前面的几篇文章是针对单个仪表的读数,本片文章...
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2021-08-13 11:03:46
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序前面几篇文章都是偏理论的,这篇文章则是偏实...
原创
2021-08-13 11:45:47
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前言的前言因原个人博客废弃,不再维护,防止文...
原创
2021-08-13 11:22:35
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序指针定位作为仪表识别读数识别的重中之重,其...
原创
2021-08-13 11:46:29
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Hough圆检测及其常用优化针对圆形仪表来说...
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2021-08-13 11:45:17
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序经过前面的几篇文章,已经定位到了表盘和指针...
原创
2021-08-13 11:46:27
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刻度拟合刻度在仪表自动读数中并不作为计算依据...
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2021-08-13 11:46:31
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一、仪表图像预处理1.预处理操作在做任何图像...
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2021-08-13 11:46:36
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背景介绍许多公司一直在提出使用智能水表来跟踪单个房屋的用水量以避免浪费的高级解决方案。随着物联网智能水表的安装,如今的居民可以通过遵循即用即付系统来跟踪他们的确切用水量。不仅如此,随着越来越多的创新技术,居民现在越来越意识到它们的使用,并有意识地试图减少浪费。通过在智能手机上使用应用程序,居民还可以控制水流,例如管理水连接并在发生任何泄漏时关闭阀门。同时,智能水表在解决供水漏损率、推动城市节水方面
基于RSCD的非圆形表盘定位非圆形表盘外观一...
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2021-08-13 11:46:33
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前言的前言因原个人博客废弃,不再维护,防止文...
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2021-08-13 14:03:40
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最近遇到一个问题,如何读取仪表中的指针指向的刻度 解决方法有多种,比如,方案一:模板匹配+边缘检测+霍夫直线检测,方案二:神将网络(CNN)目标定位等,其中CNN就有点麻烦了,需要一定数量的训练样本,太麻烦,而方案一太普通,最后我采用了方案三,方案三:模板匹配+k-means+直线拟合具体做法如下:首先说一下模板匹配,它是OpenCV自带的一个算法,可以根据一个模板图到目标图
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2024-10-23 13:25:22
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近几年,随着生物识别技术的不断发展成熟,生物识别技术在门禁系统中的应用逐渐变成主流,尤其是人脸识别技术。那么人脸识别门禁系统有什么优点呢?安全性安全性是门禁系统的首要关注点,即能否有效地控制人员的出入,并掌握其出入信息。人脸门禁系统采用智能化的电子控制系统,可以充分利用计算机的“智能”,同时采用多种手段进行控制,以确保系统的安全可靠。可靠性从硬件来说,人脸识别门禁系统方案采用优质的机械部件以及高性
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2024-04-22 14:27:27
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指针仪表自动识别读数系统基于YOLOv11和Transformer架构深度学习算法,指针仪表自动识别读数系统通过集成AI大模型,自动识别仪表示数或开关状态,
指针仪表读数识别算法基于YOLOv11+CNN深度学习算法,指针仪表读数识别算法系统通过集成AI大模型,可以准确识别
# 识别时钟图片读数
时钟是我们日常生活中常见的物件之一,它可以帮助我们掌握时间并安排我们的日常活动。但是,对于某些人来说,读取时钟上的时间可能会成为一项挑战,尤其是对于那些年轻的孩子或者视力有问题的人来说。幸运的是,计算机视觉技术可以帮助我们解决这个问题,将时钟上的时间读数自动化。
本文将介绍如何使用Python和计算机视觉库OpenCV来识别时钟图片的读数。我们将探索从图像处理到数字识别的
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2023-09-03 12:09:16
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0 项目背景在本项目中,我们尝试基于Paddle工具库实现一个OCR垂类场景。原始数据集是一系列电度表的照片,类型较多,需要完成电表的读数识别,对于有编号的电表,还要完成其编号的识别。1 数据集分析注:因保密授权原因,数据集尚未公开,待更新首先,我们来简单看一下数据集的情况。总的来说,这个场景面临几个比较大的问题:电表类型较多。相比之下,现有数据量(500张)可能不够。照片角度倾斜较厉害。这个比较
本次任务的仪表数据集存在以下难点:1、仪表刻度存在遮挡、模糊等问题,影响OCR识别2、仪表图像存在旋转、倾斜问题,影响读数测量算法设计算法分为4个流程,首先用yolov5s模型从原图中识别出仪,接着用yolov8x-pose模型检测出仪表中的刻度线、指针的关键点,再用DBNetpp模型检测出数值框并用SATRN模型进行文本识别,最后后处理得到读数结果。(1)基于YOLOv5s的仪表检测选型理由Yo
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2024-01-02 11:44:05
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仪表图像读数识别算法基于AI的机器视觉分析识别技术,通过训练深度学习模型,使得摄像头能够像人一样“看”懂仪表盘上的数据。这些现场监控摄像头能够实时捕捉仪表盘的图像,利用AI算法自动分析并识别出仪表的示数或开关状态。这种技术不仅能够在任何时间、任何地点进行自动读表,还可以通过平台将识别结果实时上报给管理员,使
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2024-10-26 17:46:10
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