# 实现振动波衰减率的 Python 教程
在这篇文章中，我们将学习如何用 Python 实现振动波的衰减率。振动波衰减通常是物理和工程领域常见的问题，涉及到如何分析波动随时间的衰减。我们会分步骤进行，先了解整个流程，然后逐步实现代码。
## 整体流程
下面是实现振动波衰减率的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的Python库 |
原创
2024-08-02 10:57:35
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问1： .MATLAB中连续小波变换cwt结果是指a和b都连续变化后的小波系数，wavedec是离散小波变换，是mallat算法后的近似和细节部分小波系数。mallat算法中a是2的幂次方变化，b不是连续变化。因此，cwt中2/4/8/16/32结果应该不是对应wavedec中的1/2/3/4/5尺度吧？（因为b一个是连续，一个是不连续的）答1： 首先应明白连续或不连续多指数学的概念而已，应用中的
目录巴特沃斯滤波器切比雪夫滤波器椭圆滤波器贝塞尔滤波器四种滤波器对比 巴特沃斯滤波器主要特点 通频带内的频率响应曲线最大限度平坦，没有纹波，而在阻频带则逐渐下降为零。一阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频6分贝，每十倍频20分贝。（分贝：取对数后再乘以10） 二阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频12分贝、三阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频18分贝、如此类推。振幅的对数对角频率的波特图上，从某一边界角频
文章从6个方面来写，首先是观察频谱的特征，第二部分是加上窗函数之后的特征，第三部分是频谱平均，第四部分是比较FFT与直接卷积时间效率区别，第五部分是由于FFT对输入信号的长度有要求，因此介绍了overlap-add分段运算，最后一部分是Hilbert变换的实现。观察信号的频谱 数据通过FFT转换成频域信号，对频域信号进行分析，再通过IFFT转换成时域信号。import numpy as np
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2024-09-17 21:18:11
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一、绘制原理：需要用到的小波工具箱中的三个函数cwt()，centfrq()，scal2frq()。具体参数及用途介绍如下：（1）COEFS = cwt(S,SCALES,'wname') 该函数实现连续小波变换，其中S为输入信号，SCALES为尺度，wname为小波名称。（2）FREQ = centfrq('wname') 该函数求以wname命名的母小波的中心频率。（3）F = s
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2024-01-15 07:28:21
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最近CEF项目，跳转首页需要增加一个loading的过程。使用PictureEx播放gif文件发现会失真，不知道是我操作有误还是什么原因。后来又大概搜了一下，还有几种方法可以播放gif文件的，比如gdi+的方式，百度搜一下应该就可以找到。我这里使用opencv的方式主要还是处于学习的目的，了解下opencv的使用。目前opencv官网已经更新到341的版本，最新的版本默认都是64位的版本，非常不凑
一、振动的实现1.使用振动所需的权限
<uses-permission android:name="android.permission.VIBRATE" />2.相关API
//检查硬件是否有振动器boolean hasVibrator (http://www.my516.com)//控制手机制动milliseconds毫秒void vibrate (long millisecon
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2019-06-12 08:59:00
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工业设备振动诊断领域，FFT、STFT、小波变换与 HHT 各具特色。FFT 快速分析频域，却限于平稳信号；STFT 改良可看局部频率，窗宽棘手；小波变换自适应强，选基函数难；HHT 擅处理复杂信号，有模态混叠等问题。选错工具或致设备故障诊断失误。
iOS震动反馈 https://www.jianshu.com/p/f16d1828d768?ivk_sa=1024320u Taptic-Engine震动反馈的深入解析 https://www.jianshu.com/p/d4567dbd7dde Vibration，支持IOS和Android（I ...
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2021-08-04 17:34:00
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1.1 有量纲特征值8个——最大值、最小值、峰峰值、均值、方差、标准差、均方值、均方根值下面介绍这几个参量，再扩充表达了均方根和均方根误差。原始信号，信号长度为N1.均值：信号的平均，为一阶矩。import numpy as np
x = np.loadtxt('/.txt')
N = len(data)
x1 = np.sum(x)/N2.方差：每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均
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2023-09-30 11:08:35
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简介：上节讲了调制中的调幅，其实就是控制高频振动信号的幅值 ；而调频也就是控制高频振动信号的频率；调相为控制高频振动信号的相位。总之，调制就是对载波信号的控制。载波信号——高频振动信号调频（FM)：设基带信号为f(t),载波信号频率为；则载波信号瞬时频率调频波的瞬时相位是瞬时频率从0-t的积分：，后一项的最大值定义为调制指数注：调频时，载波瞬时频率和基带信号成线性关系变化，同时瞬时相位和基带信号的
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2023-08-31 13:56:09
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在使用Python进行开发时，偶尔会出现“振动python”的问题，这一现象常表现为数据处理过程中的不稳定性与频繁的状态迁移，导致效率降低和维护困难。本博文旨在系统化地探讨这一问题的核心技术原理、架构及具体解决方案。
### 背景描述
“振动python”问题通常与数据的状态不一致性或异步处理机制有关。这类问题常见于涉及多个数据流和并发处理的场景，可能导致系统在运行过程中出现不可预期的行为。以下
前言又是欢天喜地的编程up整活儿时间！这次给大家带来的是《有声弹幕》！源码在最底下，用电脑复制后，粘贴到视频页面的控制台并回车就可以体验功能。那么，先介绍实现过程：需要准备的只有个条件：让浏览器侦察视频弹幕让浏览器文字转语音侦察弹幕侦查弹幕非常简单，我常介绍的：用元素选择器，选中窗口，一看这个类名，然后看这里面这一个个标签，就知道和弹幕有关。 播放视频也可以发现，这个标签里面的元素会不断变化的。
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2024-07-17 07:13:43
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对于手机用户而言，手机振动是最容易被忽视的功能，但在日常生活中手机振动却有着重要应用。物体的来回运动称之为“振动”，最常见的手机振动就是，静音状态下手机伴随短信或来电产生的振动。过去，手机振动是实用性功能，静音状态下的手机会跟随短信或来电开始有规律地振动，进而提醒用户不要错过短信或来电。现在，手机振动更多的是体验类功能。比如，输入文字信息时，每按一次虚拟按键，手机会产生振动然后传递到
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2023-09-20 08:59:50
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一： 振动器系统结构和移植内容振动器负责控制引动电话的振动功能，Android中的振动器系统是一个专供这方面功能的小系统，提供根据时间振动的功能。振动器系统包含了驱动程序、硬件抽象层、JNI部分、Java框架类等几个部分，也向Java应用程序层提供了简单的API作为平台接口。Android振动器系统的基本层次结构如图23-1所示。图23-1 Android振动器系统的基本层
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2023-07-27 11:27:11
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机械波和电磁波是不一样的东西,很多性质可以类比。
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2020-03-13 09:32:00
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文章目录周期 角频率 频率 振幅 初相角相位差 周期 角频率 频率 振幅 初相角当我们谈论傅里叶级数或波形分析时，以下术语经常出现：周期 : 函数在其图形上重复的时间或空间的长度。周期的倒数是频率。频率 : 周期的倒数，即一秒内波形重复的次数。单位通常为赫兹（Hz）。角频率 : 角频率是频率的倍，通常用于正弦和余弦函数中。振幅: 振幅是波形的最大幅度或强度。在傅里叶级数中，振幅由正弦和余弦项的系
目录一、Atomics和SharedArrayBuffer二、原子操作基础1、算术及位操作方法2、原子读和写3、原子交换4、原子Futex操作与加锁三、跨上下文消息四、Encoding API五、File API和Blob API1、File类型2、FileReader类型3、FileReaderSync类型4、Blob与部分读取六、Streams API1、应用场景2、理解流七、Web Cry
扬声器敲击信号
01 扬声器震动一、前言扩展32KRAM的STC8H8K信号采集版 扬声器震动的频率特性可以通过敲击它所获得的冲激响应来分析。 原本驱动扬声器纸盆震动的线圈此时可以用作震动传感器， 它将纸盆的震动速度转换成电压信号。 通过示波器可以采集到这个信号， 本文将对敲击扬声器所产生的震动信号进行观察建模。二、敲击扬声器 使用示波器连接扬声器的引线， 敲击扬
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2024-08-30 16:05:28
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随着信号速率的进一步提高，传输线的各种损耗都会有所增加，高频情况下介质损耗甚至超过导体损耗成为传输线的主要损耗源。介质损耗的产生 产生介质损耗的原因就是介质并不是完美的绝缘体，而是拥有一定的电导率。在导电介质中
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2024-06-13 19:00:08
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