Unet分割肝脏图像、遥感图像 先把语义分割的心得总结一下，目前只是一部分，以后还会随着学习的深入慢慢往里面加新的感悟。 1）对于二分类问题 1. Un
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2023-11-28 10:53:48
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HRNet：Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation[github]（CVPR2019）这是一篇state-of-the-art级别的论文19.9.8 update 本文老板的HRNet项目主页，以及已经应用并取得好成绩的应用方向Pose estimationSemantic segmentatio
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2024-03-12 20:10:48
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字符识别OCR原理及应用实现 文本是人类最重要的信息之一，自然场景中充满了形形色色的文字符号。光学字符识别（OCR）相信大家都不陌生，就是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。 工业场景的图像文字识别
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2020-03-30 20:24:00
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目录形态学（morphology)集合论的补充知识形态学处理方法膨胀腐蚀开运算闭运算击中击不中变换图像分割阈值分割直方图技术最小误差阈值选取最大方差阈值选取基于边缘的分割算法基于霍夫变换的分割区域分割区域生长法区域灰度差的相似区域灰度分布特性的相似区域分裂合并机器学习分割 之前学习了空间域和频率域下的图像增强，今天学习形态学和图像分割 形态学（morphology)用集合论方法定量描述目标几何
本文地址：本文主要处理汽车车牌的识别过程，包括三个步骤，一：车牌区域检测，本文利用车牌的颜色和形状特征确认并获取汽车的车牌位置，二：字符分割，将获取
原创
2022-08-05 18:04:53
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2020-07-28 16:37:00
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在Linux系统中，红帽（Red Hat）是一种非常流行的操作系统，广泛应用于企业服务器和数据中心。在Linux系统中，字符分割是一项非常重要的操作，可以帮助用户更有效地处理文本内容。在本文中，我们将探讨如何在Linux系统中使用字符分割来处理文本数据。
在Linux系统中，字符分割通常通过命令行工具来实现。其中，最常用的命令是awk和cut。awk是一种强大的文本处理工具，可以用来处理结构化文
原创
2024-03-12 12:51:49
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# 实现Mysql字符分割
## 一、整体流程
首先我们来看一下实现Mysql字符分割的整体流程，可以用一张表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------|
| 步骤1 | 输入待分割的字符串 |
| 步骤2 | 使用Mysql内置函数进行字符分割 |
| 步骤3 | 获取分割后的结果 |
## 二、详细步骤
### 步骤
原创
2024-06-06 06:15:35
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# Python字符分割的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Python字符分割。本文将通过以下几个步骤来详细介绍整个流程，并提供代码示例和注释来帮助你理解。
## 1. 确定分割字符
在开始之前，我们首先需要确定要使用哪个字符进行分割。例如，我们可以使用空格、逗号、分号等字符作为分割字符。
## 2. 获取待分割的字符串
接下来，我们需要获取需要进行分割的字符串。可
原创
2023-11-06 07:05:59
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# Python 图片汉字识别与分割的实践
在信息化快速发展的今天，图像识别技术逐渐成为了一项重要的研究对象。尤其在汉字的识别与分割方面，随着人工智能和深度学习的迅猛发展，Python 逐渐成为了这一领域的主流开发语言。本文将介绍如何使用Python进行图片汉字的识别与分割，包括代码示例和实际效果的展示。
## 方法概述
汉字识别与分割的核心流程主要包括以下几个步骤：
1. **图像预处理
原创
2024-09-09 05:35:37
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