引言与示例：datenum日序转月序在处理数据时，我们经常需要将逐日数据转为逐月数据，这就需要我们知道日序对应的月序，比方说，我有2019年一整年的天数据共365个，我知道这个文件代表的是2018年的第几天？那么我如何知道它是2018年的第几个月呢？ 如果直接上网搜索你会发现一个常见的思路：首先判断是闰年还是非闰年，然后给出每个月都日期总数，编写函数来计算。 这方法当然可行，但却是基于C语言的一种
# Python 按月计算 PSI
## 1. 流程
下面是按月计算 PSI 的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 输入两个时间段的数据集 |
| 2 | 按照月份将数据集进行分组 |
| 3 | 计算每月的指标值 |
| 4 | 计算每月的差异值 |
| 5 | 计算每月的差异平方值 |
| 6 | 计算每月的差异平方和 |
| 7 | 计算每月的P
原创
2023-11-18 06:53:36
225阅读
在金融数据分析中，使用Python的ARCH模型进行逐月计算波动率是一个常见的需求。这篇博文将详细记录处理此问题的各个方面，涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和迁移方案，力求为读者提供全面的技术参考。
### 备份策略
为了确保数据的安全性，我们需要制定清晰的备份策略。这包括数据备份的周期性和所使用的存储介质对比。以下是我们的周期计划和存储介质对比表格：
```merma
最近开始学习Python自动化运维，特记下笔记。学习中使用的系统是Kali Linux2017.2，Python版本为2.7.14+因为在KALI里面没有自带psutil模块，需要使用pip进行安装安装完成后进入python交互模式查看psutil 的帮助信息，可以发现psutil支持跨平台的环境，同时也支持python3获取CPU信息使用cpu_times获取CPU信息,用户/系统/空闲时间也可
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2023-10-09 08:10:11
252阅读
1 最小二乘拟合2 函数最小值3 非线性方程组求解4 B-Spline样条曲线5 数值积分6 解常微分方程组7 滤波器设计8 用Weave嵌入C语言 SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性 代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。 注：python版本不同，语法会略微有所差异。 我所使用的是Python 3.6.5
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2024-04-24 14:35:09
33阅读
文章目录系统性能信息模块psutil获取系统性能信息系统进程管理方法项目实战: Linux服务器主机监控脚本 系统性能信息模块psutilpsutil(python system and process utilities), 是系统监控及进程管理且 跨平台的系统管理库，实现命令行中类似ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ioni
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2023-11-09 12:46:04
89阅读
SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等。最小二乘拟合假设有一组实验数据(x[i],y[i])，我们知道他们之间的函数关系：y=f(x),通过这些已知信息，需要确定函数中的一些参数项。例如：如果f是一个线形函数f(x)=k*x+b,那么参数k和b就是我们需要确定的值。如果将这些参数用p表
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2024-02-19 08:21:50
55阅读
1 生成0和1的数组empty(shape[, dtype, order]) empty_like(a[, dtype, order, subok])
eye(N[, M, k, dtype, order])
identity(n[, dtype])
ones(shape[, dtype, order])
ones_like(a[, dtype, order, subok])
zeros(shap
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2024-07-17 21:29:08
17阅读
参考：1. The Clean Architecture in Python (Brandon Rhodes)2. Python Best Practice Patterns (Vladimir Keleshev)3. Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python (Raymond Hettinger)4. Ho
# 深入了解PSI函数与Python的实现
## 引言
在科学和工程领域，特别是在信号处理、图像处理和统计分析中，PSI（或称为“积累函数”）是一种重要的数学工具。本文将介绍PSI函数的概念，并用Python进行实现和应用。我们将通过具体的代码示例来帮助读者理解PSI函数的工作方式，并展示如何在Python中实现它。在结尾，我们还会通过饼状图展示PSI函数在数据分析中的应用。
## 什么是
# 如何计算PSI
## 导言
在风险模型开发中，我们通常需要评估模型在不同样本上的稳定性。而PSI（Population Stability Index）是一种常用的评估模型稳定性的指标之一。计算PSI可以帮助我们了解模型在不同时间段或不同样本上的预测能力是否稳定。本文将介绍如何使用Python计算PSI。
## 流程步骤
首先，让我们来了解计算PSI的整个流程，并使用表格展示出来。
|
原创
2023-07-23 20:50:32
671阅读
# PSI（Population Stability Index）计算的介绍与实现
在数据科学和机器学习中，监控模型的稳定性是非常重要的一环。PSI（Population Stability Index）是一种广泛使用的指标，用于衡量模型的稳定性和时间变化的影响。本文将详细介绍PSI的定义、计算方法，以及如何使用Python实现这一过程。最终，我们将通过图表和代码示例加深对PSI的理解。
##
原创
2024-09-09 07:36:13
398阅读
Python科学计算包NumPy在机器学习过程中设计很多线性代数知识，因此会经常使用NumPy函数库。Numpy可以在不同的数据点上执行矩阵形式的数学运算而不需要复杂的循环操作。对于初学者，在安装python以及numpy，由于操作不慎会遇到各种细节问题，因此对于新手来说推荐使用Anaconda工具。AnacondaAnaconda是一个用于科学计算的python发行版，支持Linux、Mac、W
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2024-09-05 16:46:19
59阅读
# 如何在Python中计算PSI（Population Stability Index）
在数据分析和模型开发中，Population Stability Index（PSI）是一个重要的指标，用于衡量模型在不同时间段中的稳定性。在这篇文章中，我们将会一起学习如何用Python计算PSI。
## 流程概述
为了计算PSI，我们需要遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-10-19 08:16:21
217阅读
1.今日内容生成器初识生成器产生方式yield与return的区别yield与yield from的区别send与next的区别列表推导式，生成器表达式（字典推导式，集合推导式）闭包2.具体内容生成器初识生成器本质就是迭代器，python社区中生成器与迭代器是一种概念。生成器与迭代器的唯一区别：迭代器都是python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的，（比如文件句柄，iter([1,2
函数的形式是tile(A,reps) tile函数是模板numpy\lib\shape_base中的函数。目前接触到的关于tile函数的一个功能是：当A为array时，通过reps的取值来对A进行某一些维度上元素复制，以下是我对这一功能的理解。假定A的维度为d，reps的长度为len当d>=len时，将reps长度补足为d，即在reps前面加上d-len个1
例如：
例1
a= arra
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2024-02-27 12:22:07
20阅读
# Python计算PSI代码
在数据分析和预测中，PSI（Population Stability Index）是一个常用的指标，用于衡量两个不同时间段或者不同群体之间的分布变化。在Python中，我们可以使用一些库来计算PSI指标，帮助我们更好地理解数据的稳定性和变化情况。
## 什么是PSI指标
PSI指标是用来衡量两个概率分布之间的相似性的指标。通常情况下，我们会将一个基准群体（比如
原创
2024-05-31 06:32:03
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# PSI（Population Stability Index）计算的Python实现
在数据科学与机器学习领域，Population Stability Index（PSI）是一种用于衡量特征分布在不同时间段的稳定性的方法。通过计算PSI值，数据科学家可以监控模型的有效性，并及时发现模型失效的趋势。
## PSI的定义
PSI用于比较特征在某一时间段内的分布（一般为当前模型的训练集）与基
# 使用Python计算PSI（Population Stability Index）
在数据科学中，PSI（Population Stability Index）是一个重要指标，用于监测模型预测数据的稳定性。特别是在金融行业，PSI能帮助我们审视模型在不同时间段内的性能表现。本文将深入探讨如何使用Python代码计算PSI，帮助新手开发者加深理解。
## 计算PSI的流程
以下是计算PSI
原创
2024-08-18 07:49:59
236阅读
# PSI (Population Stability Index) 计算与 Python 实现
## 引言
在数据分析和机器学习中，了解模型的稳定性和数据的分布变化至关重要。Population Stability Index（PSI）就是一种衡量变量分布变化的方法。它通常用于信用评分、反欺诈、营销活动及其他领域，以监控模型的性能是否随着时间的推移而发生变化。
本文将介绍什么是PSI，如何
原创
2024-09-05 06:02:07
172阅读
