问题描述装箱问题可简述如下：设有编号为 0、1、…、n - 1 的 n 种物品，体积分别为 v0、v1、…、vn-1。将这 n 种物品装到容量都为 V 的若干箱子里。 约定这 n 种物品的体积均不超过 V ，即对于 0≤ i＜n，有 0＜vi ≤ v。不同的装箱方案所需要的箱子数 目可能不同。装箱问题要求使装尽这 n 种物品的箱子数要少。贪心求解使用一种贪心策略：每次都想将当前体积最大的物品装入箱
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2023-12-04 11:26:20
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装箱问题的算法研究山东大学 赵一帆问题描述在箱子装载问题中，有若干个容量为c的箱子和n个待装载入箱子中的物品。物品i需占s[i]个单元（0<s[i]≤c）。所谓成功装载（feasible packing），是指能把所有物品都装入箱子而不溢出，而最优装载（optimal packing）则是指使用了最少箱子的成功装载。问题分析这道题目是算法课设发给我要求完成的题目，给了四种基本的算法，再加上a
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2024-01-08 14:28:37
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python调用CPLEX求解——装箱问题由于论文需要，我刚接触学习python以及CPLEX，由于网上相关资源很少，所以想把自己学习的过程记录下来，有不对的地方欢迎大家批评指正，也希望能得到这方面大佬的指导，同时也欢迎刚接触这方面的小伙伴一起讨论交流。前言由于这是一个实例，所以假设各位伙伴已经会使用python了，也已经将cplex和docplex包安装好了，如果没有安装好的伙伴可以看看这个链接
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2024-03-03 11:20:19
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贪心算法装箱问题在JAVA中的实现
在IT领域，贪心算法装箱问题是一个经典的NP难题，广泛应用于物流、资源分配等场景。此问题的核心在于通过贪心策略使得物品的装箱变得尽可能高效，确保空间的最优利用。
> “贪心算法是通过局部最优选择来逼近全局最优的有效策略。” — 计算机科学导论
### 技术原理
在解释贪心算法装箱问题之前，了解其基本概念是很重要的。装箱问题通常指给定一组物品，每个物品有一
这里的装箱问题和我们在算法意义上的装箱问题不是一个概念！也就是不同于下面这篇博客里的装箱问题。【C++】2018华为软挑：模拟退火+贪心FF解决装箱问题_玛丽莲茼蒿的博客 本文的主要工作是补充这篇博客的缺失代码，使之能够运行。2018华为软挑--模拟退火+FF解决装箱问题【C++代码】_小马哥MAX的博
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2024-01-01 13:52:28
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【0】README0.1） 本文总结于 数据结构与算法分析， 源代码均为原创， 旨在 理解 “近似装箱问题（三种联机算法实现）” 的idea 并用源代码加以实现； 0.2） 近似装箱问题的三种联机算法 分别是： 下项适合算法 + 首次适合算法 + 最佳适合算法 ， 我们将依次给出源代码实现+算法描述； 0.2）联机问题+脱机问题version1）联机装箱问题： 在这种问题中， 必须将每一件物品放入
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2024-06-14 13:50:28
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有若干种规格的箱子，可装小球的数量不同 现有小球若干，如何装箱可以满足以下两个条件： 1.箱数最少 2.箱子最满 举个例子： 4个箱子，分别能装小球200，150，100，80个 求440小球
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2023-11-02 13:44:05
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贪心算法一、概念：贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前体积为V的箱子。有n个物品，体积分别...
原创
2023-01-26 11:45:36
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<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">为什么Java会有装箱的举措？</span>首先，Java的类型分为基础类型和引用类型。基础类型：int、float、double、boolean、char、byte、long、shor
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2024-06-18 13:01:10
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# Java三维装箱问题算法探讨
在日常生活和工业生产中，三维装箱问题（3D Bin Packing Problem）是一个常见的优化问题，它的目标是将不同体积的物品有效地装入固定空间的容器中，以最小化所需的容器数量。由于该问题属于NP-hard问题，传统的方法通常时间复杂度较高。因此，求解三维装箱问题的有效算法显得尤为重要。
本文将介绍Java实现三维装箱问题的基本算法，提供代码示例，并通过
# 装箱算法详解及Java实现
## 引言
装箱算法是一类解决在物品装箱问题中的组合优化算法。它常常用于物流、运输、仓储等领域，以提高空间的利用率，减少运输成本。本文将详细介绍装箱算法的基本概念，并给出Java实现的代码示例。
## 1. 装箱问题的定义
装箱问题可以描述为：给定一组物品和一个固定容量的容器，目标是将这些物品放入容器中，使得容器的空间被占用得尽可能多。物品和容器的特点如下：
三维装箱问题在电商业务中有重要应用, 例如订单打包和商品装车. 下面我们列举一些电商业务中可能用到的三维装箱问题.基本概念首先我们把问题分为两类:判定问题(Decision Problem). 这类问题的答案只有两种: 是 或 否.优化问题(Optimiation Problem). 这类问题一般有一个优化目标, 问题的最优解使得目标达到最优.为了方便描述, 我们先介绍一些术语和假设.物品物品有两
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2023-08-28 18:54:30
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# 使用 Java 实现装箱问题
## 引言
装箱问题是一种经典的组合优化问题，主要目标是将一组物品装在有限数量的容器内，使得物品的装载尽可能均匀。这在许多实际应用中都具有重要意义，比如物流和货物运输。在这篇文章中，我们将逐步实现一个简单的装箱问题的解决方案。
## 实现流程
首先，我们需要定义整个解决方案的步骤。以下是实现装箱问题的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
原创
2024-10-13 04:12:46
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# 装箱问题的科普与Java解决方案
## 什么是装箱问题？
装箱问题（Knapsack Problem）是一个经典的优化问题，属于组合优化的一种。它描述的是给定一组物品，每个物品都有一个重量和价值，在一个无法超越的最大承载重量的背包中，如何选择物品以使得背包中的物品总价值最大化。
装箱问题的具体描述是：假设有 $n$ 件物品，每件物品的重量和价值分别为 $w_i$ 和 $v_i$ （$1
<center>集
装箱算法(加强版,更新一次) - 作者:沐缘华(原名:风云舞) <p>
<table><Tr><td> 要输出多少列(首次测试可不更改):<input value=5432 id=a1> &n
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2023-11-23 17:56:19
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先准备一个用来图显的函数# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt
#设置图表刻度等格式
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import nu
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2023-11-02 10:21:37
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问题描述： 上面的描述是一个三维的装箱问题，但是题目说大箱子的长度和小箱子的长度相同，所以可以转换为一个二维空间上的装箱问题，只考虑宽和高。思考：怎么装才能保证装的最多？从最小的开始装，装到装不下了就是最多的情况。（背包问题）但是小方块不规则，会有很多空隙存在，那么在计算剩余空间的时候，用剩余总空间减去当前小方块的空间这样的做法是有问题的，因为小方块不可能像理想的那样紧凑的在一起。解决方法：要装下
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2023-12-20 14:43:42
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遗传算法在达尔文提出来“物竞天择，适者生存”的生物进化理论的基础上，美国Michigan大学教授Jolm Holland在1975年作为第一个提出了基本遗传算法的概念，遗传算法实质上就是一种随机搜索类型的算法，又称random searchingalgorithms，这种算法所使用机制大致和生物自然界的自然选择类似，具有随机性，所以说这种算法既高效又并行且兼顾全局。但是这种算法不同于传统算法，可能
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2024-06-13 22:18:05
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在现代物流和仓储管理中，如何在三维空间中有效地安排和装载货物是一个重要的问题。这就是“Java三维装箱问题”的算法所要解决的。通过数学和计算机科学的结合，我们能够为这一问题提供高效的解决方案。
```mermaid
flowchart TD
A[三维装箱问题] --> B[背景描述]
B --> C[技术原理]
C --> D[架构解析]
D --> E[源码分析
# 用回溯算法解决装箱问题
装箱问题是一个经典的组合优化问题，目的是将物品装入尽可能少的容器中，以满足一定的容量限制。在这篇文章中，我们将使用回溯算法来解决这个问题，并用Python实现。
## 1. 整体流程
在开始编码之前，让我们先了解整个解决装箱问题的流程。我们将问题划分为几个步骤，便于理解和实现：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 第一步 | 定义问题，明
