自上而下分析算法要点：。由根向下构造语法树。构造最左推导。推导出的终结符是否与当前输入符匹配5.1 确定的自顶向下分析思想例1 ：若有文法G1[S]S →pA | qBA →cAd |aB → dB |bf对于输入串：W=pccadd自顶向下推导过程：S pA pcAd pccAddpccadd分析成功该文法有两个特点：l &n
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2024-03-08 21:47:50
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自顶向下 自顶向下（top-down）的分析算法通过在最左推导中描述出各个步骤来分析记号串输入。自顶向下的意义将复杂的大问题分解为相对简单的小问题，找出每个问题的关键、重点所在，然后用精确的思维定性、定量地去描述问题。其核心本质是”分解”。 之所以称这样的算法为自顶向下是由于分析树隐含的编号是一个前序编号，而且其顺序是由根到叶自顶向下的分析程序有两类：回溯分析程序（backtracking pa
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2024-01-13 21:53:34
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# Python 自顶向下实现
在软件开发中，自顶向下的编程是一种重要的编程方法。它鼓励开发者从高层的抽象开始思考并逐步细化至具体实现。这一方法让我们更易于理解整体结构并分步执行。
本文将详细介绍如何在 Python 中自顶向下地实现一个简单的功能。我们将创建一个简单的用户管理系统，包括用户登记和用户列表显示功能。
## 流程概述
下面是整个流程的步骤，使用表格展示：
| 步骤
原创
2024-10-17 11:28:18
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在基于EDA技术的设计中，主要两种设计思路：一种是自顶向下（Top-Down）的设计思路，另一种是自底向上（Button-up）的设计思路。在很多工程设计方面，这两种方式都有比较多的应用，而本文主要基于EDA技术这两种设计思路进行简单的介绍。目录1.自顶向下（Top-down）的设计思路2.自底向上（Bottom-up）的设计思路1.自顶向下（Top-down）的设计思路在基于EDA技术的设计中，
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2023-10-09 10:01:47
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文章目录一、堆数据结构创建1. 建堆步骤2. 建堆实现3. 建堆效率二、完整测试代码三、参考资料
一、堆数据结构创建为描述方便，下面介绍自底向上构建堆的方式时，假设给定数量为（其中为堆的高度）的任意顺序键值对，则数量为的键值对恰好可以填满高度为的完全二叉树，且每一层的键值对数量分别为、、、、、，此时二叉树的高度为。1. 建堆步骤下面以给定个键值对为例介绍如何自底向上构建堆：易知，上述个键
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2023-11-13 22:09:22
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自顶向下方法来自于计算机算法的其中一种思想结晶。当然在我们所了解的算法中还有许多种类。下面是学习啦小编跟大家分享的是计算机网络自顶向下方法，欢迎大家来阅读学习。计算机网络自顶向下方法工具/原料递归网络程序方法算法方法/步骤自顶自下主要是一种算法的实现，在不知道结果的情况之下，使用一种方法进行演算，得到一种正确的结果，也就可以命名用自顶向下的思想进行实现了。在方程式内，对于未知的结果也就是进行一种推
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2023-10-25 22:48:26
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三种旋转 当我们沿着树向下搜索某个节点X的时候，我们将搜索路径上的节点及其子树移走。我们构建两棵临时的树──左树和右树。没有被移走的节点构成的树称作中树。在伸展操作的过程中：1、当前节点X是中树的根。2、左树L保存小于X的节点。3、右树R保存大于X的节点。开始时候，X是树T的根，左右树L和R都是空的...
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2014-07-14 18:56:00
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# 架构设计：自顶向下与自下而上的实现方法
在软件开发中，架构设计是确保项目成功的关键因素。本文将帮助你理解“自顶向下”和“自下而上”两种架构设计方法，并通过具体步骤与代码示例展示如何实现这两种方法。
## 流程概述
首先，让我们了解这两种架构设计的方法。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------
# 从架构的角度看软件开发：自顶向下 VS 自下而上
在软件开发中，架构是非常重要的概念，它决定了整个系统的组织结构和运行方式。常见的架构方式有自顶向下和自下而上两种，它们在设计和实现时有着不同的思路和重点。本文将介绍这两种架构方式，并通过一个旅行图的实例来进行解释。
## 自顶向下架构
自顶向下架构是一种自上而下的设计方法，也称为“分解式设计”。它从整体系统出发，逐步细化到具体的模块和功能
原创
2024-03-03 05:16:33
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最近笔者花了几天时间研究了堆，下面做一些分享。首先什么是堆。堆在逻辑上是特殊的完全二叉树，在存储结构上是顺序表。一般用数组实现。堆只分为大堆和小堆所谓大堆是指：在堆中所有的最小二叉树的父亲节点必须比它的叶子节点大。所谓小堆是指：在堆中所有的最小二叉树中父亲节点比它的叶子小。只有这两种特殊的情况下一个数组才能被称为堆。堆的自顶向下算法： 现在我们给出一个数组，逻辑上看做一颗完全二叉树。我们
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2023-10-17 14:00:58
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常用的本来想把动态规划单独拿出来写三篇文章呢，后来发现自己学疏才浅，实在是只能讲一些皮毛，更深入的东西尝试构思了几次，也没有什么进展，打算每种设计思想就写一篇吧。动态规划(Dynamic Programming)是一种非常有用的用来解决复杂问题的算法，它通过把复杂问题分解为简单的子问题的方式来获得最优解。一、自顶向下和自底向上总体上来说，我们可以把动态规划的解法分为自顶向下和自底向上两种方式。一个
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2023-07-08 22:05:06
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一、什么是枚举枚举法：一枚一枚的列举出来，列举的元素是有限的、确定的。例如：星期（一、二、三、四、五、六、日）、性别（男、女）、季节（春、夏、秋、冬）在Java中的关键字为enum二、枚举类的编写1.自定义一个Season枚举类（JDK1.5之前，现在基本不使用）public class Season {
//属性，由于这个属性例如赋值为“春天”--“春暖花开”，那么这一组属性都是不能更改
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2023-09-05 10:40:46
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本文是DAM is morphing以及从DAM到ADMP的续篇。作者提出了策略驱动的安全模型，强调了策略在数据安全中的重要性。并且，再次强调DAM类产品仅仅是整个数据库安全的一个环节。
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精选
2011-12-23 08:25:23
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在 Android 应用开发中，“自顶向下通知弹窗”是一种常见的用户交互模式。它通常用于向用户传达重要信息或提示。然而，在应用运行过程中可能会出现一些问题，比如通知未能如预期那样弹出，或者弹窗内容加载缓慢，严重影响用户体验。
> “我们的用户反馈说，通知弹窗常常不弹出或者弹出内容错误，这让他们非常困扰。有时候他们等了很久，依然看不到重要的通知。”
— 用户反馈
为了解决这些问题，我们在这里
原文：https://blog.csdn.net/weixin_39765209/article/details/110771081 常用的算法设计思想主要有动态规划、贪婪法、随机化算法、回溯法等等，这些思想有重叠的部分，当面对一个问题的时候，从这几个思路入手往往都能得到一个还不错的答案。 本来想把 ...
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2021-09-20 00:42:00
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特别声明：书籍《计算机网络自定向下方法》（第7版），观看视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1JV411t7ow?spm_id_from=333.337.search-card.all.click非常推荐的课程，郑老师讲的很好。第一章主要介绍计算机网络的基本概念。网络边缘
主机、应用程序网络核心
互连的路由器、网络的网络接入网和物理媒体
有线或者无线连接的通信
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2023-07-19 10:56:53
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# 利用 Java Cup 实现 LALR 自顶向下和自底向上的解析器
作为一名刚入行的小白，理解 LALR 分析和如何使用 Java Cup 构建解析器是一个挑战。Java Cup 是一种语法分析工具，它可以将语法规则转化为 Java 代码，从而实现解析功能。本文将为你提供一个简明的流程和必要的代码示例，帮助你掌握如何实现 LALR 自顶向下和自底向上的解析。
## 一、整体流程
首先，让
学习导图：一.运输层概述运输层为运行在不同主机上的应用程序之间提供逻辑通信应用报文加上运输层首部形成运输层报
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2021-06-23 16:29:39
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# 自顶向下的Java对象设计：新手开发者指南
在软件开发中，设计是成功实施项目的关键。自顶向下的对象设计是一种常用的方法，它强调从问题的高层次开始设计，然后逐步向下细化到具体实现。本篇文章将带您了解自顶向下的Java对象设计过程，使用表格展示步骤，并为每个步骤给出相应的代码示例。
## 自顶向下对象设计流程
以下是自顶向下对象设计的基本步骤：
| 步骤 | 描述
学习导图：
一.运输层概述
运输层为运行在不同主机上的应用程序之间提供逻辑通信
应用报文加上运输层首部形成运输层报文段，报文段通过网络层被封装成网络层分组（数据报）向目的地发送
Q1：运输层和网络层的关系
运输层：运行在不同主机上的应用程序之间提供逻辑通信
网络层：提供主机之间的通信
举个例子来说明两者关系：
有两个家庭，一家位于广州，一家位于北京，每家有 3个孩子。这两个家
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2021-07-13 15:18:31
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