战学超 青岛航空运维经理 高级架构师 曾任职于NEC软件、海尔B2B平台巨商汇,负责企业数据平台构建、B2B电商平台数管理与搭建、企业运维管理平台搭建; 拥有丰富DBA、系统运维架构经验,熟悉运维管理、数据库架构、数据平台搭建、虚拟化、私有云部署、自动化运维等。 写在最前面 上次参加DBAplus举办的敏捷运维峰会时,一个兄弟的提问一直萦绕耳边,由于时间有限没有进行深入的交流,甚是
文心智能体平台支持统一账号登录,如无账号可点击立即注册。打开文心智能体平台官网首页,点击右上方 “登录” 按钮,登录后点击 “立即进入” 按钮,就可以看到文心智能体平台体验中心页面。一、快速创建智能体点击创建后,会进入到快速创建智能体页面,在当前页面,你可以直接表达你对于想创建的智能体的设定,包括但不限于他的角色和你希望他可以帮用户解决的问题,创建助手将根据你的描述,为智能体生成名称、简介、开场白
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2024-09-27 18:17:38
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平台地址:https://agents.baidu.com登录后创建智能体通过平台能做什么开放多种主体类型: 文心智能体平台基于人人可 AI 的理念,支持企业、媒体、政府等各类组织和个人开发者入驻。开放多种行业类型: 文心智能体平台支持各类垂直行业的开发者入驻,共建基于大模型的行业矩阵生态。多样能力的开发者: 文心智能体平台支持拥有不同能力的开发者入驻。有开发能力:平台提供开发的全套技术解决方案,
原创
2024-09-28 09:04:26
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本文主要介绍了目前世界上占主导地位的19种人工智能技术。1.自然语言生成自然语言生成是一个AI子学科,可将数据转换为文本,使计算机能够以完美的准确度交流思想。它用于客户服务以生成报告和市场总结,由Attivio,Automated Insights,Cambridge Semantics,Digital Reasoning,Lucidworks,Narrative Science,SAS和Yseo
第一步:注册与登录首先,访问百度智能体官网,注册一个账号或使用已有账号登录。整个注册过程非常简单,只需要几分钟时间。第二步:创建智能体选择智能体类型:进入创建页面后,你会看到多种智能体类型供选择,包括客服助手、虚拟形象、智能家居控制等。我选择了“虚拟形象”作为我的第一个项目。设置基本信息:为智能体命名,上传头像,选择语言和基本响应方式。我给我的智能体取名为“小智”,并上传了一张卡通形象的头像。第三
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2024-09-28 16:49:38
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来源:Robotics and Computer-Integrated Manufacturing/2021论文:Multi-agent reinforcement learning for online scheduling in smart factories传统的制造系统采用集中式结构进行数据分析和订单调度,由于过于依赖中央控制器和有限的通信通道,效率低下且不可靠。物联网(IoT)和云技术使
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2023-11-06 16:18:41
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“质量评价”对于智能体流量获取有着举足轻重的影响。为了让开发者能明确影响流量及分发场景的质量优化方向,让智能体脱颖而出,实现更好的商业闭环,文心智能体平台为公开发布的智能体提供了“智能分析”功能。分析报告将会给出智能体的常见质量问题。为了方便开发者理解每种问题的原因,了解自查、优化方法,我们撰写了这篇《智能体调优手册》,供酌情参考,具体如下: 回答相关度低/回答未满足需求释义: 智能体的回答与用户
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2024-09-27 18:19:35
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嘿,技术爱好者们!今天我想给大家分享一下百度智能体这个超酷的玩意儿。平台地址: https://agents.baidu.com
使用指南登录后创建智能体
通过平台能做什么
开放多种主体类型: 文心智能体平台基于人人可 AI 的理念,支持企业、媒体、政府等各类组织和个人开发者入驻。
开放多种行业类型: 文心智能体平台支持各类垂直行业的开发者入驻,共建基于大模型的行业矩阵生态。
多样能力的
原创
2024-09-28 17:20:21
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一、多智能体系统的探究与相关教学难点多智能体系统(Multi-AgentSystem,MAS)是由多个具备一定感知和通信能力的智能体组成的集合,该系统可以通过无线通信网络协调一组智能体的行为(知识、目标、方法和规划),以协同完成一个任务或是求解问题,各个单智能体可以有同一个目标,也可以有多个相互作用的不同目标,它们不仅要共享有关问题求解方法的指示,而且要就单智能体间的协调过程进行推理。多智能体理论
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2024-04-28 09:49:31
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今天和小伙伴分享百度文心智能体,博文内容涉及一句话文心智能体创建,以及发布体验 Demo文心智能体文档:https://agents.baidu.com/docs/文心智能体是什么?文心智能体平台是百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景,选取不同类型的开发方式,打造大模型时代的产品能力。开发者可以通过 prompt 编排的方式低成本开发智能体(
原创
2024-09-28 14:25:21
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百度智能体应用新手制作的基本步骤:零代码智能体开发一、明确目标与需求确定智能体功能在开始制作之前,首先要明确你想要这个智能体实现什么功能。例如,是用于回答特定领域(如历史知识、健康养生)的问题,还是执行特定的任务(如文件分类、图像识别)。这一步非常关键,因为它将指导整个制作过程。如果你想制作一个能够回答旅游相关问题的智能体,你需要确定是关于国内旅游还是国际旅游,是侧重于旅游景点推荐、旅游攻略还是其
原创
2024-09-28 11:30:00
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随着国务院印发关于落实《政府工作报告》重点分工的意见,提出做大做强新兴产业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”,未来人工智能的垂直领域应用将越来越细分,我们对人工智能的“印象”也将越来越清晰。 &n
百度文心智能体平台为你开启。百度文心智能体平台,创建属于自己的智能体应用。百度文心智能体平台是百度旗下的智能AI平台,
原创
2024-06-26 15:27:56
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题目:Learning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning摘要:我们考虑的问题是多智能体在环境中的感知和行动,目的是最大限度地发挥其共享效用。在这些环境中,智能体必须学习通信协议,以便共享解决任务所需的信息。通过采用深度神经网络,我们能够在复杂环境中演示协议的端到端学习,其灵感来自通信谜题和具有部分可观测性的多智能
多智能体深度强化学习研究综述作者:孙 彧,曹 雷,陈希亮,徐志雄,赖 俊摘 要:多智能体深度强化学习是机器学习领域的一个新兴的研究热点和应用方向,涵盖众多算法、规则、框架,并广泛应用于自动驾驶、能源分配、编队控制、航迹规划、路由规划、社会难题等现实领域,具有极高的研究价值和意义。对多智能体深度强化学习的基本理论、发展历程进行简要的概念介绍;按照无关联型、通信规则型、互相合作型和建模学习型4种分类方
本文主要对A Survey on Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems中的内容进行翻译,重组和摘要。预计两周的时间内完成。 背景多智能体强化学习算法致力于解决,在环境中,智能体需要和其他智能体协作等复杂问题。因为强化学习算法取样的复杂度相当高,因此从零开始,去训练一个复杂的多智能体系统是十分消耗计算
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2024-05-25 20:19:54
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题目:MAGNet: Multi-agent Graph Network for Deep Multi-agent Reinforcement Learning摘要:近年来,深度强化学习在复杂的单智能体任务中取得了巨大成功,最近这种方法也被应用于多智能体领域。在本文中,我们提出了一种新的多智能体强化学习方法,称为MAGNet,该方法利用了通过自我注意机制获得的环境相关图表示和消息生成技术。我们将我
Lagent 是一个轻量级开源智能体框架,旨在让用户可以高效地构建基于大语言模型的智能体。同时它也提供了一些典型工具
原创
2024-05-07 14:31:50
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为了帮助你更好地理解 FinGenius 系统的实现,下面我将展示如何通过 多智能体系统 (MAS) 和 深度强化学习 来模拟和优化 A 股市场博弈。以下代码展示了如何创建一个简单的多智能体博弈模型,并通过强化学习来优化交易策略。1. 构建多智能体系统我们将使用 Python 来实现这个系统,其中每个智能体代表一个市场参与者,模拟他们之间的博弈。使用 gym 和 stable-baselines3
本文探讨了大语言模型驱动的多智能体系统架构设计。首先分析了单智能体系统的局限性,如工具过多、上下文复杂等问题,进而提出通过多智能体分解任务以提升效率。文章详细介绍了七种主要的多智能体架构模式:并行模式(独立执行任务)、顺序模式(链式处理)、循环模式(迭代改进)、路由模式(按类别分发)、聚合模式(结果合成)、网络模式(去中心化协作)和监督者模式(集中控制)。针对每种模式提供了Python代码示例和适用场景分析,并比较了不同架构的优缺点。此外,文章还深入讨论了智能体间的通信机制选择,包括状态共享与工具调用的权衡